[經(jīng)濟學(xué)]金融統(tǒng)計02-統(tǒng)計描述-資料下載頁
2025-10-07 22:39本頁面
【正文】 關(guān)：現(xiàn)象之間彼此互不影響，其數(shù)量變化各自獨立；相關(guān)系數(shù) =0 – 不完全相關(guān)：界于前兩者之間； 1||0 ?? 相關(guān)系數(shù)相關(guān)關(guān)系分析中應(yīng)注意的問題 例 1： Ansbe’s 四組圖 ? 統(tǒng)計學(xué)家 Ansbe于 1973年設(shè)計的四組數(shù)據(jù) ? 揭示的問題：單純的基本統(tǒng)計量及相關(guān)關(guān)系不一定真實反映數(shù)據(jù)的主要特征 ? 解決途徑：在統(tǒng)計量分析的基礎(chǔ)上，還要對數(shù)據(jù)作圖示描述 例 1(續(xù) 1) 四組圖的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)特點如下表 ： （其中 Mean：均值 Variance：方差 Correlation：相關(guān)系數(shù)） 數(shù)據(jù)表 （每組由 x、 y隨機變量構(gòu)成） 例 1(續(xù) 2) 四組圖的圖示 ? 4組數(shù)據(jù)中， X、 Y的均值、方差及 XY相關(guān)系數(shù)都相同，但圖示的相關(guān)性截然不同。只有 Y1呈現(xiàn)通常認(rèn)為的相關(guān)性 相關(guān)關(guān)系分析中應(yīng)注意的問題 (續(xù) ) 例 2：虛假相關(guān) ? 虛假相關(guān)（ pseudo correlation） – 兩隨機變量間源于偶然的相關(guān)關(guān)系 ? 解決途徑：針對社會經(jīng)濟現(xiàn)象的統(tǒng)計分析一定要以一定的理論為基礎(chǔ) 注：橫軸 年份；縱軸（左） 美國 GDP；縱軸（右） 太陽黑子；均為對 11年平均值的偏離程度（百分比） Source: Modis, T., 2021, Sunspots, GDP and the stock market, Technological Forecasting amp。 Social Change 74, 15081514 例 2(續(xù) )虛假相關(guān)例： 太陽黑子與 GDP的正相關(guān) 本章總結(jié) ? 應(yīng)用統(tǒng)計研究中，對數(shù)據(jù)進行描述的步驟 – （ 1）作圖形法統(tǒng)計描述 – （ 2）作數(shù)值法統(tǒng)計描述 ? 作統(tǒng)計描述時應(yīng)注意以下問題 – （ 1）使用這兩種方法時，應(yīng)結(jié)合所描述出的特點作相關(guān)背景介紹，比如房價例中采樣以低價房為主等 – （ 2）作出的圖、表應(yīng)規(guī)范，可參照后面內(nèi)容 規(guī)范的圖形法統(tǒng)計描述（ 1） 相關(guān)背景介紹如： 本圖顯示，低價房偏多，因此本研究結(jié)論主要合解釋低價房的價格 各價格組 (萬美元 ) 010203040500 4 8 12 16 20 24 28 32Frequency各價格組包含的房屋個數(shù) 圖 1 房屋價格的分布圖 圖下方必須有編號和標(biāo)題 坐標(biāo)軸必須有文字說明 規(guī)范的圖形法統(tǒng)計描述（ 2） 相關(guān)描述 如： 價格隨面積增加而上升，趨勢較強，表明面積是影響房價的重要因素 051015202530350 10 0 20 0 30 0 40 0 50 0A R E A MPRICE價格 (萬美元 ) 房屋面積 (m2) 圖 2 房屋價格與面積的關(guān)系 規(guī)范的數(shù)值法統(tǒng)計描述（ 1） PRICE (價格萬 $) AREAM (面積 M2) Mean(平均值 ) Median(中值 ) Maximum(最大值 ) Minimum(最小值 ) .(標(biāo)準(zhǔn)差 ) 表 1 房屋價格和面積的基本統(tǒng)計量 表上方必須有編號和標(biāo)題 相關(guān)描述 表一般只要三根線 規(guī)范的數(shù)值法統(tǒng)計描述（ 2） PRICE AREA AGE ROOMS BATHS NBH PRICE AREA AGE ROOMS BATHS NBH 注： AREA=面積， AGE=房齡， ROOMS=房間數(shù)， BATHS=衛(wèi)生間數(shù)， NBH=neighborhood=附近社區(qū)數(shù) 表 2 房屋價格等相關(guān)變量間的相關(guān)系數(shù)
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