篇matlab圖像處理ppt課件-資料下載頁
2025-05-03 18:14本頁面
【正文】 = 8 ?n = 8 2） blkproc 塊操作函數(shù) B = blkproc(A,[m n],fun) B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun) 以 m n大小的圖像塊劃分對圖像矩陣 A做函數(shù) fun運算；[mborder nborder]為擴展邊界，實際圖像塊大小為[m+2 mborder n+2 nborder]； 實例： 3） col2im 把列向量排列成圖像塊 A = col2im(B,[m n],[mm nn], block_type) 把圖像 B的每一列重新排列成 m n的圖像塊，按排列類型最終形成一個 mm nn的圖像； block_t ype ‘distinct’ 圖像塊不重疊 ‘ sliding’ 圖像塊滑動 4） im2col 把圖像塊排列成列向量 B = im2col(A,[m n],block_type) 把圖像 A的每一個 m n的圖像塊，重新組合成圖像 B； 實例： 圖像區(qū)域劃分 二值掩膜處理 1） roipoly 多邊形區(qū)域選擇 BW = roipoly(I) BW = roipoly(I, c, r) 實例： 2） roicolor 按灰度選擇區(qū)域 BW = roicolor(A,low,high) BW = roicolor(A,v) 按指定的灰度范圍， lowhigh來分割圖像， logical 或按照向量 v中指定的灰度值來選擇區(qū)域； 實例： 特定區(qū)域濾波 roifilt2 J = roifilt2(h, I, BW) J = roifilt2(I, BW, fun) I為輸入圖像， BW為指定區(qū)域， h為濾波器，或采用指定運算函數(shù) fun進行濾波； Matlab預定義的二維濾波器 h = fspecial(type, parameters) type 意義 可選參數(shù) ‘a(chǎn)verage’ 均值濾波 size模板尺寸，默認為 [3， 3] ‘disk’ 圓形區(qū)域均值濾波 radius區(qū)域半徑，默認值為 5 ‘gaussian’ 高斯低通濾波器 兩個參數(shù)， size模板尺寸 [3， 3] ，sigma濾波器標準差，默認值為 ‘laplacian’ 拉普拉斯算子 3 3模板， alpha控制算子形狀， [0,1]間 ，默認 ‘log’ 拉普拉斯高斯算子 size模板尺寸，默認 [5， 5]， sigma為濾波器標準差，默認值為 ‘motion’ 運動模糊算子 參數(shù)表示對象按逆時針方向以 theta角度運動了 a個像素， a默認 9，角度默認 0 type 意義 可選參數(shù) ‘prewitt’ 無參數(shù)， h為 3 3模板，水平邊緣，垂直要用 h‘ ‘sobel’ 無參數(shù)， h為 3 3模板，水平邊緣，垂直要用 h‘ ‘unsharp’ 對比度增強濾波器 3 3模板， alpha控制算子形狀， [0,1]間 ，默認 1 1 1 1 0 1 0 0 0 39。 1 0 11 1 1 1 0 1pre wi tt h h?? ? ? ?? ? ? ?? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?1 2 1 1 0 1 0 0 0 39。 2 0 21 2 1 1 0 1so b e l h h?? ? ? ?? ? ? ?? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?實例： 特定區(qū)域填充 roifill J = roifill(I) J = roifill(I, c, r) I為輸入圖像，向量 c、 r用來指定多邊形坐標，或手動標定；利用多邊形邊界上點的灰度平滑插值來代替多邊形內(nèi)部的點的像素； J = roifill(I, BW) BW是一個與 I同樣大小的二值圖，在 BW中像素不為零的地方進行填充； 實例：
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