基于計算機(jī)的教育中的學(xué)生模型-資料下載頁
2025-05-07 21:03本頁面
【正文】 況下。 研究者覺得學(xué)生通常只是學(xué)習(xí)有效的知識，而不是理解問題解決技巧必需的原則的知識。啟發(fā)式知識對于有效的問題解決也是必需的，還有對于原則的知識的理解。 這個模型不會依賴任何一個特定的領(lǐng)域，能夠在任何真實領(lǐng)域中像指導(dǎo)性課題一樣使用。 MicroWeb MicroWeb 目前在薩斯喀徹溫省大學(xué)研究，涉及到創(chuàng)造一個使用 WWW 文件來使得粘連的文件收藏簡便的工具包。這些 工具包括那些需要收集、整理和評注現(xiàn)有的文件。當(dāng)收集整理了，學(xué)生用戶將會將這種收集堪稱一個標(biāo)準(zhǔn)的 WWW搜索引擎。 學(xué)生模型在這個例子中可以使得教師選擇必需看的文件，為文件定義一個詳細(xì)的分類。同時，學(xué)生可以被限制在收集中的文件，也可以允許在 Web 進(jìn)行進(jìn)一步的瀏覽。 中國最龐大的下載資料庫 (整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 如果您不是 在 網(wǎng)站下載此資料的 , 不要隨意相信 . 請訪問 3722, 加入 必要時可將此文件解密 Review： 文章中使用 8 個評價標(biāo)準(zhǔn)來評價現(xiàn)今的學(xué)生模型，這些學(xué)生模型各有長處以及不足的地方。但是文中沒有說出評價標(biāo)準(zhǔn)制定的規(guī)則是什么，它是否有效？是否科學(xué)？評價結(jié)果是否真實等這些問題。但是這些評價結(jié)果可以為我們建立新的更完善學(xué) 生模型或者完善原本的學(xué)生模型都是有參考價值的。 而補(bǔ)充部分的程序性問題解決中指出程序性知識分為有效的知識、原則的知識和啟發(fā)式的知識。啟發(fā)式的知識的加入很好區(qū)別了程序性知識和非程序性知識的界限。程序性知識是一種技術(shù)的知識，本身有特殊性。程序的重復(fù)操作并不能使得學(xué)生可以解決類似的問題，而啟發(fā)式知識的加入就可以使得學(xué)生在學(xué)習(xí)程序性知識的同時可以觸類旁通，能夠自動修改程序來解決相似的問題。經(jīng)驗豐富的教師總會運(yùn)用很多故事來說明一個道理，這種應(yīng)該就是啟發(fā)式知識，說明知識是如何被遷移到新情景的。(整理 . 版權(quán)歸原作者所有 ) 如果您不是 在 網(wǎng)站下載此資料的 , 不要隨意相信 . 請訪問 3722, 加入 必要時可將此文件解密 肚
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