遙感圖像預(yù)處理ppt課件-資料下載頁
2025-05-05 06:29本頁面
【正文】 用。一般亮度高的波段用做分子，亮度低的用做分母以加大反差以突出某種指定地物。 ? TM4/TM3用于植被調(diào)查； TM3/TM1用于識別鐵氧化帶 。TM5/TM7用于識別黏土礦 ? 比值運(yùn)算 植被、水、房屋在紅外 /紅波段灰度及比值結(jié)果 類別 紅波段 紅外波段 紅外波段 /紅波段 植被 暗 很亮 亮 水 稍亮 很暗 更暗 房屋 較亮 較亮 不變 ? 消除山影、云影、顯示潛伏構(gòu)造 光照情況 波段4 波段5 比值4/5 陽坡 28 42 陰坡 22 34 ? 多光譜圖像四則運(yùn)算 ? 混合運(yùn)算 —— 歸一化植被指數(shù) 植被覆蓋狀況好的地區(qū)所對應(yīng)的像元，其NDVI值較高；反之則較低。 五、多光譜變換 ?多光譜變換 :針對多光譜影象存在的一定程度上的相關(guān)性以及數(shù)據(jù)冗余現(xiàn)象，通過函數(shù)變換，達(dá)到保留主要信息，降低數(shù)據(jù)量 ,增強(qiáng)或提取有用信息目的的方法。 ?其變換的本質(zhì) :對遙感圖像實(shí)行線性變換，使光譜空間的坐標(biāo)按一定規(guī)律進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。 KL變換 ? 離散變換的簡稱，又稱主成分變換。 它是對某一多光譜圖像 KL變換矩陣 A進(jìn)行線性組合 ,而產(chǎn)生一組新的多光譜圖像 Y. KL變換 ? KL變換的特點(diǎn) :變換后的主分量空間與變換前的多光譜空間坐標(biāo)系相比旋轉(zhuǎn)了一個角度。新坐標(biāo)系的坐標(biāo)軸一定指向信息量較大的方向。可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮和圖像增強(qiáng)。 KT變換 ? KT變換 也稱纓帽變換 .是一種坐標(biāo)空間發(fā)生旋轉(zhuǎn)的線性變換，旋轉(zhuǎn)后的坐標(biāo)軸指向與地面景物有密切關(guān)系的方向 ? KT變換的應(yīng)用 :主要針對 TM圖像數(shù)據(jù)和 MSS數(shù)據(jù) .對于擴(kuò)大陸地衛(wèi)星 TM影像數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用有重要意義 . 對 TM圖像，變換矩陣 C為： ? 遙感圖像信息融合 (Fusion)是將多源遙感數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的地理坐標(biāo)系中，采用一定的算法生成一組新的信息或合成圖像的過程。 六、信息融合 ? 不同的遙感數(shù)據(jù)具有不同的空間分辨率、波譜分辨率和時相分辨率，如果能將它們各自的優(yōu)勢綜合起來，可以彌補(bǔ)單一圖像上信息的不足，這樣不僅擴(kuò)大了各自信息的應(yīng)用范圍，而且大大提高了遙感影像分析的精度。 六、信息融合 先配準(zhǔn) 再復(fù)合 配準(zhǔn) = 直方圖調(diào)整 =復(fù)合 非遙感數(shù)據(jù)網(wǎng)格化 = 配準(zhǔn) =復(fù)合 (柵格 柵格 柵格 矢量 ) 六、信息融合 ? 加權(quán)融合 基于像元的加權(quán)融合對兩幅圖像 Ii,Ij按下式進(jìn)行： I’ij=A（ PiIi+PjIj） +B 其中： Pi,Pj為兩個圖像的權(quán)重，其值由下式?jīng)Q定： Pi=（ 1－ |rij|） * Pj=1－ Pi ? ijijijr???兩幅圖像的相關(guān)系數(shù) ri,j 六、信息融合 ? 加權(quán)融合 SPOT全色圖像與多光譜圖像的融合， 多光譜中的綠、紅波段與全色波段相關(guān)性較強(qiáng)，而與紅外波段相關(guān)性較小，可以采用全色波段圖像與多光譜波段圖像的相關(guān)系數(shù)來融合。 六、信息融合 ? 加權(quán)融合 融合過程： ? 1． 對兩幅圖像進(jìn)行幾何配準(zhǔn)，并對多光譜圖像重采樣與全色圖像分辨率相同； ? 2．分別計算全色波段與多光譜波段圖像的相關(guān)系數(shù) 六、信息融合 ? 加權(quán)融合 融合過程： ? 3．用全色波段圖像和多光譜波段圖像按下式組合。 GKLj=[(1+rij)xPKL+(1rij)xXSKLj] GKLj就是 SPOT全色圖像與多光譜圖像的其中一個波段融合以后的圖像 六、信息融合 ? 基于ＩＨＳ變換的圖像融合 ? ＩＨＳ變換將圖像處理常用的 RGB彩色空間變換到ＩＨＳ空間。 ? 亮度（ Intensity）、色調(diào)（ Hue）、飽和度(Saturation) ? ＩＨＳ變換可以把圖像的亮度、色調(diào)和飽和度分開，圖像融合只在亮度通道上進(jìn)行，圖像的色調(diào)和飽和度保持不變。 六、信息融合 ? 比值變換融合 （ Brovey 變換 ） 39。4 4 4 3 239。3 3 4 3 239。2 2 4 3 2[ /( ) ][ /( ) ][ /( ) ]T M T M T M T M T M S P O TT M T M T M T M T M S P O TT M T M T M T M T M S P O TG G G G G GG G G G G GG G G G G G? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? 對新圖像分別賦予紅、綠、藍(lán)三色，彩色合成后生成融合圖像。 比值變換融合可以增加圖像兩端的對比度。當(dāng)要保持原始圖像的輻射度時，本方法不宜采用。 六、信息融合 ? 乘積變換融合 G’TM4= GSPOT* GTM4 G’TM3= GSPOT* GTM3 G’TM2= GSPOT* GTM2 通過乘積變換融合得到的融合圖像其亮度成分得到增加 ? 基于主成分變換的圖像融合（ K－ L變換法） ? 對多光譜圖像的多個波段進(jìn)行主成分變換 ? 然后將高分辨率圖像和主成分第一分量進(jìn)行直方圖匹配，使高分辨率圖像與主成分第一分量圖像有相近的均值和方差 ? 用直方圖匹配后的高分辨率圖像代替主成份的第一分量進(jìn)行主成分逆變換。 六、信息融合 六、信息融合 ? 在上述融合方法中，基于ＩＨＳ變換融合和比值變換融合只能用三個波段的多光譜圖像和全色圖像融合，而其它方法不受波段數(shù)限制。 六、信息融合 ? 像素級：對原始圖像及預(yù)處理各階段上所產(chǎn)生的信息分別進(jìn)行融合處理，以增加圖像中有用信息成分，改善圖像處理效果。 ? 特征級： 能以高的置信度來提取有用的圖像特征 ? 決策級 ：允許來自多源數(shù)據(jù)在最高抽象層次上被有效的利用 六、信息融合 ? 基于特征的圖像融合 基于特征的圖像融合有以下幾種方法： ? 1．對兩個不同特性的圖像作邊緣增強(qiáng)，然后加權(quán)融合； ? 2．對其中一個圖像作邊緣提取，然后融合到另一個圖像上； 六、信息融合 ? 基于分類的圖像融合 該方法首先要求對圖像中的地物類別進(jìn)行分類，在分類的基礎(chǔ)上進(jìn)行圖像融合。 ? 1．對圖像中的不同類別用不同波段或不同圖像融合以達(dá)到增加空間特性和光譜特性； ? ，可以達(dá)到提取圖像內(nèi)變化信息的目的 ? 第四章結(jié)束 作業(yè)： ? 課本 132頁 8題 ? 課本 133頁 1 14題
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