【正文】 基于層次分析法的配送中心績效評價研究 22 表 41 指標(biāo)數(shù)據(jù)表 1配送中心 設(shè)施空間利用 率 人員利用率 運輸工具滿載 率 配送運輸成本率 倉庫活動費用 （萬） 物流總費 用 物流費率6 個月平均數(shù) 不能由配送中心統(tǒng)計資料直接查得，需要計算才能得到的指標(biāo)有：設(shè)備利用率、正確運輸率、安全運輸率、供應(yīng)商配送一致性、準(zhǔn)時交貨率、客戶滿意度、客戶維持率、客戶問題處理率共 8 個指標(biāo)。計算這 8 個指標(biāo)所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包 括 ： 實際工作設(shè)備數(shù)、配送中心總設(shè)備數(shù)、期內(nèi)正確運輸次數(shù)、期內(nèi)運輸總次數(shù)、期內(nèi)安全運輸次數(shù)、按時按質(zhì)按量送貨次數(shù)、送貨總次數(shù)、期內(nèi)準(zhǔn)時交貨的次數(shù)、期內(nèi)交貨總次數(shù)、期內(nèi)訂單數(shù)量、當(dāng)期客戶投訴抱怨次數(shù)、當(dāng)期客戶數(shù)、當(dāng)期新增客戶數(shù)、上期客戶數(shù)、當(dāng)期對客戶投訴抱怨處理次數(shù)。 基 礎(chǔ) 數(shù) 據(jù) 可 通 過 查 找 配 送 中 心 每 月 效 益 反 饋 統(tǒng) 計 表 格 直接獲得。如表 42 對配送中心一2022 年 10 月到 2022 年 3 月半個年度及 6 個月平均數(shù)據(jù)整理所得數(shù)據(jù)表： 表 42 指標(biāo)數(shù)據(jù)表 2配送中心 實際工作設(shè)備數(shù) 配送中心總設(shè)備 數(shù) 期內(nèi)正確運輸次 數(shù) 期內(nèi)運輸總次數(shù) 期內(nèi)安全運輸 次數(shù)6 個月平均數(shù) 170 211 1390 1407 1405配送中心 按時按質(zhì)按量送 貨次數(shù) 送貨總次數(shù) 期內(nèi)準(zhǔn)時交貨的 次數(shù) 期內(nèi)交貨總次數(shù) 期內(nèi)訂單數(shù)量6 個月平均數(shù) 1218 1407 1230 1406 1407配送中心 當(dāng)期客戶投訴抱 怨次數(shù) 當(dāng)期客戶數(shù) 當(dāng)期新增客戶數(shù) 上期客戶數(shù)當(dāng)期對客戶投訴抱怨處理次數(shù)6 個月平均數(shù) 57 442 20 439 55由表 42 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)帶入 指標(biāo)計算公式可得出設(shè)備利用率、正確運輸率、安全運輸率、供應(yīng)商配送一致性、準(zhǔn)時交貨率、客戶滿意度、客戶維持率、客戶問題處理率共 8 個指標(biāo)數(shù)據(jù)值如表 43 所示：表 43 指標(biāo)計算結(jié)果數(shù)據(jù)配送中心 設(shè)備利用 率 正確運輸 率 安全運輸 率 供應(yīng)商配送一 致性 準(zhǔn)時交貨 率 客戶滿意 度 客戶維持 率 客戶問題處理 率6 個月平均數(shù) 指標(biāo)數(shù)據(jù)的無量綱化處理影響配送中心的評價指標(biāo)較多，對于這些定量指標(biāo)而言，指標(biāo)的類型不盡相同，有的指標(biāo)值是越大越好，有的指標(biāo)值是越小越好。再加上有些指標(biāo)的量綱不同，不具有可比性，基于層次分析法的配送中心績效評價研究 23 自然不能進(jìn)行綜合比較。因此，為了盡可能地反映配送中心的實際情況，排除由于各項指標(biāo)的單位、量綱不同不能進(jìn)行比較所帶來的影響，需要對評價指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理。無量綱化，也叫做指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化，它是通過數(shù)學(xué)變換來消除原始指標(biāo)單位對評價造成影響的方法。通過指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱化的處理可以克服不同單位、不同數(shù)量級的指標(biāo)間無法進(jìn)行比較的缺點。另外，對于一些相對數(shù)的指標(biāo)也必須先作無量綱化處理，只有將指標(biāo)實際值轉(zhuǎn)化為無量綱的相對數(shù)，才能按評價指標(biāo)對系統(tǒng)進(jìn)行綜合評價。目前常用的無量綱化方法主要有：標(biāo)準(zhǔn)化處理法、區(qū)間映射法、相對系數(shù)評分法、均值化處理法和功效系數(shù)法等。（1）標(biāo)準(zhǔn)化處理方法標(biāo)準(zhǔn)化處理方法的計算公式為 （ ） (464)var()ijjijx???ni,21??pj,21?? (465)1jijx??式中： ——第 i(i=1,2,…,n)個評價對象第 j (j=1,2,…,p)個評價指標(biāo)的實際值；ijx——標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值；?ij——第 個變量的平均值；j——第 個變量的標(biāo)準(zhǔn)差。)var(jx（2）區(qū)間映射法令 ，??mjijM?injijx?分兩種情況：①對于極大化（maxf）問題，按下式計算各方案得分 （ ） (466)10ijjijx???ni,21??pj,21??② 對于極小化（minf）問題，按下式計算各方案得分 ( ) (467)jijijMxm??i,? j,?（3）相對系數(shù)評分法當(dāng)一組方案在給定的目標(biāo)下都有確定的取值時，可采用相對系數(shù)評分法對其進(jìn)行無量綱化處理。令 ， ，分為兩種情況：}ax{ijj?}in{jjx?①對于極大化（maxf）問題，按下式計算各方案得分基于層次分析法的配送中心績效評價研究 24 （ ） (468)10ijijxM???ni,21??pj,21??② 對于極小化（minf）問題，按下式計算各方案得分 （ ） (469)jijimx?i,? j,?（4）均值化處理法每個指標(biāo)的實際值除以各指標(biāo)的均值，相應(yīng)的計算公式為 10ijijx??? （ ） (470)ni,21??pj,21??式中， ——第 個變量的平均值，可按式（465）計算。jxj（5）功效系數(shù)法該方法可將對應(yīng)某一評價對象的某一評價指標(biāo)值處理到某一區(qū)間[a,b] 內(nèi)，相應(yīng)的計算公式為令 ， ，有??mxjijM?injijx? (471)() (1,2。,)ijjijabainjp?????? ?式中 a、b 均為己知正常數(shù)，a 的作用是對變換后的值進(jìn)行“平移” ，(ba) 的作用是對變換后的值進(jìn)行“放大”或“縮小” 。通常取 a= 60, b=100無量綱化方法很多，標(biāo)準(zhǔn)化處理法的優(yōu)點是適用于各評價指標(biāo)值呈正態(tài)分布的情況，處理后的各指標(biāo)均值為 0，標(biāo)準(zhǔn)差為 1；缺點是它只反映了各指標(biāo)之間的相互影響，在無量綱化的同時也抹殺了各指標(biāo)之間變異程度上的差異。因此 ， 標(biāo) 準(zhǔn) 化 方 法 并 不 適 用 于 多 指 標(biāo)的 綜 合 評 價 中 。 另 外 ， 該 方 法 沒 有 區(qū) 分 正 逆 向 指 標(biāo) ， 如 果 指 標(biāo) 值 比 均 值 小 時 ， 經(jīng) 標(biāo) 準(zhǔn) 化 處理 后 的 指 標(biāo) 值 小 于 零 。 區(qū) 間 映 射 法 的 優(yōu) 點 是 適 用 于 呈 正 態(tài) 分 布 或 非 正 態(tài) 分 布 指 標(biāo) 值 的 無 量綱 化 處 理 ， 無 論 指 標(biāo) 值 是 正 數(shù) 還 是 負(fù) 數(shù) ， 經(jīng) 過 處 理 后 ， 標(biāo) 準(zhǔn) 化 指 標(biāo) 值 位 于 [0,1]之 間 ， 并 且正 、 逆 向 指 標(biāo) 均 化 為 正 向 指 標(biāo) ， 最 優(yōu) 值 為 1， 最 劣 值 為 0； 缺 點 是 忽 略 了 評 價 指 標(biāo) 值 的 差異 性 ， 變 換 后 的 指 標(biāo) 值 無 法客觀地反映原始指標(biāo)間的相互關(guān)系，而且對于指標(biāo)值相差不大時，處理后的值也相差不大。相對系數(shù)評分法的優(yōu)點是適用于呈正態(tài)分布或非正態(tài)分布指標(biāo)值的無量綱化處理；缺點是對于逆向指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時，變換后的指標(biāo)值無法客觀地反映原始指標(biāo)間的相互關(guān)系。均值化處理方法的優(yōu)點是適用于呈正態(tài)分布或非正態(tài)分布指標(biāo)值以及處理沒有明顯升降趨勢的數(shù)據(jù)的無量綱化處理，經(jīng)過均值化方法處理的各指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)成的協(xié)方差矩陣既可以反映原始數(shù)據(jù)中各指標(biāo)變異程度上的差異，也包含各指標(biāo)相互影響程度差異的信息；缺點是未區(qū)分正逆向指標(biāo)，而且要求任意指標(biāo)值大 于 等 于 零 ， 如果 存 在 指 標(biāo) 值 小 于 零 時 ， 則 不 適 用 。 功 效 系 數(shù) 法 的 優(yōu) 點 是 能 夠 反 映 出 各 評 價 指 標(biāo) 值 的 大 小 ，基于層次分析法的配送中心績效評價研究 25 既 能 夠 表 現(xiàn) 出 各 評 價 單 位 的 不 同 又 能 把 指 標(biāo) 限 制 在 范 圍 [60， 100]； 缺 點 是 首 先 要 明 確 對比 標(biāo) 準(zhǔn) ： 滿 意 值和不容許值，因此操作難度較大。綜合考慮以上各種無量綱化方法的優(yōu)缺點，本文采用功效系數(shù)法分別對表 412~414 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，計算結(jié)果如表44 所示：表 44 路可達(dá)企業(yè)配送中心評價指標(biāo)數(shù)據(jù)無量綱化結(jié)果表配送中心 設(shè)施空間 利用率 人員利用 率 運輸工具 滿載率 配送運輸成本 率 倉庫活動 費用 物流總費 用 物流費率 設(shè)備利用率6 個月平均數(shù) 配送中心 正確運輸 率 安全運輸 率 供應(yīng)商配送一致性 準(zhǔn)時交貨率 客戶滿意 度 客戶維持 率 客戶問題 處理率6 個月平均數(shù) 層次分析法對配送中心績效評價層次分析法（Analytical Hierarchy Process，簡稱 AHP）是由美國著名運籌學(xué)家薩蒂（）在 70 年代初提出的它是一種具有定性分析與定量分析相結(jié)合的決策方法，可將決策者對復(fù)雜對象的決策思維過程系統(tǒng)化、模型化、數(shù)量化。所謂層次分析法，是指將一個復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題作為一個系統(tǒng)，將目標(biāo)分解為多個目標(biāo)或準(zhǔn)則，進(jìn)而分解為多指標(biāo)（或準(zhǔn)則、約束）的若干層次，通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序（權(quán)數(shù)）和總排序，以作為目標(biāo)（多指標(biāo)） 、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。層次分析法是將決策問題按總目標(biāo)、各層子目標(biāo)、評價準(zhǔn)則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu)，然后得用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重，最后再加權(quán)和的方法遞階歸并各備擇方案對總目標(biāo)的最終權(quán)重，此最終權(quán)重最大者即為最優(yōu)方案。這里所謂“優(yōu)先權(quán)重”是一種相對的量度，它表明各備擇方案在某一特點的評價準(zhǔn)則或子目標(biāo)，標(biāo)下優(yōu)越程度的相對量度，以及各子目標(biāo)對上一層目標(biāo)而言重要程度的相對量度。層次分析法比較適合于具有分層交錯評價指標(biāo)的目標(biāo)系統(tǒng)，而且目標(biāo)值又難于定量描述的決策問題。其用法是構(gòu)造判斷矩陣，求出其最大特征值。及其所對應(yīng)的特征向量 W，歸一化后，即為某一層次指標(biāo)對于上一層次某相關(guān)指標(biāo)的相對重要性權(quán)值。 層次分析法的基本步驟（1）明確問題明確問題在層次分析法中占有非常重要的地位，在這一過程中參與評價人的深入程度基于層次分析法的配送中心績效評價研究 26 對整個評價工作影響很大。明確問題就要求參與評價的人了解決策者的決策意圖，了解層次分析法要達(dá)到的目標(biāo)。因此，要深入調(diào)查研究被評價對象和評價目標(biāo)，運用專家訪談、專家咨詢、德爾菲等方法來找出影響目標(biāo)的各影響因素，然后將影響系統(tǒng)目標(biāo)的各因素進(jìn)行分組，并按最高層、若干個中間層和最底層排列起來。最高層表示要解決問題的目的，即層次分析法要達(dá)到的目標(biāo)；中間層表示實現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)所涉及的中間環(huán)節(jié)，通?？煞譃椴呗詫?、約束層和準(zhǔn)則層等；最底層表示解決問題的政策、措施和方案。（2）建立遞階層次結(jié)構(gòu) 如果第 k+1 層的某1kk?建 立 遞 階 層 次 結(jié) 構(gòu) 就 是 確 定 第 層 因 素 與 第 層 因 素 之 間 的 聯(lián) 系 。個因素與第 k 層的所有因素都有聯(lián)系， 并用線那 么 稱 這 個 因 素 與 第 層 存 在 完 全 層 次 關(guān) 系 ，連接；如果第 k+1 層的某個因素與第 k 層次的部分因素有聯(lián)系，則稱這個因素與第 k 層存在不完全層次關(guān)系 層次之間還可以在建立子層次，子層次從屬于主層次的某個因素 它的因 但不能形成獨立層次，層次結(jié)構(gòu)往往用層次結(jié)構(gòu)圖來描述。素 與 下 一 層 次 的 因 素 有 聯(lián) 系 ，遞階層次結(jié)構(gòu)中的第一層只有一個元素，是系統(tǒng)的目標(biāo)。各層的元素僅屬于某一層，而且遞階層次結(jié)構(gòu)中的每一個元素至少與該元素的上層或者下層某一元素有某種聯(lián)系，屬于同一層的各元素之間以及不相鄰兩層的各元素之間不存在直接聯(lián)系。遞階層次結(jié)構(gòu)圖能將系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)之間的聯(lián)系清晰的反映出來。（3）分層次構(gòu)造判斷矩陣所謂判斷矩陣，是指用來分析第 k+1 層問題與其對應(yīng)的第 k 層問題相對重要性而建立的矩陣表達(dá)式。建立判斷矩陣一般自上而下的進(jìn)行，即首先分析第二層 B 中各因素相對于第一層 A 而言的相對重要性，為此，可構(gòu)造 AB 的判斷矩陣。其一般形式如下：A B1 B2 … Bj … BnB1 b11 b12 … b1j … b1nB2 b21 b22 … b2j … b2n… … … … … … …Bi bi1 bi2 … bij … bin… … … … … … …Bn bn1 bn2 … bnj … bnn其中 bij 表示 Bi 與 Bj 比較，即iA對 而 言 的 相 對 重 要 性 數(shù) 值 。 ij取 值 采 用 等 差 數(shù) 列 記 分 法 ， （51）A－B＝基于層次分析法的配送中心績效評價研究 27 13579ijijijijBi=jb??????當(dāng) 與 同 等 重 要 時 (含 )當(dāng) 比 稍 微 重 要 時當(dāng) 比 明 顯 重 要 時當(dāng) 比 很 重 要 時當(dāng) 比 極 端 重 要 時2,468表 示 相 鄰 判 斷 的 中 間 值 (52) 且規(guī)定： ijjib1? (53)bij 的數(shù)值一般由若干名熟悉情況的專家，按規(guī)定的記分標(biāo)準(zhǔn)分別打分，然后匯總?cè)∑骄怠Ｍ?，可給出第三層 C 中各因素對應(yīng)第二層 B 中各問題的判斷矩陣，照此進(jìn)行下去，直到給出最底層中各因素對應(yīng)倒數(shù)第二層中各問題的判斷矩陣為止。（4）層次單排序例1kk根 據(jù) 判 斷 矩 陣 去 推 算 第 ＋ 層 各 因 素 對 第 層 問 題 的 相 對 重 要 性 系 數(shù) 叫 層 次 單 排 序 。如根據(jù) AB 判斷矩陣， 記成 WBi（i=1,2,3） 。,23iBA?去 推 算 （ ） 對 問 題 的 相 對 重 要 性 系 數(shù) ，用 向 量 表 示 成 ： ????????31B321iiBW且 (54)WBi 有三種計算方法： 這里僅介紹幾算 術(shù) 平 均 值 法 、 幾