【正文】 來說：c ，甲組中最小數(shù)據(jù)有2個（，），乙組中最小數(shù)據(jù)也有2個（，）， 的秩次為：d ，則第一類錯誤α是：b ：c 31．計算某抗體滴度的平均水平，一般宜選擇（b ）A、算術(shù)均數(shù) B、幾何均數(shù) C、中位數(shù) D、百分位數(shù) E、極差 32．統(tǒng)計推斷的e ）A、是用樣本指標估計相應(yīng)的總體指標 B、是檢驗統(tǒng)計上的“假設(shè)”C、估計正常值范圍 D、A、B均不是E、A、B均是33．比較身高與體重的變異程度宜用的指標是（ d ）A、標準差 B、標準誤 C、四分位間距 D、變異系數(shù) E、全距 34．觀察值 100的平均數(shù)是（a ） 。（2）X177。，樣本含量較大時，觀測X 值95%的波動范圍；X177。,v表示從正態(tài)總體中抽樣，樣本含量較大時，總體均數(shù)95%的可信區(qū)間。（1）總體是指根據(jù)研究目的確定的同性質(zhì)的所有研究對象的某項或某幾項指標測量值的集合；根據(jù)總體集合所包括元素是否有限，可分為有限總體和無限總體，總體具有特定的分布特征和參數(shù)。 （2）樣本是指以某種方式按預(yù)先規(guī)定的概率從總體中隨機抽取的、tSA、 B、 C、 D、 20 E、1035．當(dāng)n一定時，第一類錯誤a（ b ）A、增大 B、減小 C、不確定 D、不變化 E、以上都不對36．兩小樣本計量資料比較的假設(shè)檢驗，應(yīng)首先考慮（ d ）A、用t檢驗 B 、用u檢驗 C、用秩和檢驗 D 、資料符合t檢驗還是秩和檢驗的條件 E、任選一種檢驗方法 37．抽樣誤差指的是（ b ） A、個體值與總體值之差 B、樣本統(tǒng)計量之間及樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)值之差 C、個體值與統(tǒng)計量值之差 D、總體參數(shù)值與總體參數(shù)值之差 E、以上都不對 38．同一雙變量資料進行直線相關(guān)與回歸分析，有（ b ） A、r0,b0 B、r0,b0 C、r0,b0 D、r=bE、r與b的符號無關(guān) 39．用均數(shù)和標準差可全面描述下列哪項資料的特征（c ） A、正偏態(tài)分布 B、負偏態(tài)分布 C、正態(tài)分布 D、非對稱分布2240．四個樣本率作比較，c,(3)，可認為（ a ）各總體率不等或不全相等 B、各總體率均不相等 C、各樣本率均不相等D、各樣本率不等或不全相等 E、各總體率相等一，名詞解釋（1）標準差（S）表示單個測量值對其均數(shù)（X）的離散程度，標準誤（SX）表示樣本統(tǒng)計量對總體參數(shù)的離散程度； （2）S大，SX??； （3）S用于描述觀測值變異范圍，SX用于推斷估計總體參數(shù)的可信區(qū)間和假設(shè)檢驗；（4）計算公式：S=229。(XX)2n1或S=np(1p)，SX=S/n或Sp=p(1p)/n。 2. X177。177。,vSX （1）X即算術(shù)平均數(shù)，它描述的是一個變量所有觀察值的平均水平，適用于頻數(shù)分不對稱的數(shù)據(jù)；S即標準差，表示單個測量值對其均數(shù)（X）的離散程度. 標準誤（SX）它反映樣本均數(shù)間的離散程度，也反映樣本均數(shù)與相應(yīng)總體均數(shù)間的差異，是說明均數(shù)抽樣誤差大小的指標，它與均數(shù)的大小成正比，與樣本含量n的平方根成反比，即SX=S/n；,v表示自由度為v、雙側(cè) 足夠數(shù)量的和能代表總體分布特征的一部分觀察單位某指標數(shù)據(jù)的集合。（3）根據(jù)研究目的，從總體中抽取部分有代表性的樣本，用樣本統(tǒng)計量推斷中體參數(shù)。（1）r表示直線相關(guān)系數(shù)；b表示直線回歸系數(shù)。（2）資料要求：直線回歸要求因變量Y在給定X=Xo的條件下服從正態(tài)分布；X是可以精確測量和嚴格控制的變量，一般稱為Ⅰ型回歸。直線相關(guān)要求兩個變量X、Y腹從雙變量正態(tài)分布，這種資料若進行回歸分析稱為Ⅱ型回歸。 （3）統(tǒng)計量：相關(guān)分析主要是描述兩個變量之間線性關(guān)系的密切程度和方向；回歸分析說明兩變量依存變化的數(shù)量關(guān)系，不僅可以揭示變量X對變量Y的影響大小，還可以有回歸方程進行預(yù)測和控制。 （4）統(tǒng)計量：回歸分析中主要統(tǒng)計量為截距a和回歸系數(shù)b，相關(guān)分析統(tǒng)計量為相關(guān)系數(shù)r；回歸系數(shù)有單位，相關(guān)系數(shù)無單位。（5）聯(lián)系：①r與b符號一致即對一組數(shù)據(jù)若同時計算r與b，它們的正負號是一致的。②假設(shè)檢驗等價即對同一樣本，r和b的假設(shè)檢驗得到的t值相等。用回歸解釋相關(guān)，r的平方稱為決定系數(shù)，r2 =SS回歸/SS總。 （1）完全隨機設(shè)計亦稱單因素設(shè)計或成組設(shè)計，是指將同質(zhì)的受試對象隨機分到各處理組中進行實驗觀察或從不同總體中隨機抽樣進行對比的方法。 （2）隨機區(qū)組設(shè)計亦稱配伍組設(shè)計，是指配對設(shè)計的擴展，是將幾個條件（如性別、種族、年齡、工作環(huán)境等）相似的受試對象配成一個區(qū)組，然后在個區(qū)組內(nèi)按隨機原則分組，每組分別予以不同的處理的方法。（1）發(fā)病率表示在某一時期內(nèi)特定人群中患某病新病例的頻數(shù)，計算公式：某病發(fā)病率=某時期某病新病例數(shù)/同期間內(nèi)平均人口數(shù)X 比例基數(shù)。（2）患病率也稱現(xiàn)患率，表示某一時點某人群中患某病的頻數(shù)，計算公式：某病患病率=某地某試點某病患病例數(shù)/該地同期內(nèi)調(diào)查人口總數(shù) X 比例基數(shù)。7.Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤（1）假設(shè)檢驗中，無論是接受還是拒絕原假設(shè)均有可能犯錯誤。（2）Ⅰ型錯誤是指在假設(shè)檢驗中拒絕了一個實際成立的原假設(shè)所犯的錯誤，其概率記為α；Ⅱ型錯誤是指在假設(shè)檢驗中接受了一個實際不成立的原假設(shè)所犯的錯誤，其概率記為β。（3）當(dāng)樣本含量確定是，α越大，則β越小，反之，α越小，則的概率，能力，該值愈大愈好。 （1）RR比，反映暴露因素與疾病聯(lián)系強度及其病因?qū)W意義的大小。（2）OR露組的多少倍。在病歷對照研究中，通常用其來作為RR計值。二．填空。1，方差分析是建立在數(shù)據(jù)變異結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)之上的F件原理，其基本思想是分析變異，引起的變異和隨機誤差引起的變異，齊性、組間可比性。2，參考值范圍(reference range)：也稱為正常值范圍range)，正常值范圍。絕大多數(shù)：可以是90%、95%、99%95%病和有關(guān)因素的同質(zhì)人群。又稱參考值范圍，解剖、生理、生化等各種數(shù)據(jù)的波動范圍。習(xí)慣上是確定包括的人的界值。醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定方法：a照樣本b，對選定的參照樣本進行準確的測定c還是雙側(cè)范圍值d，選擇適當(dāng)?shù)陌俜址秶鷈限 （c，d，e為統(tǒng)計學(xué)方法）。 參考值范圍與可信區(qū)間區(qū)別是什么?答: (1)意義不同: 參考值范圍是指同質(zhì)總體中包括一定數(shù)量(95%或99%) 個體值的估計范圍，如95%參考值范圍，圍只包括95%的個體值，有5%的個體值不在此范圍內(nèi)。指按一定的可信度來估計總體參數(shù)所在范圍。如95%意味著做100次抽樣，算得100個可信區(qū)間，平均有95間包括總體參數(shù)()有5(錯誤)。(2)計算方法不同: 參考值范圍用X177。uαS計算。用X177。tα、νSix或X177。uαSix誤。：敏感度（a/alb）、特異度(d/dace)、總符合率(a+d/a+b+c+d)誤診率(c/c+d)、漏診率(b/alb)4.（1）I型錯誤指拒絕了實際上成立的H0其概率大小用α的H0所犯的“取偽”錯誤，其概率大小用β表示。當(dāng)樣本含量確定時，α愈小，β愈大；反之，α愈大，β錯誤的實際意義在于，若在應(yīng)用中要重點減少α(驗)，則取α=；若在應(yīng)用中重點減少β(態(tài)性檢驗或想用一種方法代替另一種方法的檢驗等)。 （2）假設(shè)檢驗中的第一類錯誤是指“拒絕了實際上成立的H0時所犯的錯誤，當(dāng)H0成立時犯第一類錯誤的概率等于檢驗水準α假設(shè)檢驗中的第二類錯誤是指“不拒絕實際上不成立的H0時所犯的錯誤，其概率通常用β設(shè)定的檢驗水準α有關(guān)。 1β兩個總體確實有差別時檢出該差別的能力； 5. 假設(shè)檢驗的目的和意義是什么?答: 在實際研究中，一般都是抽樣研究，則所得的樣本統(tǒng)計量（均數(shù)、率）往往不相等，這種差異有兩種原因造成: 其一是抽樣誤差所致，其二是由于樣本來自不同總體。如果是由于抽樣誤差原因引起的差別，則這種差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義，認為兩個或兩個以上的樣本來自同一總體，；另一方面如果樣本是來自不同的總體而引起的差異，則這種差異有統(tǒng)計學(xué)意義，說明兩個或兩個以上樣本所代表的總體的參數(shù)不相等。樣本統(tǒng)計量之間的差異是由什么原因引起，可以通過假設(shè)檢驗來確定。因此假設(shè)檢驗的目的是推斷兩個或多個樣本所代表的總體的參數(shù)是否相等。 6. (1)標準化法只適用于因兩組內(nèi)部構(gòu)成不同，并有可能影響兩組總率比較的情況。對于因其它條件不同而產(chǎn)生的可比性問題，標準化法不能解決。(2)由于選擇的標準人口不同，算出的標準化率也不同。因此，當(dāng)比較幾個標準化率時，應(yīng)采用同一標準人口。(3)標準化后的標準化率，已經(jīng)不再反映當(dāng)時當(dāng)?shù)氐膶嶋H水平，它只是表示相互比較的資料間的相對水平。(4)兩樣本標準化率是樣本值，存在抽樣誤差。比較兩樣本的標準化率，還應(yīng)作假設(shè)檢驗。：三個要素：受試對象（隨機性，同質(zhì)性、數(shù)量性、獨立性、反應(yīng)性、依察單位數(shù)。它與計數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，個體大小順序排列。也與計量資料不同：每個觀察單位未確切定量。 10. 直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。答：兩者的聯(lián)系：①對于既可以作相關(guān)又可作回歸分析的同一組數(shù)據(jù)，計算出的b與r正負號一致。②相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗等價，即對于同一樣本，tb=tr。③同一組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)可以相互換算：r=bYXSX/SY。④用回歸解釋相關(guān)：由于決定系數(shù)r2=SS回/SS總，當(dāng)總平方和固定時，回歸平方和的大小決定了相關(guān)的密切程度，回歸平方和越接近總平方和，則r2越接近1，說明相關(guān)的效果越好。兩者的區(qū)別：①資料要求上：相關(guān)要求X、Y服從雙變量正態(tài)分布，這種資料進行回歸分析稱為Ⅱ型回歸；回歸要求Y在給定某個X值時服從正態(tài)分布，X是可以精確測量和嚴格控制的變量，稱為Ⅰ型回歸。②應(yīng)用上：說明兩變量間相互關(guān)系用相關(guān)，此時兩變量的關(guān)系是平等的；而說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，用以說明Y如何依賴于X而變化。③意義上：r說明具有直線關(guān)系的兩變量間相互關(guān)系的方向和密切程度；b表示X每變化一個單位所導(dǎo)致Y的平均變化量。④計算上：r=lXY/XXlYY,b=lXY/lXX。⑤取值范圍：1≤r≤1， ∞＜b＜∞。⑥單位：r沒有單位，b有單位。（1）影響樣本含量的條件：.在樣本含量越大，抽樣誤差越小。 （2）診斷試驗設(shè)計原則：書：對照原則、隨機化原則、重復(fù)原則、均衡原則。筆記：足夠的樣本含量（標準誤、標準差、1β）、對照原則、設(shè)置均衡對照、盲法。診斷試驗評價的原則: 金標準、隨機對照、同期測試、盲法。 （3）統(tǒng)計圖：1）統(tǒng)計圖的制作原則和要求有哪些？答：統(tǒng)計圖的繪制原則和要求有：①根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖。例如分析比較獨立的、不連續(xù)的、無數(shù)量關(guān)系的多個組或多個類別的統(tǒng)計量(如例數(shù)、相對數(shù)和均數(shù)等)宜選用直條圖，分析某指標隨時間或其它連續(xù)變量變化而變化的趨勢宜選用線圖，描述某變量的頻數(shù)分布宜選用直方圖，描述或比較不同事物變異：指同質(zhì)的個體之間的差異 參數(shù)：總體的統(tǒng)計指標，如總體均數(shù)、標準差，采用希臘字母分別記為μ、σ。固定的常數(shù) 。統(tǒng)計量：樣本的統(tǒng)計指標，如樣本均數(shù)、標準差， 參數(shù)附近波動的隨機變量 。變異系數(shù)：當(dāng)兩組資料單位不同，或單位相同，均數(shù)相差甚遠時，不能用標準差大小來比較它們的離散程度，可用變異系數(shù)比較它們的離散程 度，變異系數(shù)小的離散程度小，變異系數(shù)大的離散程度大。頻數(shù)分布 數(shù)值變量資料在某一范圍什么是誤差？誤差是指實際測量（或觀察）值與客觀真值之差，包括系統(tǒng)誤差和隨機誤差2. 簡述