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2025-01-09 06:11本頁面
【正文】 殘差 標(biāo)準(zhǔn)殘差1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 3 中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析 回歸方程 : Y= ( R= , F=525 , t=4) 其中 : X表示國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元人民幣） Y表示轎車銷售量 (單位 :萬輛 ) 智網(wǎng) : 我愛 e書網(wǎng)提供大量管理營銷資源免費(fèi)下載 運(yùn)算結(jié)果分析并預(yù)測(cè) 2022年、 2022年中國市場(chǎng)國產(chǎn)轎車需求情況 以上回歸方程可以得出以下結(jié)論： 該回歸方程解釋度高， R達(dá)到 ；線性特征明， F達(dá)到 525 ；校驗(yàn)值也相當(dāng)高， t的絕對(duì)值達(dá)到 4；從以上數(shù)據(jù)，我們可以認(rèn)為該回歸方程能很好地?cái)M合中國市場(chǎng)國產(chǎn)轎車需求情況 如果我們假設(shè) 2022年、 2022年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值均能保持8%的增長，根據(jù)該回歸方程我們得到中國市場(chǎng)國產(chǎn)轎車需求量將是 76萬輛和 83萬輛 Management Economics Case Study Case One : Demand Analysis 3 中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析 回歸方程 : Y= ( R= , F=525 , t=4) 其中 : X表示國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元人民幣） Y表示轎車銷售量 (單位 :萬輛 ) 智網(wǎng) : 我愛 e書網(wǎng)提供大量管理營銷資源免費(fèi)下載 ４ 案例結(jié)論 回顧整個(gè)案例，我們收集了國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國市場(chǎng)國產(chǎn)轎車銷售量數(shù)據(jù)，運(yùn)用了回歸分析模型對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，求出了兩個(gè)解釋度較高的線性方程，并分別依據(jù)這兩個(gè)方程對(duì)2022年、 2022年中國市場(chǎng)國產(chǎn)轎車的需求量作了預(yù)測(cè)，得出了比較一致的結(jié)果。把這兩個(gè)結(jié)果一起分析，我們不難得出如下結(jié)論：中國市場(chǎng)國產(chǎn)轎車歷年的增長完全依賴于國內(nèi)生產(chǎn)總值的逐年提高。也就是說，國內(nèi)生產(chǎn)總值增加，轎車銷量將增加。 從本次案例學(xué)習(xí)中，感觸最深的是數(shù)據(jù)收集的困難。另外，也深切體會(huì)到在經(jīng)濟(jì)分析工作中數(shù)據(jù)積累、收集和透徹體會(huì)、熟練運(yùn)用經(jīng)濟(jì)分析工具的重要性 。也正是數(shù)據(jù)收集得不充分的原因，本次案例分析沒有作需求價(jià)格彈性分析和多元回歸模型，對(duì)案例分析不夠充分。 Management Economics Case Study Case One : Demand Analysis 智網(wǎng) : 我愛 e書網(wǎng)提供大量管理營銷資源免費(fèi)下載 謝謝 ！ Management Economics Case Study Case One : Demand Analysis
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