用樣本估計總體221用樣本的頻率分布估計總體分布-資料下載頁
2025-10-02 14:50本頁面
【導讀】用樣本估計總體，即通常不直接去研究總體，二是如何根據對樣本的整理、計算、分析,的商叫做該組的頻率。城市缺水問題較為突出。過a的部分按議價收費。么標準a定為多少比較合理呢？標準提出建議嗎？各個小組的比例大小。畫出頻率分布直方圖;關信息如下表,試完成表中每一行的兩個空格.①找最大值與最小值。百分比,精確地反映了總體的分布規(guī)律。莖是指中間的一列數，表示得分的十位。它不但可以保留所有信息，而且可。但當樣本數據較多時，莖葉圖就顯得不。一個空間，如果數據很多，枝葉就會很長。
【正文】 數，也有 50％的個體大于或等于中位數 ，因此，在頻率分布直方圖中，中位數左邊和右邊的直方圖的面積應該相等，由此可以估計中位數的值。下圖中虛線代表居民月均用水量的中位數的估計值，此數據值為 . 頻率 組距 O 1 2 3 4 月平均用水量 (t) 平均數是頻率分布直方圖的“重心” . 用頻率分布直方圖估計平均數方法 是 平均數≈圖中每一個小矩形的面積 小矩形底邊中點的橫坐標之和 三 三種數字特征的優(yōu)缺點 眾數體現了樣本數據的最大集中點，但它對其它數據信息的忽視使得無法客觀地反映總體特征 .如上例中眾數是,它告訴我們 ,月均用水量為 居民數比月均用水量為其它數值的居民數多 ,但它并沒有告訴我們多多少 . 中位數是樣本數據所占頻率的等分線，它不受少數幾個極端值的影響，這在某些情況下是優(yōu)點，但它對極端值的不敏感有時也會成為缺點。如上例中假設有某一用戶月均用水量為 10t，那么它所占頻率為 ,幾乎不影響中位數 ,但顯然這一極端值是不能忽視的。 由于平均數與每一個樣本的數據有關，所以任何一個樣本數據的改變都會引起平均數的改變，這是眾數、中位數都不具有的性質。也正因如此 ，與眾數、中位數比較起來，平均數可以反映出更多的關于樣本數據全體的信息，但平均數受數據中的極端值的影響較大，使平均數在估計時可靠性降低。 四 眾數、中位數、平均數的簡單應用 例 某工廠人員及工資構成如下： 人員 經理 管理人員 高級技工 工人 學徒 合計 周工資 2200 250 220 200 100 人數 1 6 5 10 1 23 合計 2200 1500 1100 2020 100 6900 （ 1）指出這個問題中周工資的眾數、中位數、平均數 （ 2）這個問題中，工資的平均數能客觀地反映該廠的工資水平嗎？為什么？ 分析 ：眾數為 200，中位數為 220，平均數為 300。 因平均數為 300，由表格中所列出的數據可見，只有經理在平均數以上，其余的人都在平均數以下，故用平均數不能客觀真實地反映該工廠的工資水平。
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