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圖像處理基礎(chǔ)ppt課件-文庫吧資料

2025-01-23 16:22本頁面
  

【正文】 絕對值差運算 ? 絕對值差 ? clc ? clear ? close all ? I = imread(39。 ? Y = uint8([ 50 50 50。 絕對值差運算 ? imabsdiff ? Z= imabsdiff(X,Y) ? 計算圖像插值的絕對值 ? X和 Y必須是實數(shù)值,非稀疏矩陣,具有相同的維數(shù)和數(shù)據(jù)類型 ? 示例: ? X = uint8([ 255 10 75。 ? subplot(1,2,1),imshow(rice)。)。 ? imshow(Ip,[]) ? 圖像整體亮度減小 ? rice=imread(39。,15))。 ? background = imopen(I,strel(39。39。 50 50 50 ])。 44 225 100])。 ? subplot(3,1,3),imshow(RGB3)。 ? subplot(3,1,1),imshow(RGB)。 ? RGB2=imadd(RGB,50)。 ? imshow(K,[]) 相加運算 ? 圖像整體亮度增加 ? 加法運算:增加亮度值 ? RGB=imread(‘39。uint1639。)。 ? J = imread(39。39。 ? imshow(~BW)。 ? 在 Matlab 中,二進制圖像是一個邏輯類,僅包括 0和 1兩個數(shù)值,像素 0顯示為黑色,像素 1顯示為白色。 imagesc(X,clims) colormap(winter) RGB圖像及其顯示 用 image函數(shù)顯示 RGB圖像 image(RGB) 用 imshow函數(shù)顯示 RGB圖像 imshow(RGB) 4. 二進制圖像及其顯示 ? 顯示二進制圖像 ? BW=imread(‘’)。 灰度圖像及其顯示 例如,用系統(tǒng)缺省的灰色顯示一幅灰度圖像 load clown clims=[ 10 60] 。灰度范圍中的第一個值(通常是 0),對應(yīng)于顏色映像表中的第一個值(顏色),第二個值(通常是 1)則對應(yīng)于顏色映像表中的最后一個值(顏色)。 colormap(gray)。 灰度圖像及其顯示 ( 2) imagesc函數(shù)顯示灰度圖像 下面的代碼是用具有兩個輸入?yún)?shù)的 imagesc函數(shù)顯示一幅灰度圖像。如果 I是 double型,若像素值為 ,則顯示為黑色, 顯示為白色, 。 2 、 使用 imshow命令顯示索引圖像 imshow(X, map) 灰度圖像及其顯示 ? 灰度圖像顯示最基本的調(diào)用格式如下: ? imshow(I) ? 多數(shù)情況下,灰度圖像很少和顏色映像表一起保存,但在顯示灰度圖像時, Matlab仍然在后臺使用系統(tǒng)預(yù)定義的缺省灰度顏色映像表。) 不同類型的圖像顯示方法 索引圖像及其顯示 顯示一幅索引圖像: image(X) colormap(map) 顏色映像表通常和索引圖像保存在一起。) ? colorbar(39。 ? colorbar(39。)。 ? imview(A) 特殊圖像顯示技術(shù) 添加顏色條 colorbar( ) ? A=imread(39。39。39。 ? figure, imshow(g)。)。 ? g = imread(39。)。1 2]對圖像濾波 imshow(I) figure,imshow(J,[ ] ) 用 imshow顯示濾波前后的圖像 圖像讀取顯示 ? clc ? clear ? close all ? f = imread(39。 圖像文件的顯示 ? 例如: I=imread(′′) J=filter2([ 1 2。其語法格式為 ? 語法: imshow ( f, G) ? imshow (f, [low high]) ? imshow (f, [ ]) ? 說明: ? G是顯示該圖像的灰度級數(shù); ? 小于或等于 low的值都顯示為黑色,大于或等于 high的值都顯示為白色。 image(X1) 50 100 150 200 250 300 350 400 450 50050100150200250300350圖像文件的顯示 load clown image(10,10,X) colormap(map) 用 image函數(shù)顯示的一幅小丑圖像 ,圖像的左上角坐標(biāo)為( 10, 10)。png39。peppers39。) 圖像文件的顯示 ? 在 Matlab中,顯示一幅圖像可以用 image函數(shù),這個函數(shù)將創(chuàng)建一個圖形對象句柄,語法格式為: ? image(C) ? image(x, y, C) ? image(′PropertyName′, Property Value, ? image(′PropertyName′, Propety Value, … ) ? handle=image(… ) ? 其中, x, y分別表示圖像顯示位置的左上角坐標(biāo), C表示所需顯示的圖像。 ? imfinfo(39。 ? 圖像類型。 ? 圖像的長度(像素)。 ? 文件的字節(jié)大小。 ? 文件格式的版本號。 (如果該文件不在當(dāng)前路徑下,還包含該文件的完整路徑。但是不管哪種類型的圖像文件,至少包含下面的內(nèi)容。 3. 圖形圖像文件信息的查詢 ? Mat lab提供了 imfinfo函數(shù)用于從圖像文件中查詢其信息。)。,39。 ? whos ? Name Size Bytes Class ? X 537x358 192246 uint8 array ? X1= imread(39。39。 ? imshow(I) ? figure, imshow(X,jet(16)) 例:轉(zhuǎn)換圖像為二進制圖像 ? clc ? close all ? clear ? load trees ? BW = im2bw(X,map,)。)。 格式:
點擊復(fù)制文檔內(nèi)容
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