均值的比較檢驗ppt課件-資料下載頁
2025-01-17 17:05本頁面
【正文】 9 1 0DtSn???? ?? ? ? t 0 拒絕域 .05 38 ? 說明 SPSS統(tǒng)計軟件中，檢驗程序的輸出結果中如果未標明是單側還是雙側檢驗，其所顯示的 P值均是雙側檢驗的結果。若使用者欲進行的是單側檢驗，其程序與雙側檢驗相同，但所得到的 P值須自行除以 2，再與顯著性水平 α相比較。不過，就假設檢驗而言，大部分都屬于雙側檢驗的假設，故不需再除以 2。 39 ? 現(xiàn)以 T表示所用的檢驗統(tǒng)計量， t 表示根據(jù)樣本計算得到的檢驗統(tǒng)計量的值?，F(xiàn)分別考慮左側檢驗和右側檢驗，單側檢驗的 P值見下表： 其中， P值（雙側）是 SPSS軟件運行假設檢驗程序的結果 0100 :,: ???? ?? HH0100 :,: ???? ???? HH假設 當 t≥0時 t≤0時 P值（雙側） /2 1 P值（雙側） /2 1P值（雙側） /2 P值（雙側） /2 40 SPSS應用 ? 操作步驟（ 1） ? 點擊按順序打開 “ Transform”“Compute”，打開對話框，并輸入相應變量及其公式后，如圖所示： 41 ? 操作步驟（ 2） ? 按照順序： Analyze → Compare Means → Paired Samples T Test，進入配對樣本 T檢驗 “ PairedSamples T Test”對話框中，將左側 “ x0”和 “ x2”變量選入到 “ Paired Variables”框中 ，如圖所示 42 ? 輸出結果（ 1） Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 X0 10 訓練 后的體重 10 Paired Samples Statistics 43 ? 輸出結果（ 2） N Correlation Sig. Pair 1 X0 amp。 訓練后的體重 10 .964 .000 Paired Samples Correlations ? 結果解釋 ? 此表給出了配對樣本間的相關性，相關系數(shù)為 ，說明彼此間高度相關，且其檢驗的 p值為 0，意味著其相關性是顯著性的 44 ? 輸出結果（ 3） ? 結果解釋： 此問題為左側檢驗： H0： μ1μ2≥， H1： μ1μ2 又由于其檢驗統(tǒng)計量的值為 0，所以，此例檢驗的 P值應為 ，故不能拒絕原假設，即沒有充足的理由認為該俱樂部的宣稱是不正確的。 0 指出下述問題屬于哪一類均值檢驗？ ? 從歷史資料看，某百貨商店中顧客每次購物的平均花費是123元，由于物價上漲，該店經理關心的是顧客每次購物的平均花費是否比以前有所降低。為此，他隨機地抽取了一個 n =400的樣本。求得樣本均值為 119，標準差為 72。若給定顯著性水平 α = ，試檢驗顧客每次購物的平均花費是否比以前有所降低 。 ? 比較 31個省市自治區(qū) 2022年和 2022年的廢氣排放量是否有顯著性差異，以檢驗空氣環(huán)境是否有所改善等等。 45 ? 一家本地比薩店位于一所大學的街口道路，其廣告稱電話訂購后送到學生宿舍的時間要快于本地全國比薩連鎖店的分店。為了判斷這一廣告是否可信，你和朋友決定在不同的時間從兩類比薩店分別訂購 10個比薩。訂購方式為：你從本地比薩店訂購比薩的同時，你的朋友從全國比薩連鎖店也訂購同一品種的比薩。獲得的兩類比薩店的送達時間數(shù)據(jù)如表 。 46 訂購次數(shù) 本地 連鎖 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 47 寫出假設檢驗的步驟，并給出假設檢驗的結論。 48 Excel中的統(tǒng)計函數(shù) ? ZTEST—計算 Z檢驗的 P值 ? TDIST—計算 t分布的概率 ? TINV—計算 t分布的臨界值 ? TTEST—計算 t分布檢驗的 P值 ? FDIST—計算 F分布的概率 ? FINV—計算 F分布的逆函數(shù) (臨界值 ) ? FTEST—計算 F檢驗 (兩個總體方差比的檢驗 )單尾概率
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