影響中國農(nóng)村居民消費(fèi)支出因素研究分析畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-22 06:47本頁面
【正文】 慮下列的面板模型，；；DF類型的檢驗(yàn)尺對下面的殘差進(jìn)行回歸：零假設(shè)：沒有協(xié)整關(guān)系，即，運(yùn)用OSL可以得到這些估計值， 假定，考得到下面四類DF檢驗(yàn)統(tǒng)計量 其中， 。 前兩個統(tǒng)計量有一個前提假定也就是解釋變量和隨機(jī)擾動項(xiàng)之間的強(qiáng)外生性，后兩個允許解釋變量內(nèi)生。對于ADF檢驗(yàn)，我們進(jìn)行下面的回歸： 零假設(shè)：沒有協(xié)整關(guān)系，ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計量為 其中，是回歸式對應(yīng)的t值，上述的四類DF統(tǒng)計量，ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計量根據(jù)序貫收斂極限理論，它們都收斂于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N（0,1）。視絀鏝鴯鱭鐘腦鈞欖糲。（2） 基于殘差的拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)麥科斯基和考（1998）推導(dǎo)出基于殘差的拉格朗日檢驗(yàn)，零假設(shè)：存在協(xié)整關(guān)系。模型允許截距和斜率變化,；； , 零假設(shè)對應(yīng)于：。 對應(yīng)的LM檢驗(yàn)統(tǒng)計量：，（3） 佩德羅尼檢驗(yàn)佩德羅尼（Pedroni）提出了幾個檢驗(yàn)，零假設(shè)：面板數(shù)據(jù)存在協(xié)整（允許異方差）關(guān)系。有兩類檢驗(yàn)：第一類檢驗(yàn)包括菲利普斯和奧利瑞斯檢驗(yàn)統(tǒng)計量，、分別表示殘差的長期和當(dāng)期方差。 第二類檢驗(yàn)，他定義了四類面板方差比指標(biāo)，令表示的一致估計，長期方差協(xié)方差矩陣。定義喬萊斯基（Cholesky）分解的下三角為，使得標(biāo)量。偽澀錕攢鴛擋緬鐒鈞錠。 考慮其中一個檢驗(yàn)統(tǒng)計量， 這個分布適用于那些包含截距但不包含時間趨勢的模型。（4） 基于似然的面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)Lyhagen，Larssonamp。Lothgren將各個體時間序列協(xié)整秩的Johansen跡統(tǒng)計量平均提出了異質(zhì)面板協(xié)整秩的似然比檢驗(yàn)，在蒙特卡羅模擬中，Larsson等研究了標(biāo)準(zhǔn)化的LRbar統(tǒng)計量的小樣本性質(zhì)，并發(fā)現(xiàn)該統(tǒng)計量需要面板數(shù)據(jù)的個體數(shù)較大時，該檢驗(yàn)將存在嚴(yán)重的檢驗(yàn)水平失真。緦徑銚膾齲轎級鏜撟廟。對于有固定個數(shù)的向量誤差修正模型的面板數(shù)據(jù)，Groen和Kleibergen提出了一種基于似然的協(xié)整分析框架。因?yàn)樵试S截面相關(guān)，它改進(jìn)了Larsson等的檢驗(yàn)。使用迭代的GMM估計構(gòu)造協(xié)整向量的極大似然估計。并基于這些估計量Groen和Kleibergen構(gòu)造了檢驗(yàn)個體具有同質(zhì)和異質(zhì)協(xié)整向量誤差修正模型的共同協(xié)整秩的似然比統(tǒng)計量。騅憑鈳銘僥張礫陣軫藹。 面板的誤差修正模型 大部分以殘差為基礎(chǔ)的協(xié)整檢驗(yàn)一般都不能拒絕協(xié)整關(guān)系，最新面板協(xié)整檢驗(yàn)基于結(jié)構(gòu)而非殘差的動態(tài)變化，因此不需要做任何的共同因素限制。這里的思想是檢驗(yàn)沒有協(xié)整的零假設(shè)，通過檢驗(yàn)條件面板誤差修正模型中的誤差修正項(xiàng)的系數(shù)是否顯著等于0。新的檢驗(yàn)統(tǒng)計量都是正態(tài)分布而且允許個體的短期效應(yīng)的短期變化、個體趨勢及斜率參數(shù)，橫截面相關(guān)。兩個檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)備擇假設(shè)即總體來說面板是正態(tài)，令兩個檢驗(yàn)的備擇假設(shè)是至少存在一個協(xié)整關(guān)系。癘騏鏨農(nóng)剎貯獄顥幗騮。（1） 誤差修正檢驗(yàn)誤差修正檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)生成過程如下：3 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)描述本文數(shù)據(jù)取自中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，選取了我國28個省份1991年2010年的中國農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)性支出、農(nóng)村居民消費(fèi)價格指數(shù)、農(nóng)村商品零售價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)以及農(nóng)村居民純收入等數(shù)據(jù)。并且，在農(nóng)村居民純收入中，以農(nóng)村居民的工資性收入及其家庭經(jīng)營性收入作為居民收入的主要衡量標(biāo)準(zhǔn)。28個省市分別為：河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾族自治區(qū)。設(shè)立1991年中國居民消費(fèi)價格指數(shù)為基準(zhǔn)100，設(shè)立1991年農(nóng)村商品零售價格指數(shù)為基準(zhǔn)100，設(shè)立1991年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)為基準(zhǔn)100。鏃鋝過潤啟婭澗駱讕瀘。農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)性支出是指農(nóng)村常住居民用于日常生活額的全部開支，是反應(yīng)和研究農(nóng)村家庭實(shí)際生活消費(fèi)水平高低的重要指標(biāo)，用符號代替。榿貳軻謄壟該檻鯔塏賽。農(nóng)村居民消費(fèi)價格指數(shù)是直接反映農(nóng)村居民家庭所購買的生活消費(fèi)品價格和服務(wù)項(xiàng)目價格變動趨勢和程度的相對數(shù)。該指數(shù)可以觀察農(nóng)村消費(fèi)品的零售價格和服務(wù)項(xiàng)目價格變動對農(nóng)村居民生活消費(fèi)支出的影響，直接反映農(nóng)民生活水平的實(shí)際變化情況，為分析和研究農(nóng)村居民生活問題提供依據(jù)。用符號代替。邁蔦賺陘賓唄擷鷦訟湊。農(nóng)村商品零售價格指數(shù)是反映一定時期內(nèi)農(nóng)村商品零售價格變動趨勢和程度的相對數(shù)。農(nóng)村商品零售價格的調(diào)整升降直接影響農(nóng)村居民的生活費(fèi)用節(jié)約或多支，直接關(guān)系國家財政的收支，直接影響居民購買力和市場商品供需平衡，還影響消費(fèi)和積累的比例。其編制目的，是掌握市場商品價格的變動狀況，并在此基礎(chǔ)上編制其他各種派生指數(shù)，為研究市場流通、進(jìn)行國民經(jīng)濟(jì)核算提供依據(jù)。用符號代替。嶁硤貪塒廩袞憫倉華糲。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)是反映一定時期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格變動趨勢和程度的相對數(shù)。該指數(shù)分為農(nóng)用手工具、飼料、產(chǎn)品畜、半機(jī)械化農(nóng)具、機(jī)械化農(nóng)具、化學(xué)肥料、農(nóng)藥及農(nóng)藥械、農(nóng)用機(jī)油、其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)十個大類。其編制目的是了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中物質(zhì)資料投入價格的變動狀況，服務(wù)于國民經(jīng)濟(jì)核算。生產(chǎn)資料價格的升跌直接影響到物價水平的高低，進(jìn)而影響居民的消費(fèi)支出。用符號代替。該櫟諼碼戇沖巋鳧薩錠。農(nóng)村居民工資性收入指農(nóng)村住戶成員受雇于單位和個人，靠出賣勞動而獲得的收入。它包括農(nóng)村住戶成員在非企業(yè)組織中勞動得到的收入（包括村干部、民辦教師工資資金補(bǔ)貼、鄉(xiāng)及以上行政、事業(yè)單位工作人員的工資資金補(bǔ)貼等）、在本地（所屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域范圍以內(nèi)）勞動得到的收入和常住人口外出（所屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域范圍以外）從業(yè)得到的收入。自2000年起，工資性收入已成為農(nóng)村居民收入的重要來源。用符號代替。劇妝諢貰攖蘋塒呂侖廟。家庭經(jīng)營性收入指農(nóng)村住戶以家庭為生產(chǎn)經(jīng)營單位進(jìn)行生產(chǎn)籌劃、經(jīng)營和管理而獲得的收入。包括經(jīng)營農(nóng)、林、牧、漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、郵電業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易餐飲業(yè)、社會服務(wù)業(yè)、文教衛(wèi)生業(yè)和其他家庭經(jīng)營獲得的收入。該收入一直都是農(nóng)村居民收入的重要組成部分。用符號代表。臠龍訛驄椏業(yè)變墊羅蘄。4 變量選取與模型選擇1.2.3.4.. 變量選取和數(shù)據(jù)處理將農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)支出作為解釋變量，農(nóng)村居民消費(fèi)價格指數(shù)、農(nóng)村商品零售價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)、居民工資收入及其家庭經(jīng)營性收入作為解釋變量。選取28個省份直轄市1991年2010年的數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在時間方向有20個取值點(diǎn)，每個截面有28個單位，總樣本量為560。鰻順褸悅漚縫囅屜鴨騫。1234 單位根檢驗(yàn)IPS檢驗(yàn)的原假設(shè)是存在單位根。首先利用IPS法對居民人均生活消費(fèi)支出進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果輸出如圖1。，在5%的顯著性水平下大于臨界值，接受原假設(shè)，即存在單位根。穡釓虛綹滟鰻絲懷紓濼。圖1同理，對農(nóng)村居民的居民工資收入及其家庭經(jīng)營性收入也進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。結(jié)果輸出如下圖2。 數(shù)據(jù)處理：平滑數(shù)據(jù) 模型選擇5 實(shí)證分析6 結(jié)論
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1