《均值的比較檢驗(yàn)》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 nS n S n????? ? ?? ? ??222 1 1 2 212( 1 ) ( 1 )2n S n SSnn?? ? ????21 22S18 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（ 3） ? 當(dāng) 時(shí)，構(gòu)造的 t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： ? 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量仍服從 t分布，其修正的自由度為： 2212???1 2 1 2221 1 2 2( ) ( )//XXtS n S n??? ? ???22212122222121212()( ) ( )11SSnndfSSnnnn?????19 注意 ? 在統(tǒng)計(jì)分析中，如果兩個(gè)總體的方差相等，則稱之為滿足 方差齊性 。 ? 要求兩個(gè)樣本來(lái)自的總體為正態(tài)分布，且相互獨(dú)立 ? 如果兩總體相互獨(dú)立，則分別從兩總體得到的樣本也相互獨(dú)立。 ? 其中，標(biāo)準(zhǔn)誤差的公式為： xSSn? N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 身高 15 OneSample Statistics 12 ? 輸出結(jié)果（ 2） OneSample Test Test Value = 165 t df Sig. (2tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 身高 14 .972 ? 結(jié)果解釋 ? 此表是單一樣本均值檢驗(yàn)的結(jié)果列表，給出了 t統(tǒng)計(jì)量、自由度、雙尾概率、顯著水平及置信區(qū)間。 10 SPSS應(yīng)用 ? 操作步驟 ? 按照順序： Analyze → Compare Means → One Sample T Test，進(jìn)入單一樣本 T檢驗(yàn) “ OneSample T Test”對(duì)話框中，將左側(cè)“身高”變量選入到檢驗(yàn)變量“ Text Variables”框中。 8 例題分析 ? 以學(xué)生的身高為例，已知某年級(jí) 15個(gè)學(xué)生的身高數(shù)據(jù)，如表所示，檢驗(yàn)其平均身高是否與整個(gè)年級(jí)的平均身高 165cm相同 序號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 身高 175 174 168 173 164 169 170 166 158 165 156 152 156 168 160 9 答案 ? 提出假設(shè)： ? 確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：由于總體方差未知，因此采用 t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ? 經(jīng)計(jì)算得： =， S=， df=151=14，則 ? 該例為雙側(cè)檢驗(yàn)，顯著性水平 α=，查 t 分布表可得臨界值 。例如通過(guò)對(duì)比一組病人使用某種藥物后的身體指標(biāo)，可以判斷該藥物對(duì)病人是否有效，效果是否顯著。均值的比較檢驗(yàn) 1 均值的比較檢驗(yàn) 推斷樣本與總體或者兩個(gè)總體之間的差異是否顯著 2 相關(guān)實(shí)例 ? 在企業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的研究中，起關(guān)鍵作用的指標(biāo)有市場(chǎng)分額、企業(yè)規(guī)模、資本收益率、總收益增長(zhǎng)率等。 ? 在臨床上，醫(yī)生需要對(duì)病人治療前后的狀況進(jìn)行控制。 0 0 1 : 0:,HH? ? ? ???6 基本步驟 ? 提出假設(shè) ? 確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ? 若總體方差已知，此時(shí)可構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ? 通?？傮w方差都是未知的，此時(shí)總體方差由樣本方差代替，采用 t分布構(gòu)造 t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 其中 S為樣本標(biāo)準(zhǔn)差，定義為 ? 做出統(tǒng)計(jì)推斷 0 0 1 : 0:,HH? ? ? ???( 0 , 1 )/XZNn?? ??( 1 )/Xt t nSn ????211 ()1niiS X Xn???? ?7 注意 ? 在 SPSS中，給出的是總體方差未知時(shí)的 t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，因?yàn)橥ǔ？傮w方差是未知的。 0 1 :: 1 6 5 , 1 6 5HH????0 . 0 3 6/Xt Sn????0 . 0 2
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