【正文】 )1(%1 0 0AR 0????????RRPRRPP A R PIIIPeett62 前述例 1 如果全人群肺癌的死亡率為 ‰ ， 則 PAR = ‰ ‰ = ‰ PARP（ ‰ ‰ ) /‰ 100% = % 意義： 表示在整個(gè)人群中 ， 由于吸煙引起肺癌死亡率為‰ ， 占人群肺癌全部死亡的 %。 第三節(jié) 資料分析 63 不同點(diǎn) 相同點(diǎn) RR與 AR 均是表示某因素與疾病等事件發(fā)生關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)，且彼此密切相關(guān) RR說明暴露增加發(fā)生危險(xiǎn)性，具有病因?qū)W的意義； 個(gè)體而言 AR表示暴露比未暴露時(shí)增加的危險(xiǎn)程度，具有預(yù)防和公共衛(wèi)生學(xué)意義。 群體 來講 第三節(jié) 資料分析 64 吸煙與肺癌和心血管疾病的 RR與 AR比較 疾 病 吸煙者 非吸煙者 RR AR （ 1/10萬人年 ） （ 1/10萬人年 ） （ 1/10萬人年 ） 肺 癌 心血管疾病 第三節(jié) 資料分析 65 RR/AR與 PAR/PARP的區(qū)別 ? RR和 AR均是反映暴露的生物學(xué)效應(yīng)的指標(biāo) ? PAR和 PARP則說明了暴露對(duì)整個(gè)人群的危害程度及其比例 ,這兩個(gè)指標(biāo)將 RR與某因素在人群中的暴露比例結(jié)合起來，綜合評(píng)價(jià)該暴露因素對(duì)人群發(fā)病等生物事件的影響。 第三節(jié) 資料分析 66 多因素分析 分級(jí)分析 分層分析 關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的分析 控制 B，因素與疾病關(guān)系 劑量反應(yīng)關(guān)系 E與 D關(guān)聯(lián) 混雜因素 第三節(jié) 資料分析 67 各年齡組每年每 1000人肺癌死亡率與吸煙的關(guān)系 年齡 不吸煙 每日吸煙量 （ 支 ） 114 1524 25及以 35 45 55 65 75 合計(jì) RR 例： Doll和 Hill對(duì) 35歲及以上每日吸煙量與肺癌死亡率的分 析如表 第三節(jié) 資料分析 68 40~59 歲男子按初始血清膽固醇分組的冠心病 6 年發(fā)生情況 血清膽固醇 ( m g/ d l ) 人數(shù) 病例數(shù) 危險(xiǎn)度 平均年發(fā)病率 RR RD ＜ 21 0 454 16 210~ 455 29 ＞ 24 5 424 51 合計(jì) 1333 96 第三節(jié) 資料分析 69 多因素分析 隊(duì)列研究中較常用的多因素分析方法 有： 多元線性回歸分析、 Logistic回歸分析、 Cox分析等 前兩種方法 主要用于混雜因素的控制； Cox模型 則特別適合于隨訪資料的分析，對(duì)于失訪問題予以科學(xué)、合理的估價(jià)和判斷，從而較為客觀地反映了研究的真實(shí)性。 第三節(jié) 資料分析 70 偏 倚 選擇偏倚 信息偏倚 混雜偏倚 第四節(jié) 偏倚及其控制 71 偏倚的分類 選擇 產(chǎn)生于設(shè)計(jì)階段 選擇研究對(duì)象的方法不當(dāng) 導(dǎo)致研究結(jié)果偏離真實(shí) 信息 收集資料階段 由于各種原因?qū)е碌母鹘M所獲得的信息不真 產(chǎn)生了誤差 混雜 設(shè)計(jì)階段，資料分析階段 一個(gè)或多個(gè)潛在的混雜因素的影響， 掩蓋或夸大了研究因素與疾病間的聯(lián)系，使真正聯(lián)系被錯(cuò)誤的估計(jì) 偏倚 72 ? 失訪偏倚 ? 歸類或診斷錯(cuò)誤偏倚 ? 志愿者偏倚 ? 易感性偏倚 嚴(yán)格按規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)選擇研究對(duì)象，盡可能提高研究對(duì)象 的依從性，避免失訪的發(fā)生。 以志愿者為研究對(duì)象時(shí)，應(yīng)對(duì)其某些特征與一般 人群進(jìn)行比較，估計(jì)其對(duì)研究結(jié)果的可能影響。 可能發(fā)生疾病的危險(xiǎn)性不同，易感性偏倚的產(chǎn)生應(yīng)有一個(gè)預(yù)先估計(jì)，并在設(shè)計(jì)時(shí)加以避免。 常見選擇偏倚 (selection bias) 第四節(jié) 偏倚及其控制 暴露狀態(tài)，疾病的錯(cuò)誤歸類 ？ 73 ? 診斷和錯(cuò)誤歸類偏倚： 。 ? 測(cè)量偏倚： ? 診斷懷疑偏倚： 常見信息偏倚 (information bias) ?統(tǒng)一診斷標(biāo)準(zhǔn)，盡量采用客觀的判斷暴露與結(jié)局發(fā)生的指標(biāo) ?嚴(yán)格培訓(xùn)調(diào)查員，提高調(diào)查和檢測(cè)技術(shù)水平 ?統(tǒng)一調(diào)查與檢測(cè)方法，校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)儀器，如果允許可采用盲法收集資料 第四節(jié) 偏倚及其控制 74 任何與暴露和所研究結(jié)局均有關(guān)的各種外部變量均可能作為混雜因素存在，干擾研究結(jié)果和結(jié)論的真實(shí)性。 混雜偏倚 （ confounding bias） 混雜偏倚的控制方法 主要有 限制、分層分析和多因素分析等。 第四節(jié) 偏倚及其控制 75 隊(duì)列研究的優(yōu)點(diǎn) ? 可搞清因與果的 時(shí)序明確 ， 研究 結(jié)論 說服力強(qiáng) ? 選擇性 偏倚較小 ，且不存在回憶偏倚 ? 可充分而直接地分析研究因素 ,可直接獲得 發(fā)病率 等 ? 可進(jìn)行 罕見因素 的研究 ， 可評(píng)價(jià)某種特殊暴露因素對(duì)人群疾病或健康的影響 。 ? 可同時(shí)觀察 一種暴露 因素與 多種疾病 等結(jié)局的關(guān)系 。 ? 可了解疾病的 自然史 第四節(jié) 優(yōu)缺點(diǎn) 76 隊(duì)列研究的局限性 ? 失訪偏倚 較大 ?不適合研究 發(fā)病率很低 的疾病 ? 研究 耗 時(shí)間、費(fèi)人力、開支大 ? 研究設(shè)計(jì)要求高，實(shí)施 難 度大 第四節(jié) 優(yōu)缺點(diǎn) ? 研究期 長(zhǎng) ，未知因素引入和已知暴露的變化對(duì)研究結(jié)果的影響難以預(yù)料 77 分子式 反應(yīng)停 78 反應(yīng)停銷售量（占銷售總量的比例） 5 10 15 20 1958 1959 1960 1961 1962年 50 100 150 短肢畸形例數(shù) 西德反應(yīng)停銷售總量（虛線）與短肢畸形例數(shù)（實(shí)線）的時(shí)間分布 79 主要畸形 個(gè)人觀察 信訪 例數(shù) % 例數(shù) % 手臂 43 103 手臂與腿 23 60 手臂、腿、耳 2 7 手臂與耳 3 10 耳 7 14 腿 1 4 其他畸形 3 5 合 計(jì) 42 203 反應(yīng)停引起的主要畸形的構(gòu)成比 80 母親服用反應(yīng)停史 病例組 對(duì)照組 有 12 2 無 38 88 合計(jì) 50 90 服用反應(yīng)停史比例 % % 反應(yīng)停與短肢畸形的回顧性研究 81 分組 兒童數(shù) 肢體缺陷 發(fā)病率 （ %） 有肢體 缺陷者 無肢體 缺陷者 合計(jì) 懷孕后 8周內(nèi) 服用反應(yīng)停史 10 14 24 早期無服用 反應(yīng)停史者 51 21434 21485 反應(yīng)停與短肢畸形的歷史性隊(duì)列研究 RR=42/=175 AR= AR%=% RR 95%CI=? 82 參考書目 . 現(xiàn)代流行病學(xué) . 2nd, 人民衛(wèi)生出版社， 2021 ―十一五” 2. Rothman KJ . Mordern Epidemiology. 3rd, 2021 3. 李立明主編 . 流行病學(xué)進(jìn)展 . 12卷，人民衛(wèi)生出版社， 2021 4. 王素萍主編，流行病學(xué) ，二版，中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社 ， 2021 ―十一五” 5. 施侶元，李立明 . 現(xiàn)代流行病學(xué)詞典 . 人民衛(wèi)生出版社， 2021 6. 沈洪兵主編 . 流行病學(xué)（雙語教材） .人民衛(wèi)生出版社， 2021 ―十一五” 王吉耀 8