[理學]第十章__線性回歸與協(xié)方差-資料下載頁
2024-10-16 21:31本頁面
【正文】 平方根轉換， Y與 之間的為線性關系。 X41 （ 2） Y與 X是不平行的非線性關系 辦法：可對 Y和（或） X做變量變換。 例如：可對 Y做對數變換，且分析完成之后應作逆變換以便解釋處理效應。 42 舉例： 假設兩對比組數據，對反應變量 Y做對數變換后 ，進行協(xié)方差分析得到 。3? 01 ??? ???? )e x p ( )3e x p ( 00exexY??????????則有： （對照組） （處理組） exY i ??? ??lo g43 那么： )e x p ()3e x p ()3e x p ( 00 exex ?????? ????)e x p ( 0 ex ??? ?? 說明處理組相對于對照組，由某因素X造成處理效應增加約 20倍。 44 （ 3） Y與 X是不平行的非線性關系，且沒有合適的數據轉換方法將其轉換為線性關系。 45 Y＝ α i+β iX+e i＝ 0， 1 圖 102 兩組回歸線不平行的情況 46 同時對多個協(xié)變量進行校正 1,0????? ieZXY i ???)(?)(? ZZXXYY iiiia ????? ??108 109 一些專家認為，應重點考慮一個或兩個最重要的混雜因素，這樣，既可消除大部分的偏倚又可避免因協(xié)變量太多而使問題復雜化。這種做法在很多情況下是有效的，但有時也會出現“校枉過正”（不如不校）的情形。 47 第三節(jié) 交互作用與協(xié)同作用 48 比較 四種方法 對軸突通過率的影響，處理因素是縫合方法，有 4個水平?？梢杂幸韵聨追N設計： ? 完全隨機設計： n個家兔隨機分為 4組 ? 隨機區(qū)組設計：將 n個家兔按出生年齡相近的原則， 4個一組配成區(qū)組后，每個區(qū)組隨機分配處理 ? 拉丁方設計：在隨機區(qū)組基礎上增加了一個列區(qū)組，如家兔按甲、乙、丙、丁 4個種系（行區(qū)組），每個種系的 4只小鼠按年齡大小分 Ⅰ 、 Ⅱ 、 Ⅲ 、 Ⅳ4 個級別（列區(qū)組）， A、 B、 C、 D4個字母代表處理 例 研究兩種神經縫合方法在不同時間點對神經進行縫合后的恢復效果，將 20只家兔隨機分為四組 49 比較 4種縫合方法對家兔神經軸突通過率的影響 ， 處理因素是縫合方法 ， 有 4個水平 。 目的：比較 4種方法的差別 ， 分析縫合方法 、縫合時間對神經軸突通過率的影響 。 縫合方法 外膜 束膜 時 間 1月 2月 1月 2月 兩因素試驗 50 縫合方法 外膜縫合 束膜縫合 縫合后時間 1月 2月 1月 2月 10 30 10 50 10 30 20 50 40 70 30 70 50 60 50 60 10 30 30 30 24 44 28 52 家兔神經縫合后的軸突通過率 (%) x比較不同縫合方法及縫合后時間對軸突通過率的影響。 51 1． 單獨效應 單獨效應 (simple effect)是指其他因素的水平固定時 ， 同一因素不同水平間的差別 。 2． 主效應 主效應 (main effect)指某一因素各水平間的平均差別 。 52 B因素（ 2水平） 縫合后 1月 縫合后 2月 2因素 2水平析因試驗示意圖 A因素（ 2水平） 外膜縫合 束膜縫合 24 44 28 52 53 3．交互作用 當某因素的各個單獨效應隨另一因素變化而變化時，則稱這兩個因素間存在交互作用 (interaction)。 0102030405060外膜縫合 束膜縫合均數圖 112 兩因素交互作用示意圖 縫合 1月 縫合 2月
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