醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第十一章第一節(jié)直線回歸-資料下載頁(yè)
2025-01-15 22:34本頁(yè)面
【正文】 nsnssXYXYwXY 過定點(diǎn)的直線回歸 ?例 在用熒光光度法測(cè)定全血硒的研究中 ， 分別取不同硒含量的標(biāo)準(zhǔn)液 ， 消化后測(cè)定其熒光強(qiáng)度 ， 試作標(biāo)準(zhǔn)直線 。 ? 含硒量 (?g)X 熒光強(qiáng)度 Y 過定點(diǎn) (X0,Y0)的直線回歸方程 bXbXYYXXbYY????????)()(0000bXXbYY ????)(一般的直線回歸方程 (過 X的均數(shù)和 Y的均數(shù) )： 過定點(diǎn) (X0,Y0)的直線方程估計(jì) ? ?1)()())(()()()())(()(2.20200202200000????????????????????????????nYYsXXYYXXYYYYXXYYXXbXXbYYXY不同硒含量所得熒光強(qiáng)度的過定點(diǎn)的回歸 ? 熒 光 強(qiáng) 度 Y 0 0 5 10 15 20 25 30 35 硒含量 X (?g) XY 7 48 67?? 直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系 ?區(qū)別 ? r 沒有單位 ， b有單位；所以 ， 相關(guān)系數(shù)與單位無關(guān) ， 回歸系數(shù)與單位有關(guān)； ?相關(guān)表示相互關(guān)系 ， 沒有依存關(guān)系；而回歸有依存關(guān)系； ?對(duì)資料的要求不同： ?當(dāng) X和 Y都是隨機(jī)的 ， 可以進(jìn)行相關(guān)和回歸分析； ?當(dāng) Y是隨機(jī)的 (X是控制的 )， 理論上只能作回歸而不能作相關(guān)分析； ? I型回歸： X是精確控制的； ?II型回歸： X是隨機(jī)的 。 ?由 X推算 Y： ?由 Y推算 X： YbaX XbaYYXYXXYXY....?????? 直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系 ?聯(lián)系 ?均表示線性關(guān)系； ?符號(hào)相同：共變方向一致； ?假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果相同：是否存在共變關(guān)系； 總回SSSSrbbrllrblllrllbyxxyxxyyyyxxxyxxxy??????2.. , ,? 回歸分析的正確應(yīng)用 ?要有實(shí)際意義； ?充分利用散點(diǎn)圖，判斷： ?(1) 線性趨勢(shì) (2) 離群值 ?當(dāng)樣本含量較大時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)的作用減弱； ?回歸關(guān)系可以內(nèi)插，不宜外延； ?自變量的選擇： ? 原因 ? 容易測(cè)量的 ? 變異小的 年齡、身高、體重、體表面積 回歸分析的正確應(yīng)用 ?回歸系數(shù)是有單位的，不能根據(jù) b 的大小判斷回歸關(guān)系的密切程度。 ?應(yīng)用條件 (LINE)： ?(1)線性 (linear) ?(2)獨(dú)立 (independent) ?(3)給定 X時(shí)， Y正態(tài)分布 (normal) ?(4)等方差 (equal variance) 給定 X時(shí)， Y是正態(tài)分布、等方差示意圖 給定 X時(shí)， Y是正態(tài)分布、不等方差示意圖
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