【正文】 20214710 5 202146 2021411進(jìn) 貨 原 始 數(shù) 據(jù) 各產(chǎn)品到期剩余天數(shù)amp。 打折比例0 0123456康康原味酸奶紅牛原味酸奶愛利特濃酸奶達(dá)蒙特濃酸奶紅牛牛奶愛利牛奶肉松面包開新排骨快餐飯開新快餐粥開新八寶快餐粥三明治面包甜面圈到期剩余天數(shù)打折比例到期剩余天數(shù)amp。打 折比例第六節(jié) 分類匯總數(shù)據(jù)的應(yīng)用（續(xù)） ? 第一步，在原有進(jìn)貨數(shù)據(jù)清單中增加新字段“產(chǎn)品進(jìn)貨次數(shù)”和“產(chǎn)品 ID與訂貨次數(shù)”； ? 第二步，計(jì)算某產(chǎn)品的累計(jì)進(jìn)貨次數(shù)； ? 第三步，計(jì)算當(dāng)前庫存產(chǎn)品中倒數(shù)第 2次進(jìn)貨剩余的產(chǎn)品； ? 第四步，計(jì)算產(chǎn)品到保質(zhì)期剩余天數(shù)； ? 第五步，找到該產(chǎn)品打折開始時(shí)間、計(jì)算打折比例、庫存總數(shù)量、打折產(chǎn)品數(shù)量； ? 第六步，利用模擬運(yùn)算表計(jì)算所有產(chǎn)品的打折開始時(shí)間、計(jì)算打折比例、庫存總數(shù)量、打折產(chǎn)品數(shù)量； ? 第七步，制作不同匯總方式的組合框； ? 第八步，準(zhǔn)備繪圖數(shù)據(jù)； ? 第九步，繪圖。 第七節(jié) Excel中的多維數(shù)據(jù)分析 —— OLAP ? 多維數(shù)據(jù)分析的定義 ? 通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)分析的定義 ? OLAP定義 ? 數(shù)據(jù)字段和維 ? 確定數(shù)據(jù)字段 ? 確定維 ? 指定源數(shù)據(jù) 多維數(shù)據(jù)分析的定義（續(xù)） ? OLAP定義 ? 聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP， Online Analytical Processing) 是根據(jù)層次分類來預(yù)先計(jì)算匯總值的一種組織數(shù)據(jù)的方式，它符合用戶檢索和分析數(shù)據(jù)的習(xí)慣。 ? 按照 OLAP 組織數(shù)據(jù)可以提高檢索數(shù)據(jù)的速度。因?yàn)樵趧?chuàng)建或更改報(bào)表時(shí)， OLAP 服務(wù)器（而不是 Microsoft Excel）會(huì)計(jì)算匯總值，并且只有匯總的數(shù)據(jù)（而非詳細(xì)數(shù)據(jù)）送到 Excel中，減少了數(shù)據(jù)量，提高了 Excel的運(yùn)算速度。 多維數(shù)據(jù)分析的定義（續(xù)） ? 數(shù)據(jù)字段和維 ? OLAP多維數(shù)據(jù)集中包含： ? 匯總值，被稱為數(shù)據(jù)字段，即匯總字段 。 ? 有關(guān)這些值的說明，即分類字段， 則被組織成不同級(jí)別的明細(xì)數(shù)據(jù)，被稱為維。 ? 有了數(shù)據(jù)字段和維，就可以很容易地在報(bào)表中顯示較高級(jí)別的匯總以及低級(jí)別的匯總。 多維數(shù)據(jù)分析的定義（續(xù)） ? 確定數(shù)據(jù)字段 ? 數(shù)據(jù)字段是用戶希望在報(bào)表中出現(xiàn)的匯總字段 ? 銷售額、銷售量、庫存量 ? 多維數(shù)據(jù)集可按四種方式匯總數(shù)據(jù)字段，即求總計(jì)、計(jì)數(shù)、最小和最大值 多維數(shù)據(jù)分析的定義（續(xù)） ? 確定維 ? 可以在分類層次上進(jìn)行組織的說明字段構(gòu)成了報(bào)表中的維，它包含數(shù)據(jù)某個(gè)方面的一組級(jí)別（如：地理位置） 。 多維數(shù)據(jù)分析的定義（續(xù)） ? 指定源數(shù)據(jù) ? 多維數(shù)據(jù)集中的所有字段都必須是數(shù)據(jù)字段或維。若要使查詢或選定的源數(shù)據(jù)能更高效地運(yùn)行，并且使采用這些數(shù)據(jù)的報(bào)表更快更新，則應(yīng)該只包含那些必須在多維數(shù)據(jù)集中使用的字段。 通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集 ? 利用 Microsoft Query調(diào)用“ OLAP多維數(shù)據(jù)集向?qū)А?，?chuàng)建多維數(shù)據(jù)集。 ? 【 例 317】 針對(duì) Northwind Trader公司的銷售數(shù)據(jù)，利用Microsoft Query創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集文件，并通過數(shù)據(jù)透視表瀏覽按照客戶所在地理位置匯總的銷售額。 ? 利用 Excel調(diào)用“ OLAP多維數(shù)據(jù)集向?qū)А?，?chuàng)建多維數(shù)據(jù)集。 ? 【 例 318】 為 Northwind Trader 公司創(chuàng)建脫機(jī)多維數(shù)據(jù)集文件，并通過數(shù)據(jù)透視表顯示銷售額，該銷售額需按照產(chǎn)品的類型維（包括類型和產(chǎn)品名稱字段）、時(shí)間維、供應(yīng)商地理位置維（包括國(guó)家、地區(qū)、城市）來匯總。 通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集（續(xù)） ? 【 例 317】 針對(duì) Northwind Trader公司的銷售數(shù)據(jù)，利用 Microsoft Query創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集文件，并通過數(shù)據(jù)透視表瀏覽按照客戶所在地理位置匯總的銷售額。 ? 第一步，利用 Microsoft Query查詢數(shù)據(jù)集中應(yīng)包含的數(shù)據(jù)； ? 第二步，創(chuàng)建 OLAP多維數(shù)據(jù)集； ? 第三步，利用數(shù)據(jù)透視表生成報(bào)表，瀏覽數(shù)據(jù)。 通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集（續(xù)） 求和 ： 銷售額國(guó)家 地區(qū) 城市 匯總中國(guó) 華北 北京 秦皇島 石家莊 天津 張家口 華北 匯總 中國(guó) 匯總 總計(jì) 通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集（續(xù)） 求和 ： 銷售額 類別名稱 產(chǎn)品名稱 點(diǎn)心 點(diǎn)心 匯總 調(diào)味品 谷類 / 麥片 海鮮 年 季度 月 餅干 蛋糕 1996 4 October 248 97 345 4124 2461 5812 November 739 739 6290 2507 1043 December 1497 2194 3143 1997 4 October 698 518 1216 5688 3031 6887 November 301 214 515 3785 5787 7882 December 1483 285 1768 5824 5242 5907 國(guó)家 全部 【 例 318】 為 Northwind Trader 公司創(chuàng)建脫機(jī)多維數(shù)據(jù)集．并利用數(shù)據(jù)透視表顯示銷售額。該銷售額需按照產(chǎn)品的類型維（包括類型和產(chǎn)品名稱字段）、時(shí)間維、供應(yīng)商地理位置維（包括國(guó)家、地區(qū)、城市）進(jìn)行匯總。 本章小結(jié) ? 實(shí)現(xiàn)分類匯總的四種方法 ? 數(shù)據(jù)查詢的統(tǒng)計(jì)值功能 ? 使用方便，效率高，但缺乏控制的靈活性 ? Excel的數(shù)據(jù)清單功能 ? 步驟多、煩瑣，但是很多功能可以應(yīng)用于其他問題 ? 數(shù)據(jù)透視表功能 ? 使用最方便，可以把匯總表“旋轉(zhuǎn)”，從不同的“角度”查看數(shù)據(jù)，還可以篩選數(shù)據(jù)、合并數(shù)據(jù)、展開詳細(xì)數(shù)據(jù)、或者選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)加以查看 ? D函數(shù)和模擬運(yùn)算表 ? 能夠匯總數(shù)據(jù)，并可對(duì)匯總數(shù)據(jù)加以控制 本章小結(jié)（續(xù)） ? DSUM、模擬預(yù)算表、內(nèi)建函數(shù)可以匯總數(shù)據(jù)透視表無法提供的數(shù)據(jù) ? DSUM函數(shù)所提供匯總能力、模擬運(yùn)算表的自動(dòng)計(jì)算能力再配合 Excel的內(nèi)建函數(shù)可以為企業(yè)決策提供有利支持，比如，為企業(yè)決策者提供重要客戶、產(chǎn)品、員工的“觀測(cè)板”，以及時(shí)了解對(duì)企業(yè)發(fā)展最為關(guān)鍵的信息，也能夠幫助零售企業(yè)發(fā)現(xiàn)需打折的產(chǎn)品、確定打折比例等。 本章小結(jié)（續(xù)） ? 聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP， Online Analytical Processing) 是根據(jù)層次分類來預(yù)先計(jì)算匯總值的一種組織數(shù)據(jù)的方式： ? OLAP多維數(shù)據(jù)集僅提供匯總結(jié)果，不提供詳細(xì)數(shù)據(jù)。 ? OLAP多維數(shù)據(jù)集在 Excel中只能通過數(shù)據(jù)透視表或數(shù)據(jù)透視圖顯示。