【正文】 RGB=rgb2ind(X, map) 例：轉換灰度圖像為索引圖像 ? clc ? close all ? clear ? I = imread(39。 格式： I=mat2gray(A, ［ amin amax］ ) I=mat2gray(A) 7. rgb2gray函數(shù) 功能：將一幅真彩色圖像轉換成灰度圖像。 格式： I= Ind2gray(X, map) 5. ind2rgb函數(shù) 功能：將索引色圖像轉換成真彩色圖像。 格式： X=grayslice(I, n) X=grayslice(I, v) 3. imb2bw函數(shù) 功能：將灰度圖像、索引色圖像和真彩色圖像轉化成二值圖像。 1. gray2ind函數(shù) 功能：將灰度圖像轉換成索引圖像。 圖像序列 ? 比如要將 A A A A A5五幅圖像合并成一個圖像序列 A， Matlab語句為 ? A=cat (4， A1， A2， A3， A4， A5) ? 也可以從圖像序列中抽出 1幀，比如語句 ? FRM3=MULTI (：、：、：、 3) ? 是將序列 MULTI中的第 3幀抽出來賦給矩陣FRM3。比如一個包含了 5幅400 300真彩色圖像的序列，其大小為400 300 5。 圖 5 是一幅二值圖像的結構 圖 5 二值圖像的結構 5. 圖像序列 ? 圖像處理工具箱支持將多幀圖像連接成圖像序列。 4. 二值圖像 ? 又稱黑白圖像，二值圖像只需一個數(shù)據(jù)矩陣，每個像素只有 2個灰度值。 需要注意的是 Matlab中的調色板的色彩強度是［ 0,1］中的浮點數(shù)， 0代表最暗， 1代表最亮。 圖 1 真彩色圖像的結構 2. 索引色圖像 Matlab中的索引色圖像包含 2個結構，一個是調色板；另外一個是圖像數(shù)據(jù)矩陣。如果要讀取圖像中(100， 50)處的像素值，可以查看三元組 (100,50,1∶ 3). 真彩色圖像可用雙精度存儲，此時亮度值的范圍是［ 0,1］。 二、 圖像和圖像的數(shù)據(jù)類型 圖像數(shù)據(jù)類型轉換函數(shù) ? im2double():將圖像數(shù)組轉換成 double精度類型 ? 有效輸入數(shù)據(jù)類型： logical,uint8,uint16,double ? im2uint8():將圖像數(shù)據(jù)轉換成 unit8類型 ? 有效輸入數(shù)據(jù)類型： logical,uint8,uint16,double ? im2uint16():將圖像數(shù)組轉換成 unit16類型 ? 有效輸入數(shù)據(jù)類型： logical,uint8,uint16,double 圖像處理工具箱所支持的圖像類型 ? 圖像處理工具箱支持 5種圖像類型 ? 真彩色圖像（ RGB images） ? 索引色圖像（ index images） ? 灰度圖像（ intensity images） ? 二值圖像（ binary images） ? 多幀圖像組成的圖像序列。 ? Matlab及工具箱中的大多數(shù)操作及函數(shù)（比如最基本的矩陣相加）都不支持 uint8類型。這種存儲方法的優(yōu)點在于，使用中不需要數(shù)據(jù)類型的轉換，因為幾乎所有的 Matlab及其工具箱函數(shù)都可以使用 double作為參數(shù)類型。 一、 圖像處理工具箱函數(shù) ? 包含一百余個函數(shù)，按其內(nèi)容劃分為以下 幾 類： ⑴、圖像顯示函數(shù)； ⑵、圖像文件輸入、輸出函數(shù)； ⑶、圖像幾何操作函數(shù)； ⑷、圖像像素值及統(tǒng)計函數(shù)； ⑸、圖像分析函數(shù)； ⑹、圖像增強函數(shù)； ⑺、線性濾波函數(shù)； ⑻ 、二維線性濾波器設計函數(shù)； ⑼、圖像變換函數(shù)； ⑽、圖像鄰域及塊操作函數(shù)； ⑾、二值圖像操作函數(shù)； ⑿、基于區(qū)域的圖像處理函數(shù)； ⒀、顏色圖操作函數(shù)； ⒁、顏色空間轉換函數(shù)； ⒂、圖像類型和類型轉換函數(shù)。第 7講 Matlab圖像處理基礎 主要介紹圖像的數(shù)據(jù)類型及類型，圖像和視頻文件的讀寫與顯示，圖像的運和幾何操作 視頻文件轉換等。 Matlab 圖像處理工具箱 ———Image Processing Toolbox ? 提高圖像質量，使模糊的圖像變得清晰； ? 提取圖像的有效特征，以便進行模式識別； ? 通過圖像變換和有效編碼來壓縮其頻帶或數(shù)據(jù)，以便傳輸或存儲。 一、 圖像處理工具箱函數(shù) ? 在缺省的情況下， Matlab將圖像中的數(shù)據(jù)存儲為雙精度類型（ double），即 64bit浮點數(shù)。然而對于圖像存儲來說，用64bit表示圖像數(shù)據(jù)會導致巨大的存儲量， ? Matlab還支持圖像數(shù)據(jù)的另一種類型無符號整型（ uint8），即圖像矩陣中的每個數(shù)據(jù)占用 1個字節(jié)。 uint8的優(yōu)勢僅在于節(jié)省存儲空間，在涉及運算時將其轉換成 double型 。 圖像類型 1. 真彩色圖像 真彩色圖像用 R、 G、 B 3個分量表示 1個像素的顏色，所以對 1個尺寸為 m n的真彩色圖像來說，其數(shù)據(jù)結構就是一個 m n 3的多維數(shù)組。比較符合習慣的存儲方法是用無符號整型存儲，亮度值的范圍為［ 0,255］。調色板是一個有 3列和若干行的色彩映像矩陣，矩陣的每行都代表一種色彩，通過 3個分別代表紅、綠、藍顏色強度的雙精度數(shù)，形成一種特定的顏色。 圖 2 索引色圖像的結構 圖 3. 灰度圖像 存儲灰度圖像只需要一個數(shù)據(jù)矩陣，數(shù)據(jù)類型可以是 double，值域為 [0,1] ，也可以是 uint8，值域[0,255]。二值圖像可以采用 uint8或 double類型存儲，工具箱中以二值圖像作為返回結果的函數(shù)都使用 uint8類型。圖像序列是一個四維的數(shù)組，圖像幀的序號在圖像的長、寬、顏色深度之后構成第四維。 ? 要將分散的圖像合并成圖像序列可以使用 Matlab的cat函數(shù)，前提是各圖像的尺寸必須相同，如果是索引色圖像，調色板也必須是一樣的。 Matlab圖像類型轉換函數(shù) 工具箱中提供了許多圖像類型轉換的函數(shù)，從這些函數(shù)的名稱就可以看出它們的功能。 格式： [X, map]= gray2ind(I, n) Matlab圖像類型轉換 2. grayslice函數(shù) 功能：通過設定閾值將灰度圖像轉換成索引色圖像。