均值的比較檢驗(yàn)ppt課件-資料下載頁
2025-01-17 17:05本頁面
【正文】 9 1 0DtSn???? ?? ? ? t 0 拒絕域 .05 38 ? 說明 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中，檢驗(yàn)程序的輸出結(jié)果中如果未標(biāo)明是單側(cè)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，其所顯示的 P值均是雙側(cè)檢驗(yàn)的結(jié)果。若使用者欲進(jìn)行的是單側(cè)檢驗(yàn)，其程序與雙側(cè)檢驗(yàn)相同，但所得到的 P值須自行除以 2，再與顯著性水平 α相比較。不過，就假設(shè)檢驗(yàn)而言，大部分都屬于雙側(cè)檢驗(yàn)的假設(shè)，故不需再除以 2。 39 ? 現(xiàn)以 T表示所用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量， t 表示根據(jù)樣本計(jì)算得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值?，F(xiàn)分別考慮左側(cè)檢驗(yàn)和右側(cè)檢驗(yàn)，單側(cè)檢驗(yàn)的 P值見下表： 其中， P值（雙側(cè)）是 SPSS軟件運(yùn)行假設(shè)檢驗(yàn)程序的結(jié)果 0100 :,: ???? ?? HH0100 :,: ???? ???? HH假設(shè) 當(dāng) t≥0時(shí) t≤0時(shí) P值（雙側(cè)） /2 1 P值（雙側(cè)） /2 1P值（雙側(cè)） /2 P值（雙側(cè)） /2 40 SPSS應(yīng)用 ? 操作步驟（ 1） ? 點(diǎn)擊按順序打開 “ Transform”“Compute”，打開對話框，并輸入相應(yīng)變量及其公式后，如圖所示： 41 ? 操作步驟（ 2） ? 按照順序： Analyze → Compare Means → Paired Samples T Test，進(jìn)入配對樣本 T檢驗(yàn) “ PairedSamples T Test”對話框中，將左側(cè) “ x0”和 “ x2”變量選入到 “ Paired Variables”框中 ，如圖所示 42 ? 輸出結(jié)果（ 1） Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 X0 10 訓(xùn)練 后的體重 10 Paired Samples Statistics 43 ? 輸出結(jié)果（ 2） N Correlation Sig. Pair 1 X0 amp。 訓(xùn)練后的體重 10 .964 .000 Paired Samples Correlations ? 結(jié)果解釋 ? 此表給出了配對樣本間的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為 ，說明彼此間高度相關(guān)，且其檢驗(yàn)的 p值為 0，意味著其相關(guān)性是顯著性的 44 ? 輸出結(jié)果（ 3） ? 結(jié)果解釋： 此問題為左側(cè)檢驗(yàn)： H0： μ1μ2≥， H1： μ1μ2 又由于其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為 0，所以，此例檢驗(yàn)的 P值應(yīng)為 ，故不能拒絕原假設(shè)，即沒有充足的理由認(rèn)為該俱樂部的宣稱是不正確的。 0 指出下述問題屬于哪一類均值檢驗(yàn)？ ? 從歷史資料看，某百貨商店中顧客每次購物的平均花費(fèi)是123元，由于物價(jià)上漲，該店經(jīng)理關(guān)心的是顧客每次購物的平均花費(fèi)是否比以前有所降低。為此，他隨機(jī)地抽取了一個(gè) n =400的樣本。求得樣本均值為 119，標(biāo)準(zhǔn)差為 72。若給定顯著性水平 α = ，試檢驗(yàn)顧客每次購物的平均花費(fèi)是否比以前有所降低 。 ? 比較 31個(gè)省市自治區(qū) 2022年和 2022年的廢氣排放量是否有顯著性差異，以檢驗(yàn)空氣環(huán)境是否有所改善等等。 45 ? 一家本地比薩店位于一所大學(xué)的街口道路，其廣告稱電話訂購后送到學(xué)生宿舍的時(shí)間要快于本地全國比薩連鎖店的分店。為了判斷這一廣告是否可信，你和朋友決定在不同的時(shí)間從兩類比薩店分別訂購 10個(gè)比薩。訂購方式為：你從本地比薩店訂購比薩的同時(shí)，你的朋友從全國比薩連鎖店也訂購?fù)黄贩N的比薩。獲得的兩類比薩店的送達(dá)時(shí)間數(shù)據(jù)如表 。 46 訂購次數(shù) 本地 連鎖 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 47 寫出假設(shè)檢驗(yàn)的步驟，并給出假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論。 48 Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù) ? ZTEST—計(jì)算 Z檢驗(yàn)的 P值 ? TDIST—計(jì)算 t分布的概率 ? TINV—計(jì)算 t分布的臨界值 ? TTEST—計(jì)算 t分布檢驗(yàn)的 P值 ? FDIST—計(jì)算 F分布的概率 ? FINV—計(jì)算 F分布的逆函數(shù) (臨界值 ) ? FTEST—計(jì)算 F檢驗(yàn) (兩個(gè)總體方差比的檢驗(yàn) )單尾概率
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