freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)畢業(yè)論文-影響老年人服裝消費(fèi)因素的分析-資料下載頁(yè)

2025-01-17 03:37本頁(yè)面
  

【正文】 2400 1 1 3 3 1 500 67 5000 2 1 3 2 3 1880 66 5500 2 1 3 1 3 2300 68 6000 2 1 3 1 3 500 75 448 1 1 1 2 1 300 79 428 1 3 3 2 1 600 80 479 1 1 3 2 2 480 85 499 1 1 2 2 2 340 71 440 1 1 1 2 2 450 72 447 2 1 1 3 1 450 73 479 1 1 1 1 2 240 72 490 2 1 1 1 3 453 71 488 1 3 2 3 2 234 70 447 2 1 1 1 3 400 72 490 1 1 1 3 2 300 74 460 2 1 3 1 2 200 73 440 2 1 3 3 1 400 66 429 1 1 1 1 2 1100 68 800 2 1 3 1 3 300 69 650 1 1 1 3 3 240 65 550 1 1 3 1 1 380 60 668 1 1 1 3 2 450 69 640 2 2 1 1 3 1700 60 800 1 1 3 2 1 500 68 786 1 1 3 1 2 1350 65 1200 1 2 3 1 3 500 67 1380 1 1 2 1 3 800 66 1180 1 1 1 3 2 500 69 1400 1 2 1 2 1 350 67 440 1 1 1 3 3 457 68 430 1 1 2 1 3 370 69 360 2 2 1 1 3 900 66 1660 2 2 1 1 2 1350 67 1780 1 2 1 1 3 800 65 1880 2 2 1 3 2 1500 62 1660 2 1 1 1 3 1200 58 1580 2 1 1 3 1 700 61 1880 2 2 1 3 2 600 60 2220 1 1 2 3 2 800 62 2100 2 2 1 1 2 800 63 2700 2 2 2 3 2 700 64 2660 1 1 1 1 2 780 61 2800 2 2 2 3 2 660 60 2500 2 2 1 1 2 900 62 2570 1 1 2 3 1 880 60 2300 1 1 1 1 2 900 61 2400 2 2 2 3 2 650 63 2500 2 2 2 1 2 600 64 2100 1 1 2 3 2 1000 62 2112 1 2 1 2 3 500 63 2700 1 1 2 3 2 680 60 2400 2 2 2 1 2 1200 62 400 2 3 2 3 1 2000 60 2678 2 1 1 1 3 1800 62 2280 1 2 3 1 3 850 64 2600 2 2 1 1 2 480 61 800 1 1 2 1 2 360 60 600 3 3 1 3 2 350 62 500 1 1 2 1 2 1118 63 5000 2 1 3 1 3 800 64 5680 1 1 2 1 2 1800 60 6500 3 1 3 1 3 1990 61 5000 2 2 1 2 3 2000 62 6100 1 2 1 1 3 900 64 3370 1 1 2 1 1 880 63 3000 2 2 2 1 2 880 60 3400 3 1 1 1 2 2500 64 3600 1 2 1 1 3 1680 60 3680 2 1 1 1 3 1880 63 3700 2 2 1 1 3 。 proc reg data=D741。 model x1x7/selection=stepwise sle= sls=。 print cli。 run。 主成分分析SAS程序data D741。 input number x1x8 @@。 cards。 300 70 498 1 3 3 2 1 400 71 480 1 3 3 2 2 320 72 400 3 3 2 3 3 360 75 420 2 1 3 3 3 900 62 2100 1 3 2 2 3 400 60 1800 1 1 1 3 2 600 64 1600 2 2 3 2 2 700 62 1670 1 2 3 2 2 800 61 1780 2 3 1 2 2 800 60 1990 1 1 1 2 2 360 62 668 2 3 3 2 3 450 64 690 1 2 3 3 1 500 63 800 2 2 3 1 2 500 62 2890 1 1 1 2 3 300 60 880 2 1 3 3 1 1200 63 1000 1 3 1 3 1 600 60 890 2 2 1 3 2 600 60 1500 1 1 3 1 2 1200 62 600 1 3 1 3 3 1000 65 1280 1 1 2 1 3 400 67 1180 2 1 3 2 1 1340 68 1060 1 1 3 1 3 500 69 1990 2 3 3 2 1 600 65 1700 1 1 3 2 1 800 66 1650 2 1 3 2 2 400 69 2400 1 1 3 3 1 500 67 5000 2 1 3 2 3 1880 66 5500 2 1 3 1 3 2300 68 6000 2 1 3 1 3 500 75 448 1 1 1 2 1 300 79 428 1 3 3 2 1 600 80 479 1 1 3 2 2 480 85 499 1 1 2 2 2 340 71 440 1 1 1 2 2 450 72 447 2 1 1 3 1 450 73 479 1 1 1 1 2 240 72 490 2 1 1 1 3 453 71 488 1 3 2 3 2 234 70 447 2 1 1 1 3 400 72 490 1 1 1 3 2 300 74 460 2 1 3 1 2 200 73 440 2 1 3 3 1 400 66 429 1 1 1 1 2 1100 68 800 2 1 3 1 3 300 69 650 1 1 1 3 3 240 65 550 1 1 3 1 1 380 60 668 1 1 1 3 2 450 69 640 2 2 1 1 3 1700 60 800 1 1 3 2 1 500 68 786 1 1 3 1 2 1350 65 1200 1 2 3 1 3 500 67 1380 1 1 2 1 3 800 66 1180 1 1 1 3 2 500 69 1400 1 2 1 2 1 350 67 440 1 1 1 3 3 457 68 430 1 1 2 1 3 370 69 360 2 2 1 1 3 900 66 1660 2 2 1 1 2 1350 67 1780 1 2 1 1 3 800 65 1880 2 2 1 3 2 1500 62 1660 2 1 1 1 3 1200 58 1580 2 1 1 3 1 700 61 1880 2 2 1 3 2 600 60 2220 1 1 2 3 2 800 62 2100 2 2 1 1 2 800 63 2700 2 2 2 3 2 700 64 2660 1 1 1 1 2 780 61 2800 2 2 2 3 2 660 60 2500 2 2 1 1 2 900 62 2570 1 1 2 3 1 880 60 2300 1 1 1 1 2 900 61 2400 2 2 2 3 2 650 63 2500 2 2 2 1 2 600 64 2100 1 1 2 3 2 1000 62 2112 1 2 1 2 3 500 63 2700 1 1 2 3 2 680 60 2400 2 2 2 1 2 1200 62 400 2 3 2 3 1 2000 60 2678 2 1 1 1 3 1800 62 2280 1 2 3 1 3 850 64 2600 2 2 1 1 2 480 61 800 1 1 2 1 2 360 60 600 3 3 1 3 2 350 62 500 1 1 2 1 2 1118 63 5000 2 1 3 1 3 800 64 5680 1 1 2 1 2 1800 60 6500 3 1 3 1 3 1990 61 5000 2 2 1 2 3 2000 62 6100 1 2 1 1 3 900 64 3370 1 1 2 1 1 880 63 3000 2 2 2 1 2 880 60 3400 3 1 1 1 2 2500 64 3600 1 2 1 1 3 1680 60 3680 2 1 1 1 3 1880 63 3700 2 2 1 1 3 。 proc prinp data=D741 prefix=Z out=O741。 var x1x8。 proc plot data=O741。 plot Z2*Z1 $ number=39。*39。 proc sort data=O741。 by Z1。 proc print data=O741。 var number Z1 Z2 x1x8。 run。參考文獻(xiàn)[1]高惠旋:《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》[M] .[2] 王松桂,陳敏,陳立萍:《線性統(tǒng)計(jì)模型》[M].[3]邵建利,任琳:《SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)》[M]. [4]王寶進(jìn):《多變量分析統(tǒng)計(jì)軟件與數(shù)據(jù)分析》[M].北京大學(xué)出版社 [5]高惠旋:《使用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)》[M]. [6]王寧:《消費(fèi)社會(huì)學(xué)—一個(gè)分析的視角》,北京科學(xué)文獻(xiàn)出版社2011年版[7]波德里亞著,劉成富,全志剛譯:《消費(fèi)社會(huì)》。南京:南京大學(xué)出版社2001年版[8] 文啟湘:《消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)》,西安:西安交通大學(xué)出版社2005年版[9] 房愛(ài)卿主編:《我國(guó)消費(fèi)需求發(fā)展趨勢(shì)與消費(fèi)政策研究》,中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社2006年版[10]李子超,盧彥編著:《當(dāng)代中國(guó)價(jià)格史》,鄭州:河南人民出版社1990年[11]華梅:《中國(guó)服裝史》,北京:人民美術(shù)出版社1989年版[12] 安毓英:《中國(guó)現(xiàn)代服裝史》,北京:中國(guó)輕工業(yè)出版
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
文庫(kù)吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號(hào)-1