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[醫(yī)藥衛(wèi)生]20xx5cohortstudy-資料下載頁

2024-12-23 12:31本頁面
  

【正文】 )1(%1 0 0AR 0????????RRPRRPP A R PIIIPeett62 前述例 1 如果全人群肺癌的死亡率為 ‰ , 則 PAR = ‰ ‰ = ‰ PARP( ‰ ‰ ) /‰ 100% = % 意義: 表示在整個人群中 , 由于吸煙引起肺癌死亡率為‰ , 占人群肺癌全部死亡的 %。 第三節(jié) 資料分析 63 不同點 相同點 RR與 AR 均是表示某因素與疾病等事件發(fā)生關(guān)聯(lián)強度的指標,且彼此密切相關(guān) RR說明暴露增加發(fā)生危險性,具有病因?qū)W的意義; 個體而言 AR表示暴露比未暴露時增加的危險程度,具有預防和公共衛(wèi)生學意義。 群體 來講 第三節(jié) 資料分析 64 吸煙與肺癌和心血管疾病的 RR與 AR比較 疾 病 吸煙者 非吸煙者 RR AR ( 1/10萬人年 ) ( 1/10萬人年 ) ( 1/10萬人年 ) 肺 癌 心血管疾病 第三節(jié) 資料分析 65 RR/AR與 PAR/PARP的區(qū)別 ? RR和 AR均是反映暴露的生物學效應的指標 ? PAR和 PARP則說明了暴露對整個人群的危害程度及其比例 ,這兩個指標將 RR與某因素在人群中的暴露比例結(jié)合起來,綜合評價該暴露因素對人群發(fā)病等生物事件的影響。 第三節(jié) 資料分析 66 多因素分析 分級分析 分層分析 關(guān)聯(lián)強度的分析 控制 B,因素與疾病關(guān)系 劑量反應關(guān)系 E與 D關(guān)聯(lián) 混雜因素 第三節(jié) 資料分析 67 各年齡組每年每 1000人肺癌死亡率與吸煙的關(guān)系 年齡 不吸煙 每日吸煙量 ( 支 ) 114 1524 25及以 35 45 55 65 75 合計 RR 例: Doll和 Hill對 35歲及以上每日吸煙量與肺癌死亡率的分 析如表 第三節(jié) 資料分析 68 40~59 歲男子按初始血清膽固醇分組的冠心病 6 年發(fā)生情況 血清膽固醇 ( m g/ d l ) 人數(shù) 病例數(shù) 危險度 平均年發(fā)病率 RR RD < 21 0 454 16 210~ 455 29 > 24 5 424 51 合計 1333 96 第三節(jié) 資料分析 69 多因素分析 隊列研究中較常用的多因素分析方法 有: 多元線性回歸分析、 Logistic回歸分析、 Cox分析等 前兩種方法 主要用于混雜因素的控制; Cox模型 則特別適合于隨訪資料的分析,對于失訪問題予以科學、合理的估價和判斷,從而較為客觀地反映了研究的真實性。 第三節(jié) 資料分析 70 偏 倚 選擇偏倚 信息偏倚 混雜偏倚 第四節(jié) 偏倚及其控制 71 偏倚的分類 選擇 產(chǎn)生于設計階段 選擇研究對象的方法不當 導致研究結(jié)果偏離真實 信息 收集資料階段 由于各種原因?qū)е碌母鹘M所獲得的信息不真 產(chǎn)生了誤差 混雜 設計階段,資料分析階段 一個或多個潛在的混雜因素的影響, 掩蓋或夸大了研究因素與疾病間的聯(lián)系,使真正聯(lián)系被錯誤的估計 偏倚 72 ? 失訪偏倚 ? 歸類或診斷錯誤偏倚 ? 志愿者偏倚 ? 易感性偏倚 嚴格按規(guī)定的標準選擇研究對象,盡可能提高研究對象 的依從性,避免失訪的發(fā)生。 以志愿者為研究對象時,應對其某些特征與一般 人群進行比較,估計其對研究結(jié)果的可能影響。 可能發(fā)生疾病的危險性不同,易感性偏倚的產(chǎn)生應有一個預先估計,并在設計時加以避免。 常見選擇偏倚 (selection bias) 第四節(jié) 偏倚及其控制 暴露狀態(tài),疾病的錯誤歸類 ? 73 ? 診斷和錯誤歸類偏倚: 。 ? 測量偏倚: ? 診斷懷疑偏倚: 常見信息偏倚 (information bias) ?統(tǒng)一診斷標準,盡量采用客觀的判斷暴露與結(jié)局發(fā)生的指標 ?嚴格培訓調(diào)查員,提高調(diào)查和檢測技術(shù)水平 ?統(tǒng)一調(diào)查與檢測方法,校準實驗儀器,如果允許可采用盲法收集資料 第四節(jié) 偏倚及其控制 74 任何與暴露和所研究結(jié)局均有關(guān)的各種外部變量均可能作為混雜因素存在,干擾研究結(jié)果和結(jié)論的真實性。 混雜偏倚 ( confounding bias) 混雜偏倚的控制方法 主要有 限制、分層分析和多因素分析等。 第四節(jié) 偏倚及其控制 75 隊列研究的優(yōu)點 ? 可搞清因與果的 時序明確 , 研究 結(jié)論 說服力強 ? 選擇性 偏倚較小 ,且不存在回憶偏倚 ? 可充分而直接地分析研究因素 ,可直接獲得 發(fā)病率 等 ? 可進行 罕見因素 的研究 , 可評價某種特殊暴露因素對人群疾病或健康的影響 。 ? 可同時觀察 一種暴露 因素與 多種疾病 等結(jié)局的關(guān)系 。 ? 可了解疾病的 自然史 第四節(jié) 優(yōu)缺點 76 隊列研究的局限性 ? 失訪偏倚 較大 ?不適合研究 發(fā)病率很低 的疾病 ? 研究 耗 時間、費人力、開支大 ? 研究設計要求高,實施 難 度大 第四節(jié) 優(yōu)缺點 ? 研究期 長 ,未知因素引入和已知暴露的變化對研究結(jié)果的影響難以預料 77 分子式 反應停 78 反應停銷售量(占銷售總量的比例) 5 10 15 20 1958 1959 1960 1961 1962年 50 100 150 短肢畸形例數(shù) 西德反應停銷售總量(虛線)與短肢畸形例數(shù)(實線)的時間分布 79 主要畸形 個人觀察 信訪 例數(shù) % 例數(shù) % 手臂 43 103 手臂與腿 23 60 手臂、腿、耳 2 7 手臂與耳 3 10 耳 7 14 腿 1 4 其他畸形 3 5 合 計 42 203 反應停引起的主要畸形的構(gòu)成比 80 母親服用反應停史 病例組 對照組 有 12 2 無 38 88 合計 50 90 服用反應停史比例 % % 反應停與短肢畸形的回顧性研究 81 分組 兒童數(shù) 肢體缺陷 發(fā)病率 ( %) 有肢體 缺陷者 無肢體 缺陷者 合計 懷孕后 8周內(nèi) 服用反應停史 10 14 24 早期無服用 反應停史者 51 21434 21485 反應停與短肢畸形的歷史性隊列研究 RR=42/=175 AR= AR%=% RR 95%CI=? 82 參考書目 . 現(xiàn)代流行病學 . 2nd, 人民衛(wèi)生出版社, 2021 ―十一五” 2. Rothman KJ . Mordern Epidemiology. 3rd, 2021 3. 李立明主編 . 流行病學進展 . 12卷,人民衛(wèi)生出版社, 2021 4. 王素萍主編,流行病學 ,二版,中國協(xié)和醫(yī)科大學出版社 , 2021 ―十一五” 5. 施侶元,李立明 . 現(xiàn)代流行病學詞典 . 人民衛(wèi)生出版社, 2021 6. 沈洪兵主編 . 流行病學(雙語教材) .人民衛(wèi)生出版社, 2021 ―十一五” 王吉耀 8
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