計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)畢業(yè)論文[精品論文]三維模型檢索中的特征提取技術(shù)研究-文庫吧資料
2024-10-31 18:08本頁面
【正文】 的局部檢索。進一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。其中模型的特征可看作 N維特征向量。形狀是人類認(rèn)知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。同時三維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關(guān)注與重視。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計算機科學(xué)的一個研究熱點。通過分析和學(xué)習(xí)現(xiàn)存的三維模型局部特征提取算法，嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法，完成三維模型的局部檢索。進一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。其中模型的特征可看作 N維特征向量。形狀是人類認(rèn)知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。同時三維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關(guān)注與重視。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計算機科學(xué)的一個研究熱點。通過分析和學(xué)習(xí)現(xiàn)存的三維模型局部特征提取算法，嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法，完成三維模型的局部檢索。進一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。其中模型的特征可看作 N維特征向量。形狀是人類認(rèn)知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法 。同時三維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關(guān)注與重視。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計算機科學(xué)的一個研究熱點。通過分析和學(xué)習(xí)現(xiàn)存的三維模型局部特征提取算法，嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法，完成三維模型的局部檢索。進一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。其中模型的特征可看作 N維特征向量。形狀是人類認(rèn)知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。同時三維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關(guān)注與重視。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計算機科學(xué)的一個研究熱點。通過分析和學(xué)習(xí)現(xiàn)存的三維模型局 部特征提取算法，嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法，完成三維模型的局部檢索。進一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。其中模型的特征可看作 N維特征向量。形狀是人類認(rèn)知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。同時三維模型檢索 的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關(guān)注與重視。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計算機科學(xué)的一個研究熱點。通過分析和學(xué)習(xí)現(xiàn)存的三維模型局部特征提取算法，嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法，完成三維模型的局部檢索。進一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索 效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型或者帶有明顯分支的模型。其中模型的特征可看作 N維特征向量。形狀是人類認(rèn)知物體的一個最直觀的描述方式，本文即從三維模型的表面幾何形狀特征著手，研究了三維模型的特征提取算法。同時三維模型檢索的研究方興未艾，正引起越來越多研究者的關(guān)注與重視。 多媒體信息檢索是當(dāng)今計算機科學(xué)的一個研究熱點。通過分析和學(xué)習(xí)現(xiàn)存的三維模型局部特征提取算法，嘗試使用一種三維模型局部顯著特征提取方法，完成三維模型的局部檢索。進一步與現(xiàn)有的成熟方法 形狀分布、 EGI（ ExtendGaussianimage）進行比較，新的方法性能優(yōu)越，檢索效率較高，尤其對于表面彎曲顯著模型
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1