【正文】 : ? ?0 ( 或 ? ?0) H1: ? ? ?0檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量或檢驗(yàn)假設(shè)否定區(qū)域nSXt/*0???nSXt/*0???)1,(*???ndftt?)1,(*???ndftt?)1,2/(|*|???ndftt?p值 ：實(shí)際測(cè)得的顯著水準(zhǔn) 一尾檢驗(yàn) ： （ 或 ） *)( ttPp ??值 *)( ttPp ??值二尾檢驗(yàn) ：如果 t* 0, 如果 t* 0, *)(2 ttPp ??值*)(2 ttPp ??值總體均值的 ( )置信區(qū)間 1??nSntX )1。2/( ?? ?方差檢驗(yàn) 一尾檢驗(yàn) 二尾檢驗(yàn)H0: H0:H1: H1:或 （ )檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 或（ ）檢驗(yàn)假設(shè)否定區(qū)域 或202?? ?202?? ?202?? ?202?? ?202?? ?2022)1(*??Sn ??2022)1(*??Sn ??2)1,(2*???ndf???2)1,(2*???ndf???2)1,2/(2*???ndf???2)1,2/1(2*????ndf???一尾檢驗(yàn)： （ 或 ） *)( 22 ?? ?? Pp 值 *)( 22 ?? ?? Pp 值二尾檢驗(yàn)： 或 *)(2 22 ?? ?? Pp 值 *)(2 22 ?? ?? Pp 值總體方差 ?2 的 ( )置信區(qū)間 1??)1。2/(S)1()1。2/1()1(22222???????nnnSn?????實(shí)例分析： 水稻二年不同發(fā)育時(shí)期的株高表現(xiàn)型值 年份 1 個(gè)體 ph6 ph7 ph8 年份 2 個(gè)體 ph6 ph7 ph81 1 2 1 1 2 2 2 107 1 3 2 3 1451 4 2 4 82 951 5 2 5 1 6 2 6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1 94 2 94 115 129 1 95 2 95 1 96 2 96 1281 97 2 97 124 1471 98 2 98 66 1 99 2 99 平均 樣本方差 標(biāo)準(zhǔn)偏差 求和 計(jì)數(shù) 99 99 99 99 99 99置信度( 9 5 % ) ? ? ? ? ? ? 60 70 80 90 100 110 60 70 80 60 70 80 15 200 300 400 300 400 500 0?*t0?*t20?*2?)98,( ??dft )98,( ??dft 2 4)98,(2 ??df? 2 9)98,(2 ??df?)98,(2 ??df?離散變量的分析方法 樣本頻率的計(jì)算 某樣本有 n個(gè)個(gè)體 ， M類(lèi)型的個(gè)體數(shù)為 nM, m類(lèi)型的個(gè)體數(shù)為 nm ( )。 如果總體中 M類(lèi)型的頻率是 p, 其估計(jì)值為 mM nnn ??nnp M? ?m類(lèi)型的頻率是 1?p 樣本頻率方差的計(jì)算 )?1(?12 ppS n ??樣本頻率標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算 )?1(?1 ppS n ??統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 均值檢驗(yàn) 一尾檢驗(yàn) 二尾檢驗(yàn)H0: p = p0H0: p = p0H1: p p0 ( 或 p p0 ) H1: p ? p0（或 ）否定區(qū)域檢驗(yàn)假設(shè)檢 驗(yàn) 統(tǒng) 計(jì)量:Sppz0?*??Sppz0?*??)(*?tz ?)(*?tz ?)2/(|*|?tz ?p值 ： 一尾檢驗(yàn) ： （ 或 ） *)( zzPp ??值 *)( zzPp ??值二尾檢驗(yàn) ：如果 z* 0, *)(2 zzPp ??值如果 z* 0, *)(2 zzPp ??值總體頻率 p的 ( )置信區(qū)間 1??Szp )2/(? ??兩個(gè)樣本的分析 連續(xù)變量的分析方法 相互獨(dú)立的兩個(gè)總體 兩個(gè)樣本平均差值的計(jì)算 21 XXD ??兩個(gè)樣本平均差值的方差計(jì)算 （ 如果假設(shè)兩個(gè)總體的方差相等 ） 22221 ??? ??2)1()1(212222112??????nnSnSnSD)11(212nnSSE D ??總體均值差異檢驗(yàn) 一尾檢驗(yàn) 二尾檢驗(yàn)H0: ?1 = ?2H0: ?1 = ?2H1: ?1 ?2 ( 或 ?1 ?2) H1: ?1 ? ?2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 （或 ）檢驗(yàn)假設(shè)否定區(qū)域SEXXt21*??)1,(*???ndftt?)1,(*???ndftt?)1,2/(|*|???ndftt?SEXXt21*??兩個(gè)總體平均差值 (?1?2)的 ( )置信區(qū)間 1??SEntD )1。2/( ?? ?方差檢驗(yàn) 一尾檢驗(yàn) 二尾檢驗(yàn)H0: H0:H1: H1:( 或 )( 或 )( )檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量否定區(qū)域2221?? ?2221?? ?2221?? ?2221?? ?2221?? ?2122*SSF ?2221*SSF ?),m i n (),m a x (*22222222SSSSF ?)1,2。(*dfdfFF??)2,1。(*dfdfFF??)2/(*?FF ?一尾檢驗(yàn)： *)( FFPp ??值二尾檢驗(yàn)： *)(2 FFPp ??值兩個(gè)總體方差比值的 ( )置信區(qū)間 1??)1,1。2/()1,1。2/( 1 1222212221212221 ?????? nnFSSnnFSS ????相互關(guān)聯(lián)的兩個(gè)成對(duì)總體 兩個(gè)樣本平均差值的計(jì)算 ???????niiinii XXnDnD1)2()1(1)(11兩個(gè)樣本平均差值的方差計(jì)算 ?????niiD DDnS122 )(11總體均值差異檢驗(yàn) 一尾檢驗(yàn) 二尾檢驗(yàn)H 0 : ? 1 = ? 2 H 0 : ? 1 = ? 2H1: ?1 ?2 ( 或 ?1 ?2) H1: ?1 ? ?2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 （或 ）檢驗(yàn)假設(shè)否定區(qū)域nSDtD/* ?nSDtD/* ?)1,(*???ndftt?)1,(*???ndftt?)1,2/(|*|???ndftt?兩個(gè)總體平均差值的 ( )置信區(qū)間 1??nSntD D /)1。2/( ?? ?離散變量的分析方法 兩個(gè)樣本頻率的計(jì)算 樣本 1有 n1個(gè)個(gè)體 ， M類(lèi)型的個(gè)體數(shù)為 nM1, m類(lèi)型的個(gè)體數(shù)為nm1 ( )。 總體 1中 M類(lèi)型的頻率是 p1, 其估計(jì)值為 m類(lèi)型的頻率是 1?p1。 m1M11 nnn ??1M1?nnp ?樣本 2有 n2個(gè)個(gè)體 ， M類(lèi)型的個(gè)體數(shù)為 nM2, m類(lèi)型的個(gè)體數(shù)為nm2 ( )。 總體 2中 M類(lèi)型的頻率是 p2, 其估計(jì)值為 m類(lèi)型的頻率是 1?p2。 m2M22 nnn ??2M2?nnp ?兩個(gè)樣本頻率差異的計(jì)算 21 ?? ppD p ??兩個(gè)樣本頻率差異方差的計(jì)算 )?1(?)?1(? 2211112 21 ppppS nnD ????樣本頻率標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算 )?1(?)?1(? 221111 21 ppppS nnD ????統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 均值檢驗(yàn) 一尾檢驗(yàn) 二尾檢驗(yàn)H0: ?1 = ?2H0: ?1 = ?2H1: ?1 ?2 ( 或 ?1 ?2) H1: ?1 ? ?2 （或 ）nSDtD/* ?nSDtD/* ?)1,(*???ndftt?)1,(*???ndftt?)1,2/(|*|???ndftt?一尾檢驗(yàn)： （ 或 ） 二尾檢驗(yàn)：如果 z* 0, 如果 z* 0, *)( zzPp ??值 *)( zzPp ??值*)(2 zzPp ??值*)(2 zzPp ??值總體頻率差值 (p1p2)的 ( )置信區(qū)間 1??DSzpp )2/()??( 21 ???多項(xiàng)式實(shí)驗(yàn)資料的分析 一因素的多項(xiàng)式概率檢驗(yàn) 多項(xiàng)式實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)第 i種 ( )結(jié)局的概率為 （ ） 。 ki ,2,1 ?? ipki pppp ?????? ??211n次獨(dú)立試驗(yàn)中第 i種結(jié)局出現(xiàn)的期望次數(shù)為 ， 實(shí)際出現(xiàn)的次數(shù)為 （ ） 。 inpin ki nnnnn ?????? ??21第 i種結(jié)局的概率估計(jì)是 nnp ii ??具有期望值 和方差 ii ppE ?)?( )1(1)?(2 iii ppnp ???適合性檢驗(yàn) （ goodnessoffit test） 原假設(shè) 0,0,0,220,110 ,,: kkii ppppppppH ???? ??備擇假設(shè) H1: 至少一個(gè)多項(xiàng)式概率不等于其假設(shè)的值 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ????????ki iiiki iiinpnpnnEnEn1