流行病學數據的分析處理方法-資料下載頁
2025-10-07 00:43本頁面
【正文】 第三節(jié) 不同流行病學研究類型的數據分析方法 一、描述性研究 （一）現況研究 ? 分布描述：患病率、危險因素流行率、數值變量分布 ? 探討因素：相關回歸分析、 Χ 2檢驗、 t檢驗、方差分析、多因素分析、人群歸因危險度 （二）生態(tài)學研究 ? 同現況研究 （三）篩檢 ? 篩檢試驗的真實性和可靠性 ? 人群中疾病、健康狀況、危險因素篩選結果分析方法：同現況研究 二、分析性研究的數據分析方法 （ 一）病例對照研究 病例對照研究數據 成組設計 配比設計 粗 OR→ 分級 OR→ 劑量反應 分層 OR → 分級 OR→ 劑量反應 (趨勢 Χ 2檢驗 ) (趨勢 Χ 2檢驗 ) 分層 OR 混雜與效應修飾分析 混雜與效應修飾分析 圖 3. 病例對照研究數據的分析程序 （二）隊列研究 隊列研究數據 人時、發(fā)病密度 /累積發(fā)病率 粗 RR、 AR、 AR%、 PAR及 PAR% 分層 RR、 AR、 AR%、 PAR、 PAR% 分級 RR、 AR、 AR%、 PAR、 PAR 圖 4. 隊列研究數據的分析程序 三、實驗研究的數據分析方法 ?干預組與對照組某疾病發(fā)病率、危險因素的暴露率及數值變量均值水平的差異，檢驗方法同前述 ?效果指數、保護率 第四節(jié) 流行病學數據的表達與報告方法 一、數據的報告順序 按分析順序 ? 描述興結果：如人口學數據（性別、年齡、職業(yè)、文化程度，居住地）、某病發(fā)病率 /患病率、危險因素流行率、數值變量的集中趨勢及變異情況 ? 單因素分析結果 ? 多因素的分析結果 按變量的特點及邏輯順序 ? 按某疾病的人群、地區(qū)及時間的分布特征 ? 按個人生活方式因素、家族遺傳因素、社會心理因素、實驗室及體格檢查結果等順序 二、非正態(tài)數據的表達與報告 未進行變量轉換： ?報告中位數、最小值及最大值 ?報告中位數、 25%分位數、 75%分位數、最小值及最大值 ?報告均值、中位數再配合以上的變異指標 進行變量轉換數據 ?報告原始值 ?報告其轉換值 三、數據表達與報告中圖、表及文字的使用 ?合理 ?生動活潑、簡潔明了 ?協調好三者關系 ? 如用盒狀圖（均值、 25%分位數、 75%分位數、最小值及最大值）表達數據的集中趨勢及變異情況 ? 以表格的形式報告 OR值或 RR值 ? 以條圖的形式報告 OR或 RR的點估計值、 95%或 99%可信區(qū)間 第五節(jié) 流行病學數據分析中存在的問題 一、不重視人口學數據及描述性統(tǒng)計量分析 二、忽視分析方法的應用條件 三、數據的分組方法不合理 四、多因素分析中分類變量未轉換為啞變量 五、多因素分析中未進行模型擬合度的檢驗 六、需要分析的數據未進行統(tǒng)計學分析 七、缺失數據的處理 八、相對數的誤用 九、忽視對協變量效應的控制
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