【正文】
科學(xué)之一 – 焦點:當(dāng)前人工智能的研究應(yīng)該以人類的普遍思維規(guī)律為主,還是以特定知識的處理和運用為主?智能的本質(zhì)是什么?機器能達到人的水平嗎? – 結(jié)論:人工智能研究是非常困難的 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 41 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 人工智能研究的特點( 2) ? 人工智能的研究是十分困難的。 – McCarthy: 人工智能的所有問題都是難解的。 – Minsky: 人工智能是有史以來最難的科學(xué)之一。難在:實現(xiàn)智能需要浩繁的知識,而最難對付的知識是常識(不是專業(yè)知識)。 – Dreyfus: 常識問題是實現(xiàn)人工智能的最大障礙。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Principles of AIWang Wenjie Introduction: 42 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. ( 1) ? 2021年 IJCAI國際會議( 1) : ? Agentbased and Multiagent Systems ? Constraints, Satisfiability, and Search ? Knowledge Representation, Reasoning and Logic ? Machine Learning ? Multidisciplinary Topics And Applications ? NaturalLanguage Processing ? Planning and Scheduling ? Robotics and Vision ? Uncertainty in AI ? Web and Knowledgebased Information Systems Principles of AIWang Wenjie Introduction: 43 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. ( 2) Parent disciplines of AI Philosophy amp。 Cog. Sc. Maths. Psychology Computer Science Artificial Intelligence Reasoning , Learning, Planning, Perception, Knowledge acquisition, Intelligence Search, Uncertainty management, others Language/Image Understanding Theorem Proving Game Playing Robotics amp。 Navigation Subjects covered under AI Application areas of AI Principles of AIWang Wenjie Introduction: 44 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 2021年美國大學(xué)人工智能專業(yè)研究生排名 1 Massachusetts Institute of Technology麻省理工學(xué)院 2 Carnegie Mellon University卡內(nèi)基梅隆大學(xué) 3 Stanford University斯坦福大學(xué) 4 University of California Berkeley加州大學(xué)伯克利分校 5 The University of Texas at Austin德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 6 University of Washington華盛頓大學(xué) 7 Geia Institute of Technology佐治亞理工學(xué)院 8 University of Illinois Urbana Champaign伊利諾伊大學(xué)厄本那 ― 香檳分校 8 University of Massachusetts Amherst馬薩諸塞大學(xué) Amherst校區(qū) 10 University of Pennsylvania賓夕法尼亞大學(xué) 11 University of Michigan Ann Arbor密西根大學(xué) 安娜堡分校 12 Cornell University康奈爾大學(xué) 13 University of Maryland College Park馬里蘭大學(xué)帕克分校 14 University of California Los Angeles加州大學(xué)洛杉機分校 15 University of Southern California南加州大學(xué) 16 Columbia University哥倫比亞大學(xué) 17 Brown University布朗大學(xué) 17 California Institute of Technology加州理工學(xué)院 Principles of AIWang Wenjie Introduction: 45 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 課程主要內(nèi)容 ? 機器學(xué)習(xí) 歸納學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳算法,統(tǒng)計學(xué)習(xí) ? 不確定性推理與專家系統(tǒng) 不確定性推理, Bayes網(wǎng)絡(luò), 模糊推理 ? 智能搜索技術(shù) 通用搜索,啟發(fā)式搜索,約束滿足,博弈 ? 智能程序設(shè)計原理 經(jīng)典邏輯介紹,定理機器證明,非單調(diào)推理 ? 語義 Web 語義 Web,智能 Agent,語義 Web服務(wù) Principles of AIWang Wenjie Introduction: 46 169。 Graduate University, Chinese academy of Sciences. 思考題 什么是圖靈測試?它有什么重要特征?但為什么有的時候不適合作為“ AI”的定義? 如何理解理性思考 /動作? 人工智能程序和傳統(tǒng)的計算機程序之間有什么不同? 人工智能研究有哪些主要的學(xué)派?各有什么特點? 人工智能研究的基本原則是什么? 人工智能研究存在的主要問題是什么? 什么是人工智能問題?人工智能算法的關(guān)鍵部分是什么? 一些著名的問題,計算機非常難于處理,還有一些問題,已經(jīng)證明計算機是無法判定的。這是否可以說明人工智能是不可能的? “計算機肯定不是智能的--它們只能做程序員告訴它們的?!焙竺娴年愂鍪钦鎸嵉膯幔克馕吨懊娴年愂鰡?? 人工智能的近期發(fā)展趨勢有哪些?