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[工學]數(shù)字信號處理第四章fft-資料下載頁

2025-10-10 00:00本頁面
  

【正文】 010 )()(LnNNnnhnh??????????1 010 )()(LnMMnnxnx第四章 離散傅氏變換的基本應用 4) 將兩 DFT序列相乘,得到一個 L點的頻域序列 Y(k): Y(k)=H(k)X(k) (L次復乘法 ) 5) 用 FFT對 Y(k)求 L點的 IDFT,求得線性卷積的結(jié)果序列 y(n)。 y(n)=IDFT[Y(k)] (L點 FFT) 通常,在上面的計算過程中, h(n)是事先已知的(如系統(tǒng)的脈沖響應),可以事先將其 DFT算好,無需實時計算。 快速卷積 當 N?M時, 采用前面介紹的方法很有效,可以大大降低運算量。但當 N與 M相差較大,在計算 h(n)和 x(n)的 L點 DFT時,需要增補許多零,增加許多空運算;特別是一序列是 “ 無限長 ” 時,按此方法無法直接計算,需要修正方法,修正的辦法是將序列分段,用重疊相加法或重疊保存法計算 ,稱作快速卷積。 ? 算法效率及分析 ? 算法效率 快速卷積 事實上,在實踐中通常數(shù)據(jù) x(n)的長度很長,一般遠大于 h(n)的長度,為了在實際系統(tǒng)中能夠應用快速卷積,并能獲得其運算效率高的優(yōu)勢,通常采用分段處理的方法來解決。 ?長序列的快速卷積 由前面分析知 , 當若 x(n)與 h(n)長度差不多時 , 快速卷積能獲得較高的運算效率 。 所以可以采用將數(shù)據(jù) x(n)分成與 h(n)的長度相近的數(shù)據(jù)段 , 如下圖所示 。 然后每一段分別用快速卷積的方法計算 , 最后將各段計算的結(jié)果合成起來 , 即獲得最終的卷積結(jié)果 。 又可獲得快速卷積的運算效益 。 通常的方法有兩種:重疊相加法和重疊保存法 。 ?重疊相加法( Overlap Add Method) 以 xk(n)表示 x(n)的第 k段,即: ??? ?????其他 01)1( )()( MknkMnxnxk快速卷積 則 x(n)可表示為: 這樣 , 卷積后的輸出序列為: 式中: 由此可見 , 只須將 x(n)分段后再分別與 h(n)卷積 , 將這些卷積結(jié)果相加起來就可得到最后的卷積結(jié)果 , 每一段的卷積均可用快速卷積來計算 。 計算時應先將 h(n)和 xk(n)補零 , 使它們都具有 L=N+M1的長度 , 再由: ????0)()(kk nxnx?? ?????????00)()()()()()(kkkk nynhnxnhnxny)()()( nhnxny kk ??)()()( nhnxny kk ??x(n) M 2M 快速卷積 求出 yk(n)。這樣求出的各分段卷積結(jié)果有 LM=N1點要重疊(如圖 ),各重疊部分要相加起來,故稱作“重疊相加法”。后面兩圖給出了一個重疊相加法的運算過程示意。 ? 重疊保存法( Overlap Save Method) 在重疊相加法中若在實現(xiàn)快速卷積時 各分段補零的部分不是補零,而是保存原序列中的數(shù)據(jù) ,這樣來求得卷積的方法稱為“重疊保存法”。 重疊保存法的處理過程為: 1) 先將 x(n)分解成: 第四章 離散傅氏變換的基本應用 利用 DFT對信號進行譜分析 ?所謂信號的 譜分析就是計算信號的頻譜 (信號的傅氏變換),通過信號研究分析信號特性。信號頻譜是連續(xù)的,不能用數(shù)字信號處理方法計算,按頻域采用定理,序列的 DFT完整反映了頻譜信息,所以可以通過 DFT進行譜分析。 ?利用 DFT對連續(xù)信號進行譜分析 ?對連續(xù)信號 xa(t),為了利用 DFT分析其頻譜,需要將其離散化,若信號持續(xù)時間無限長,還需對它進行截短近似。事實上,由傅氏變換理論知, 若信號持續(xù)時間有限長,則其頻譜無限寬;若信號頻譜有限寬,則其持續(xù)時間無限長 。所以從嚴格意義上講用 DFT對信號進行譜分析,都是某種意義上的近似。在下面討論中,假設 xa(t)都是經(jīng)過預濾波(頻譜帶寬有限化)和截取處理(持續(xù)時間有限長)的有限長帶限信號。 利用 DFT對信號進行譜分析 ? 譜分析方法 1) 設 xa(t)持續(xù)時間為 Tp,最高頻率分量為 fc,其傅氏變換為: 其時頻關(guān)系如圖 (a)所示。 ? ??? ??? dtetxtxFTjfX ftjaaa ?2)()]([)(利用 DFT對信號進行譜分析 2) 對 xa(t)以 T≤ 的間隔進行 N點采樣,令 t=nT,得到序列x(n)=xa(nT),設 T足夠小,有 dt=T,所以上式變?yōu)椋? 其時頻圖象見圖 (b), 時域離散化,頻譜周期化 。 3) 頻域離散化:對 X(jf)在 [0, fs]區(qū)間上等間隔采樣 N點,采樣間隔為 F,參數(shù) fs、 Tp、 N和 F間關(guān)系為: 將 f=kF代入 X(jf),令 Xa(k)= X(jkF)、 x(n)=xa(nT),得: 其圖形如圖 (c)。同理,可得: cf21?????102)()(Nnfn Tja enTxTjfX?ps TNTNfF 11 ???)]([)()(102 nxD F TTenxTkX Nnknja N ??? ???? ?)]([1)( kXI D F TTnx a?利用 DFT對信號進行譜分析 ?利用 DFT對序列進行譜分析 ?序列 x(n)的頻譜(傅氏變換)就是序列在單位圓上的 Z變換 ,它是關(guān)于 ?的連續(xù)周期函數(shù)。 ?對 N點有限長序列 x(n)進行 N點 DFT變換,由 DFT的物理意義知, X(k)是其頻譜 在區(qū)間 [0, 2?]上的 N點等間隔取樣,由頻域取樣定理知, X(k)包含了 全部信息。因此求得了x(n)的 DFT就可由它分析頻譜了。 ?對以 N為周期的周期序列 進行 DFS,以所求出的 DFS系數(shù)作為各譜諧波分量幅度形成其頻譜函數(shù): 仍為以 2?為周期的周期函數(shù)。 截取 的整數(shù)個周期做 DFT,也能獲得 的頻譜結(jié)構(gòu)。 )( ?jeX)( ?jeX)( ?jeX)(~ nx????????kj kNkXNnxFTeX )2()(~2)](~[)( ?????)( ?jeX)(~ nx )(~ n
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