統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課后練習(xí)答案-賈俊平編著-資料下載頁
2025-01-11 04:08本頁面
【正文】 為 35 （ 1）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量： 。 。 （ 2） ， （ 3）由于 41，所以拒絕原假設(shè) 。 （ 4）根據(jù)相關(guān)系數(shù)與判定系數(shù)之間的關(guān)系可知， R 2 SSRSST 。 （ 5）提出假設(shè)： ， 由于 ，拒絕 H0，線性關(guān)系顯著。 （ 1）當(dāng) 2 時(shí)， 。當(dāng) ， 。 y的平均值的 95%的置信區(qū)間為： sey 1n n 2 i 2 2 120 即（ ， ）。 （ 2）預(yù)測區(qū)間為： n 2 i 2 2 120 即（ ， ）。 Excel輸出的回歸結(jié) 果如下： 回歸統(tǒng)計(jì) Multiple R R Square Adjusted R Square 36 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值 方差分析 回歸分析 殘差 總計(jì) Intercept X Variable 1 8 df 1 6 7 SS MS F Significance F Pvalue t Stat 標(biāo)準(zhǔn)誤差 Coefficients 。 得到的線性回歸方程為： y 當(dāng) 時(shí)， 。當(dāng) ， 2 。 （ 2）銷售收入 95%的置信區(qū)間為： n 2 i 2 18 2 即（ ， ）。 。 第 7章 時(shí)間序列分析和預(yù)測 （ 1）時(shí)間序列圖如下： 37 從時(shí)間序列圖可以看出，國家財(cái)政 用于農(nóng)業(yè)的支出額大體上呈指數(shù)上升趨勢。 （ 2）年平均增長率為： YnY0 18 。 （ 3） 。 （ 1）時(shí)間序列圖如下： （ 2） 2022年的預(yù)測值為： 5 38 2022年 時(shí)的預(yù)測值為： 時(shí)的預(yù)測值為： 比較誤差平方可知， 更合適。 （ 1）第 19個月的 3期移動平均預(yù)測值為： 3 18913 39 時(shí)的預(yù)測值： ，誤差均方＝ 。 時(shí)的預(yù)測值： ，誤差均方＝ .。 時(shí)的預(yù)測值： ，誤差均方＝ 50236。 比較各誤差平方可知， 更合適。 輸出的回歸結(jié)果如下： 回歸統(tǒng)計(jì) Multiple R R Square Adjusted R Square 40 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值 方差分析 回歸分析 殘差 總計(jì) Intercept X Variable 1 18 df 1 16 17 標(biāo)準(zhǔn)誤差 SS MS F Significance F Lower 95% Upper 95% t Stat Pvalue Coefficients 。 Yt （ 1）趨勢圖如下： （ 2）從趨勢圖可以看出，我國財(cái)政用于文教、科技、衛(wèi)生事業(yè)費(fèi)指出額 呈現(xiàn)指數(shù)增長趨勢，因此，選擇指數(shù)曲線。經(jīng)線性變換后，利用 Excel輸出的回歸結(jié)果如下： 回歸統(tǒng)計(jì) Multiple R R Square Adjusted R Square 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值 20 41 方差分析 回歸分析 殘差 總計(jì) Intercept X Variable 1 df 1 18 19 Coefficients SS MS F Significance F Lower 95% Upper 95% t Stat Pvalue 標(biāo)準(zhǔn)誤差 log( ， ； ， 。所以， t 21 指數(shù)曲線方程為： 。 2022 年的預(yù)測值為： （ 1）趨勢圖如下： 。 （ 2）從圖中可以看出，紗產(chǎn)量具有明顯的線性趨勢。用 Excel求得的線性趨勢方程為： 2022年預(yù)測值為： （萬噸）。 2022 42 （ 1）原煤產(chǎn)量趨勢圖如下： 從趨勢圖可以看出，擬合二階曲線比較合適。 （ 2）用 Excel求得的二階曲線趨勢方程為： 2022年的預(yù)測值為： 。 2022 （ 1）趨勢圖如下： 從趨勢圖可以看出，每一年的各月份數(shù)據(jù)沒有 趨勢存在，但從 1997—2022 年的變化看，訂單金額存在一定的線性趨勢。 43 （ 2）由于是預(yù)測各月份的訂單金額，因此采用移動平均法或指數(shù)平滑法比較合適。 （ 3）用 Excel采用 12項(xiàng)移動平均法預(yù)測的結(jié)果為： 。 用 Excel采用指數(shù)平滑法（ ）預(yù)測的預(yù)測結(jié)果為： 。 季節(jié)變動圖如下： 根據(jù)分離季節(jié)因素后的數(shù)據(jù)計(jì)算的趨勢方程為： 。 第 8章 指數(shù) （ 1）銷售額指數(shù)如下： 。 （ 2）價(jià)格綜合指數(shù)如下： 。 （ 3 ） 銷 售 量 綜 合 指 數(shù) 如 下 ： 29。 （ 4）由于銷售量變動使銷售額增加 %，增加的銷售額為（ 3290029000） 44 =3900元；由于價(jià)格變動使銷售額增加 21%，增加的銷售額為（ 3981032900）=10810元。 價(jià)格綜合指數(shù)為： p0q0 p1 。 銷 售 量 綜 合 指 數(shù) 為 ： 。 與 。 （ 1）總成本指數(shù)為： 。 （ 2）產(chǎn)量總指數(shù)為： 。 （ 3）單位成本總指數(shù)為： （ 4）由于產(chǎn)量變動使銷售額增加 %，增加銷售額 =萬元；由于價(jià)格變動使銷售額增加 %，增加銷售額 。 （ 1）銷售價(jià)格增長了 %。 （ 2）貨幣購買力指數(shù) %，表明由于該地區(qū)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)上漲，使貨幣購買力下降了 %。 45 4
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