華農(nóng)符少玲管理信息系統(tǒng)-資料下載頁
2025-01-10 07:06本頁面
【正文】 ? 若兩個(gè)或多個(gè)變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián)。 ? 關(guān)聯(lián)可分為簡單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián)。 ? 關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)。有時(shí)并不知道數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)函數(shù)，即使知道也是不確定的，因此關(guān)聯(lián)分析生成的規(guī)則帶有可信度。 ? 關(guān)聯(lián)是某種事物發(fā)生時(shí)其他事物會(huì)發(fā)生的這樣一種聯(lián)系。例如：每天購買啤酒的人也有可能購買香煙，比重有多大，可以通過關(guān)聯(lián)的支持度和可信度來描述。 ? 時(shí)序關(guān)聯(lián) 是一種縱向的聯(lián)系。例如：今天銀行調(diào)整利率，明天股市的變化。 數(shù)據(jù)挖掘功能 —分類 ? 按照分析對象的屬性、特征，建立不同的組類來描述事物。例如：銀行部門根據(jù)以前的數(shù)據(jù)將客戶分成了不同的類別，現(xiàn)在就可以根據(jù)這些來區(qū)分新申請貸款的客戶，以采取相應(yīng)的貸款方案。 數(shù)據(jù)挖掘功能 —聚類 ? 數(shù)據(jù)庫中的記錄可被化分為一系列有意義的子集，即聚類。聚類增強(qiáng)了人們對客觀現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識(shí)，是概念描述和偏差分析的先決條件。聚類技術(shù)主要包括傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法和數(shù)學(xué)分類學(xué)。聚類技術(shù)在劃分對象時(shí)不僅考慮對象之間的距離，還要求劃分出的類具有某種內(nèi)涵描述，從而避免了傳統(tǒng)技術(shù)的某些片面性。 數(shù)據(jù)挖掘功能 —概念描述 ? 概念描述就是對某類對象的內(nèi)涵進(jìn)行描述，并概括這類對象的有關(guān)特征。概念描述分為特征性描述和區(qū)別性描述，前者描述某類對象的共同特征，后者描述不同類對象之間的區(qū)別。生成一個(gè)類的特征性描述只涉及該類對象中所有對象的共性。生成區(qū)別性描述的方法很多，如決策樹方法、遺傳算法等。 數(shù)據(jù)挖掘功能 —偏差檢測 ? 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄，從數(shù)據(jù)庫中檢測這些偏差很有意義。偏差包括很多潛在的知識(shí)，如分類中的反常實(shí)例、不滿足規(guī)則的特例、觀測結(jié)果與模型預(yù)測值的偏差、量值隨時(shí)間的變化等。偏差檢測的基本方法是，尋找觀測結(jié)果與參照值之間有意義的差別。 ? 偏差檢測對分析對象的少數(shù)的、極端的特例的描述，揭示內(nèi)在的原因。例如：在銀行的 100萬筆交易中有 500例的欺詐行為，銀行為了穩(wěn)健經(jīng)營，就要發(fā)現(xiàn)這 500例的內(nèi)在因素，減小以后經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)。 ? 數(shù)挖掘技術(shù) ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 決策樹 ? 覆蓋正例排斥反例方法 ? 粗集 (Rough Set)方法 ? 遺傳算法 ? 公式發(fā)現(xiàn) ? 統(tǒng)計(jì)分析方法 ? 模糊論方法 ? 可視化技術(shù) 決策樹圖 聚類分析 ? 聚類如同通常所說的 “ 物以類聚 ” ，是把一組個(gè)體按照相似性歸成若干類別。 ? 它的目的是使屬于同一類別的個(gè)體之間的距離盡可能的小，而不同類別上的個(gè)體間的距離盡可能的大。它反映同類事物共同性質(zhì)的特征型知識(shí)和不同事物之間的差異性質(zhì)的特征型知識(shí)。 ? 通過聚類，數(shù)據(jù)庫中的記錄可被劃分為一系列有意義的子集。聚類增強(qiáng)了人們對客觀現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識(shí)，是進(jìn)行概念描述和偏差分析的先決條件。 聚類分析應(yīng)用 ? 市場銷售 : 幫助市場人員發(fā)現(xiàn)客戶中的不同群體，然后用這些知識(shí)來開展一個(gè)目標(biāo)明確的市場計(jì)劃； ? 土地使用 : 在一個(gè)陸地觀察數(shù)據(jù)庫中標(biāo)識(shí)那些土地使用相似的地區(qū)； ? 保險(xiǎn) : 對購買了汽車保險(xiǎn)的客戶，標(biāo)識(shí)那些有較高平均賠償成本的客戶； ? 城市規(guī)劃 : 根據(jù)類型、價(jià)格、地理位置等來劃分不同類型的住宅； ? 地震研究 : 根據(jù)地質(zhì)斷層的特點(diǎn)把已觀察到的地震中心分成不同的類； ? 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 ? 零售業(yè) ? 銀行業(yè) ? 航空公司 ? 廣告 案例： ? 北工大各部門基本上都有各自的管理信息系統(tǒng)，很多系統(tǒng)之間需要進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，例如：財(cái)務(wù)處需要從人事處獲取人事信息；教務(wù)系統(tǒng)要為學(xué)生系統(tǒng)和畢分辦系統(tǒng)提供學(xué)生基本信息；教務(wù)系統(tǒng)還要為人事系統(tǒng)提供教師授課信息，同時(shí)還要從人事系統(tǒng)獲取教職工的基本信息；另外，人事系統(tǒng)與科研系統(tǒng)、研究生系統(tǒng)之間都存在雙向的數(shù)據(jù)交換等。但由于各個(gè)子系統(tǒng)分立，各自采用了不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，采用了不同的應(yīng)用開發(fā)技術(shù)。各子系統(tǒng)具有各自的用戶管理和授權(quán)機(jī)制，之間缺乏甚至沒有數(shù)據(jù)共享關(guān)系，管理層無法獲得一個(gè)整體的數(shù)據(jù)視圖，從而也就無法進(jìn)行數(shù)據(jù)的全面分析和利用。 ? 除此之外，各部門的管理信息系統(tǒng)中所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)之間還存在一些邏輯上的不一致，例如：同樣一個(gè)人，在財(cái)務(wù)處的信息管理系統(tǒng)中的性別是用字符存儲(chǔ)，而在人事處的信息管理系統(tǒng)中卻是用數(shù)字存儲(chǔ)的，這樣就造成了數(shù)據(jù)邏輯上的不同存儲(chǔ)，需要制定一個(gè)規(guī)范使其達(dá)到一定的一致性。另外現(xiàn)在學(xué)校的信息管理還不能提供諸如決策支持等數(shù)據(jù)倉庫所能提供的支持，就連簡單的綜合查詢也不能全面提供，若要進(jìn)行一次涉及各個(gè)部門的綜合查詢，可能要到各個(gè)部門進(jìn)行相應(yīng)的個(gè)別查詢，才能最后得到綜合查詢的結(jié)果。這些或多或少地影響了學(xué)校的整體規(guī)劃，成為了學(xué)校進(jìn)一步發(fā)展的障礙。 問題： ? 北工大管理信息系統(tǒng)現(xiàn)狀、存在問題？ ? 你的解決方案？ 存在問題 ? 數(shù)據(jù)存放在不同的數(shù)據(jù)庫中，查詢和分析不容易 ? 上下數(shù)據(jù)不一致 解決方案 ? 將不同來源的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)綜合的數(shù)據(jù)庫中，存儲(chǔ)和整理數(shù)據(jù)，方便查詢和分析。 ? 建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 價(jià)值 ? 提升決策 ? 降低成本 作業(yè) ? 搜索“聚龍米”網(wǎng)絡(luò)營銷推廣狀況 ? 設(shè)計(jì)羅定市稻香園發(fā)展有限公司“聚龍米”網(wǎng)絡(luò)可追溯查詢系統(tǒng)方案
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