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直方圖-資料下載頁

2025-05-23 16:03本頁面

【導(dǎo)讀】直方圖是用于對(duì)大量計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行整。進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的方法。主要圖形為直角坐標(biāo)系中若干順序排列。矩形的高為數(shù)據(jù)落入各相應(yīng)區(qū)間的頻數(shù)。在5M1E充分固定并加以標(biāo)。準(zhǔn)化的情況下,從該生產(chǎn)過程收集n個(gè)數(shù)據(jù)。n應(yīng)不小于50,最好。的高度參差不齊,從而看不出明顯的規(guī)律。各組中心值見表1。正常型是指過程處于穩(wěn)定(統(tǒng)計(jì)控制狀。此時(shí),應(yīng)查明原因,采取措施。直方圖中出現(xiàn)兩個(gè)峰(正常狀態(tài)只有一。此時(shí),應(yīng)當(dāng)加以分層。這是由于作直方圖時(shí)數(shù)據(jù)分組太多,測(cè)。直方圖像高山上的陡壁,向一邊傾斜。通常在產(chǎn)品質(zhì)量較差時(shí),為得到符合標(biāo)。由于某種原因使下限受到限制時(shí),容易發(fā)生“偏左”。觀測(cè)值分布符合規(guī)律的直方圖有以下幾種情況:。–散布范圍B在規(guī)格范圍T=[Tl,Tu]內(nèi),兩邊略有余量,是理想直方圖。取措施使兩者重合,否則一側(cè)無余量,稍不注意就會(huì)超差,出現(xiàn)不合格品。偏移,使兩者重合,消除不合格品。–B完全不在T內(nèi),產(chǎn)品完全不合格,應(yīng)停止產(chǎn)檢查。如果存在時(shí)間傾向,比如工具的磨損,

  

【正文】 與 p的關(guān)系 p=2 216。[3 Cp(1k) ] 216。[3 Cp(1+k) ] ? (u)與 p的關(guān)系 p=1 216。 [3Cp(u)] ? Cp(l)與 p的關(guān)系 p=1 216。 [3Cp(l)] 49 例 5 例 1中 Cp=, 過程不合格率 p為: p=2[1 216。(3 Cp)]=2[1 216。(3 *)]=2[1 216。()] =2[]=3x105 例 2中 Cpk=,且 k=, Cp=, 過程不合格率 p為: p=2 216。[3 Cp(1k) ] 216。[3 Cp(1+k) ] =2 216。() 216。()==% 例 3中 Cp( u) =, 過程不合格率 p為: p=1 216。 [3Cp(u)]=1 216。( ) ==% 例 4中 Cp( l) =, 過程不合格率 p為: p=1 216。 [3Cp(l)]=1 216。()==% 50 過程能力指數(shù)的應(yīng)用程序 ? 過程能力指數(shù)的應(yīng)用程序可分為下述 6個(gè)步驟: – 確定分析的質(zhì)量特性。質(zhì)量特性值必須為計(jì)量值,且過程正常時(shí),該質(zhì)量特性值必須服從正態(tài)分布。 – 判定過程是否處于正常狀態(tài)。過程不穩(wěn)定時(shí),或者雖然穩(wěn)定,但過程質(zhì)量特性不服從正態(tài)分布時(shí),均不能使用過程能力指數(shù)。 – 收集數(shù)據(jù),并計(jì)算樣本平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差 S。 – 計(jì)算過程能力指數(shù)。 – 計(jì)算過程不合格品率。 – 判斷過程保證質(zhì)量的能力 51 過程能力指數(shù)計(jì)算表 序號(hào) 規(guī)格限 過程能力指數(shù) 過程不合格率 備注 1 Tl〈 X〈 Tu ? =Tm Cp=T/6? p=2[1 ?(3Cp)] Tm=(Tl+Tu)/2 T=TuTl 2 Tl〈 X〈 Tu ?≠Tm Cpk=( 1k) Cp p=2 ?[3Cp(1k)] ?[3Cp(1+k)] k= ? =Tm T/2 3 X〈 Tu Cp(u)=(Tu?)/3? p=1?[3Cp(u)] 4 X 〉 Tl Cp(l)=(?Tl)/3? p=1?[3Cp(l)] 52 質(zhì)量管理中常用的分布 序號(hào) 質(zhì)量特性 分布規(guī)律 概率密度 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 參數(shù)估計(jì) 1 計(jì)量值特性 (正態(tài)分布) ? ? 2 不合格品數(shù) X—B(n,p)( 二項(xiàng)分布) P(X=x) =Cxnpx(1p)nx np ?np(1p) 3 缺陷數(shù) (泊松分布) P(X=x)=e ?.?x x! ? ? ? 53 問 題 與 討 論 54 問題與討論 ? 為什么說正態(tài)分布是質(zhì)量管理中最常見、最重要的分布? ? 如何判定數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布? ? 如何理解函數(shù) ?( u)? ? 直方圖和過程能力指數(shù)的用途? 55 為什么說正態(tài)分布是質(zhì)量管理中最常見、最重要的分布? ? 答:在質(zhì)量管理中有兩類質(zhì)量特性,即:計(jì)量值特性(如:產(chǎn)品尺寸、強(qiáng)度等)和計(jì)數(shù)值特性(如:不合格品數(shù),缺陷數(shù)等)。當(dāng)生產(chǎn)過程穩(wěn)定時(shí),絕大多數(shù)計(jì)量值特性服從正態(tài)分布、不合格品數(shù)服從二項(xiàng)分布,缺陷數(shù)服從泊松分布。另一方面,二項(xiàng)分布和泊松分布的極限分布又均是正態(tài)分布,所以正態(tài)分布是最常見、最重要的分布。此外,過程能力指數(shù)、控制圖等也均是建立在正態(tài)分布的基礎(chǔ)上。 56 直方圖和過程能力指數(shù)的用途? ? 直方圖和過程能力指數(shù)均適用于過程質(zhì)量特性為計(jì)量值的情形,直方圖用以判斷生產(chǎn)過程是否正常,若生產(chǎn)過程正常則直方圖表現(xiàn)為正態(tài)分布,但是直方圖不能反映生產(chǎn)過程隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。過程能力指數(shù)是在生產(chǎn)過程正常、質(zhì)量特性服從正態(tài)分布的前提下,反映過程保證質(zhì)量的能力。
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