圖像處理基礎(chǔ)ppt課件-資料下載頁
2025-01-17 16:22本頁面
【正文】 ? clear ? close all ? I = imread(39。39。)。 ? tform = maketform(39。affine39。,[1 0 0。 .5 1 0。 0 0 1])。 ? J = imtransform(I,tform)。 ? imshow(I), figure, imshow(J) 圖像的二維空間變換 ? 透視投影變換示例： ? clc ? clear ? close all ? I = imread(39。39。)。 ? udata = [0 1]。 vdata = [0 1]。 % input coordinate system ? tform = maketform(39。projective39。,[ 0 0。 1 0。 1 1。 0 1],... ? [4 2。 8 3。 3 5。 6 3])。 ? [B,xdata,ydata] = imtransform(I, tform, 39。bicubic39。, ... ? 39。udata39。, udata,... ? 39。vdata39。, vdata,... ? 39。size39。, size(I),... ? 39。fill39。, 128)。 ? subplot(1,2,1), imshow(udata,vdata,I), axis on ? subplot(1,2,2), imshow(xdata,ydata,B), axis on 圖像的鄰域和塊操作 ? 塊操作 ? 鄰域操作 塊操作 ? blkproc ( ) ? 實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的分塊處理 ? B = blkproc(A,[m n],fun) ? 將 A分成 m*n的互不重疊矩形塊，若 A不能被 m和 n整除，則補(bǔ)充 0 ? 然后對(duì)每個(gè)塊按函數(shù) fun進(jìn)行處理 ? 示例： ? I = imread(39。39。)。 ? fun = @dct2。 ? J = blkproc(I,[8 8],fun)。 ? imshow(J) 鄰域操作 ? nlfilter ( ) ? 實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的滑塊鄰域操作 ? B = nlfilter(A, [m n], fun) ? 一次運(yùn)算只處理圖像的一個(gè)像素 ? 輸出圖像的像素值由其對(duì)應(yīng)輸入圖像像素點(diǎn)的鄰域內(nèi)的像素采用有關(guān)運(yùn)算來決定 ? 當(dāng)操作從一個(gè)元素移動(dòng)到另一個(gè)元素時(shí)，矩陣塊也以相同的方向移動(dòng) 鄰域操作 ? clc ? clear ? close all ? A = imread(39。39。)。 ? fun = @median。 ? B = nlfilter(A,[3 3],fun)。 ? imshow(A), figure, imshow(B) 提高 matlab的運(yùn)行效率 ? 數(shù)組預(yù)分配 ? 循環(huán)向量化 ? 簡(jiǎn)單函數(shù)內(nèi)斂話 數(shù)組預(yù)分配 ? x=2。 ? x(3,6)=6 ? x = ? 0 0 0 0 0 0 ? 0 0 0 0 0 0 ? 0 0 0 0 0 6 ? 自動(dòng)調(diào)整矩陣的能力，會(huì)極大的增加系統(tǒng)開銷，影響程序運(yùn)行效率 數(shù)組預(yù)分配 ? 例如： ? clc ? clear ? tic ? a(1)=1。 ? b(1)=0。 ? for k=2:8000 ? a(k)=*a(k1)*b(k1)。 ? b(k)=*a(k1)+*b(k1)。 ? end ? toc ? t=toc ? 輸出： ? t = ? 數(shù)組預(yù)分配 ? 例如： ? clc； clear ? tic ? a=zeros(1,80000)。 ? b=zeros(1,80000)。 ? a(1)=1。 b(1)=0。 ? for k=2:8000 ? a(k)=*a(k1)*b(k1)。 ? b(k)=*a(k1)+*b(k1)。 ? end ? toc； ? t=toc ? 輸出： ? t = ? 循環(huán)向量化 ? MATLAB是矩陣語言為矢量和矩陣操作設(shè)計(jì)的。要盡可能把要進(jìn)行的計(jì)算編寫成用矢量和矩陣運(yùn)算的形式 ? clc； clear ? tic 簡(jiǎn)單函數(shù)內(nèi)斂化 ? MATLAB在調(diào)用任何一個(gè)函數(shù)時(shí)，除了函數(shù)本身執(zhí)行的開銷外，還要為函數(shù)調(diào)用增加額外開銷 ? 如果一段循環(huán)執(zhí)行的代碼中頻繁的調(diào)用函數(shù)，這種函數(shù)調(diào)用對(duì)程序的運(yùn)行效率影響非常明顯 ? 建議對(duì)功能 非常簡(jiǎn)單的函數(shù) ，如果在循環(huán)執(zhí)行代碼中需要反復(fù)調(diào)用它們的話， 可以將這些簡(jiǎn)單函數(shù)的實(shí)現(xiàn)直接設(shè)計(jì)到自己代碼中 ，這樣可以提高運(yùn)行效率 簡(jiǎn)單函數(shù)內(nèi)斂化 ? 例如： ? function a=ff(n) ? if (n==1) ? a=1。 ? elseif (n==2) ? a=0。 ? elseif (n==3) ? a=1。 ? else ? a=ff(n1)2*ff(n2)+ff(n3)。 ? end ? 主函數(shù) main： ? clc ? Clear ? tic ? for i=1:20 ? fac=zeros(1,20) ? fac(i)=ff(i) ? end ? toc ? t=toc ? 輸出： ? t = ? 簡(jiǎn)單函數(shù)內(nèi)斂化 ? 例如： ? clc ? clear ? tic ? f(1)=1。 ? f(2)=0。 ? f(3)=1。 ? for n=4:20 ? f(n)=f(n1)2*f(n2)+f(n3)。 ? end ? toc ? t2=toc ? 輸出： ? t 2= ? 小結(jié) ? 掌握 matlab圖像的數(shù)據(jù)類型及轉(zhuǎn)換函數(shù) ? 掌握?qǐng)D像文件的讀取和顯示方法 ? 掌握?qǐng)D像的運(yùn)算 ? 熟悉提高圖像運(yùn)行效率的方法
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