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2025-01-09 11:34本頁面
【正文】 該決策具有反復(fù)、經(jīng)常出現(xiàn)的特點。決策過程和方法常是固定的程序和標(biāo)準的方法，因此多為程序化決策。 對于這類問題的決策，可以應(yīng)用運籌學(xué)方法或借助計算機進行決策。在此重點介紹兩種： 線性規(guī)劃 盈虧平衡分析法 2. 風(fēng)險型決策方法 風(fēng)險型決策是指雖然未來事件的自然狀態(tài)不能肯定，但是發(fā)生概率為已知的決策，又稱隨機性決策。 判斷的特征是：存在明確的決策目標(biāo)；存在多個備選方案；存在不以決策者意志為轉(zhuǎn)移的多種未來事件的各自然狀態(tài)；各備選方案在不同自然狀態(tài)下的損益值可以計算；可推斷各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率。 采用的決策方法主要有最大可能法、決策樹法和敏感性分析 （不講）。 決策樹法是重點。 （ 1）最大可能法 ? 含義：在各備選方案中選擇概率最大的自然狀態(tài)下的損益值最高 (低 )的方案為決策方案。適合于最大概率特別大，而損益值又相差不大的情況。 （ 2）決策樹法 ? 含義：把各備選方案、自然狀態(tài)、損益值等通過一種樹形結(jié)構(gòu)圖形象地表現(xiàn)出來，并進行決策的方法。 ? 決策樹的要素：決策點、方案枝、狀態(tài)結(jié)點、概率枝和損益值 決策樹法的步驟 ? 第一步：繪制決策樹。從左到右層層展開。 ? 第二步：計算期望值。從右到左依次計算。 ? 第三步：剪枝決策。逐一比較各方案的期望值，將期望值小的方案剪掉，僅保留期望值最大的一個方案。 3. 不確定型決策方法 不確定型決策是指未來事件的自然狀態(tài)是否發(fā)生不能肯定，而且未來事件發(fā)生的概率也是未知情況下的決策，即它是一種沒有先例的、沒有固定處理程序的非程序性決策。 不確定型決策一般要依靠決策者的個人經(jīng)驗、分析判斷能力和創(chuàng)造能力借助于經(jīng)驗方法進行決策。 可供參考的不確定性決策方法通常有小中取大法、大中取大法、最小最大后悔值法以及機會均等法等。 （ 1） 小中取大法 屬于保守型決策者常用的一種方法，又稱悲觀決策法。是壞中求好，即先從每個方案中選擇一個最小的損益 (最壞的結(jié)果 )，然后從中選擇一個相對最大者 (壞中求好 )，其所對應(yīng)的方案就是較好方案。 也稱為樂觀決策法，與悲觀決策法完全相反。是好中求好，即先從每個方案中選擇一個最大的損益(最好的結(jié)果 )，然后從中選擇一個最大者 (好中求好 )，其所對應(yīng)的方案就是最終方案。 （ 2） 大中取大法 （ 3）最小最大后悔值法（遺憾原則） 這是一種以各方案的機會損失的大小判斷優(yōu)劣的方法。在決策中，當(dāng)某種自然狀態(tài)出現(xiàn)時，決策者必然希望選擇當(dāng)時最滿意的方案，若決策者未選擇這一方案，則必然會感到后悔。最小后悔值法就是希望這種后悔程度最小。 把實際選擇方案與應(yīng)該選擇的方案的損益值之差稱為后悔值。最小后悔值法就是先確定各方案的最大后悔值，然后從這些最大后悔值中選擇一個最小值，該最小值所對應(yīng)的方案就是令人滿意的方案。 Thank you!
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