生物信息學課程設計--貝葉斯算法編程實現(xiàn)-資料下載頁
2025-01-13 14:05本頁面
【正文】 i++) { t = (i)。 c = (() 1)。 if ((c)) { (c).add(t)。 } else { ArrayListArrayListString nt = new ArrayListArrayListString()。 (t)。 (c, nt)。 } } return map。 } public String calculateProbabilityOfClass( ArrayListArrayListString datas, ArrayListString testT) { MapString, ArrayListArrayListString doc = this .accordingDateOfClassToSort(datas)。 Object classes[] = ().toArray()。 double maxP = 。 int maxPIndex = 1。 for (int i = 0。 i ()。 i++) { String c = classes[i].toString()。 ArrayListArrayListString d = (c)。 double pOfC = ((), (), 3)。 for (int j = 0。 j ()。 j++) { double pv = (d, (j), j)。 pOfC = (pOfC, pv)。 } if (pOfC maxP) { maxP = pOfC。 maxPIndex = i。 } } return classes[maxPIndex].toString()。 } /** private double pOfV(ArrayListArrayListString d, String value, int index) { double p = 。 int count = 0。 int total = ()。 ArrayListString t = null。 for (int i = 0。 i total。 i++) { if ((i).get(index).equals(value)) { count++。 } } p = (count, total, 3)。 return p。 }}第四部分 程序測試與結(jié)果分析該截圖是在測試算法時過程的截圖。運行無誤第五部分 總結(jié)與心得體會該算法是貝葉斯算法，使用java語言通過對象集合保存數(shù)據(jù)再通過三重for循環(huán)實現(xiàn)的簡單樸素貝葉斯算法，該算法只是適應于一般的情況。不足之處在于沒有進行輸入驗證，如果輸入非法字符就會產(chǎn)生異常使程序死掉，如下圖：第六部分 參考文獻（2個）[1] 數(shù)據(jù)挖掘原理，算法及應用[M] ：西安電子科技大學出版社，2012: 11.[2] 生物信息學[M]：科學出版社, 2012: 11.18
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