均值檢驗t檢驗規(guī)范-資料下載頁
2025-02-08 22:00本頁面
【正文】 收集了每個人服用減肥藥前后的體重數(shù)據(jù)（ BS配對 t檢 驗）。在 α= 水平上，服用藥物后體重是否有顯著 的降低？ 建立假設： H0： △ μ=0 H1: △ μ≠0 正態(tài)性檢驗 統(tǒng)計 基本統(tǒng)計量 正態(tài)性檢驗 或“圖形 概率圖” 成對 T檢驗 進行檢驗 配對 T 檢驗和置信區(qū)間 : x（服藥前） , y(服藥后 ) x（服藥前） y(服藥后 ) 的配對 T 平均值 N 平均值 標準差 標準誤 x（服藥前） 21 y(服藥后 ) 21 差分 21 平均差的 95% 置信區(qū)間 : (, ) 平均差 = 0 (與 ≠ 0) 的 T 檢驗 : T 值 = P 值 = 2 01 51 050 5 1 0X_H o差 分差 分 的 箱 線 圖（ 平 均 值 的 H o 和 9 5 % t 置 信 區(qū) 間 ）統(tǒng)計結論： P=,拒絕原假設 業(yè)務結論：服用減肥藥后體重有明顯的降低。 成對 T檢驗 配對 T 檢驗和置信區(qū)間 : x（服藥前） , y(服藥后 ) x（服藥前） y(服藥后 ) 的配對 T 平均值 N 平均值 標準差 標準誤 x（服藥前） 21 y(服藥后 ) 21 差分 21 平均差的 95% 置信區(qū)間 : (, ) 平均差 = 0 (與 ≠ 0) 的 T 檢驗 : T 值 = P 值 = 2 01 51 050 5 1 0X_H o差 分差 分 的 箱 線 圖（ 平 均 值 的 H o 和 9 5 % t 置 信 區(qū) 間 ）統(tǒng)計結論： P=,拒絕原假設 業(yè)務結論：服用減肥藥后體重有明顯的降低。 成對 T檢驗 實例：某團隊對測量礦石中二氧化錳的兩種分析 方法進行對比，隨機從 過程的產(chǎn)品中抽樣，將 同一個樣品用兩種實驗分析分別測量二氧化錳含 量 各一次，數(shù)據(jù)記錄見文件（成對數(shù)據(jù) T檢驗 1 ），問兩種分析方法的結果有無顯著差異？ （取顯著性水平 α= ） 成對 T檢驗 Paired TTest and CI: A, B Paired T for A B N Mean StDev SE Mean ? A 11 ? B 11 ? Difference 11 95% CI for mean difference: (, ) ? TTest of mean difference = 0 (vs not = 0): TValue = PValue = 統(tǒng)計結論 : P＝ ＜ ，拒絕原假設， 業(yè)務結論： 兩種分析方法的結果有顯著差異 ? TwoSample TTest and CI: A, B Twosample T for A vs B N Mean StDev SE Mean ? A 11 ? B 11 Difference = mu (A) mu (B) ? Estimate for difference: ? 95% CI for difference: (, ) ? TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 19 成對 T檢驗 ? 假設檢驗有助于確定差異是確實存在，還是偶然發(fā)生。 ? 置信區(qū)間給出總體值 (參數(shù) )最可能的取值范圍 用 MINTAB進行兩個正態(tài)總體均值的 T檢驗附記 Minitab 關注的焦點 小 p值 (.05)，兩樣本的中心不相等 兩總體的均值比較 研究分布 研究方差 研究中心 Descriptive Statistics and Normality Tests 數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布？ 小 P值（ ），資料為非正態(tài)分布 注意樣本大小問題 Stack Data Test for Equal VarianceLevene’ s Bartlett Test (FTest） Ho: 22 BA ?? ?Levene’ s Test Ho: 2A? ?正態(tài) 非正態(tài) 小 P值 (.05) 方差不相等 方差相等 2 Sample tTest with Assume Equalσ 1Way ANOVA Ho: μA= μB If N 30 ANOVA or t (or transformation) Or MannWhitney (Median A = Median B) 2 Sample tTest with Assume Equalσ 1 Way ANOVA Ho: μA= μB If N30 2 Sample t (or transformation) Or MannWhitney (Median A = Median B) 方差不相等
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