流行病學(xué)數(shù)據(jù)的分析處理方法(參考版)
2024-10-19 00:43本頁(yè)面
【正文】 如欲評(píng)價(jià)生物制品接種后的免疫學(xué)效果，在接種后的 2周、 4周、 6周和 8周測(cè)定抗體滴度 重復(fù)測(cè)量的方差分析方法 （四）多因素設(shè)計(jì) ?自變量是數(shù)值變量：多元回歸分析方法、協(xié)方差分析方法 ?自變量分類變量： logistic回歸分析方法、判別分析方法、聚類分析方法 三、根據(jù)變量的類型選擇 表 2. 不同變量類型的數(shù)據(jù)分析方法選擇 因變量 自變量 (y) (x) 數(shù)值變量 分類變量 有序變量 數(shù)值變量 相關(guān)分析，多元回歸分析 t檢驗(yàn) ,方差分析，協(xié)方差分析，多元回歸分析 相關(guān)分析，多元回歸分析 分類變量 t檢驗(yàn) ,方差分析，logistic回歸分析 ,判別分析，聚類分析 Χ 2檢驗(yàn)， logistic回歸分析 Χ 2檢驗(yàn) 有序變量 方差分析， logistic回歸分析 ,判別分析，聚類分析 Χ 2檢驗(yàn)， logistic回歸分析 相關(guān)分析， Χ 2檢驗(yàn) 生存時(shí)間 生存分析 表 3. 不同研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析方法選擇 研究設(shè)計(jì)類型 變量類型 兩組比較 兩組以上比較 實(shí)驗(yàn)前后比較 重復(fù)測(cè)量 兩變量間的聯(lián)系 數(shù)值變量 t檢驗(yàn) 方差分析 配對(duì) t檢驗(yàn) 重復(fù)測(cè)量的方差分析 線性回歸Pearson相關(guān)系數(shù) 分類變量 Χ 2檢驗(yàn) Χ 2檢驗(yàn) 配對(duì) Χ 2檢驗(yàn) 列聯(lián)表相關(guān)系數(shù) 有序變量 MannWhitney秩和檢驗(yàn) KruskalWallis分析（成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn) ） Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn) （配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)檢驗(yàn)） Spearman相關(guān)系數(shù) 生存時(shí)間 生存分析 第三節(jié) 不同流行病學(xué)研究類型的數(shù)據(jù)分析方法 一、描述性研究 （一）現(xiàn)況研究 ? 分布描述：患病率、危險(xiǎn)因素流行率、數(shù)值變量分布 ? 探討因素：相關(guān)回歸分析、 Χ 2檢驗(yàn)、 t檢驗(yàn)、方差分析、多因素分析、人群歸因危險(xiǎn)度 （二）生態(tài)學(xué)研究 ? 同現(xiàn)況研究 （三）篩檢 ? 篩檢試驗(yàn)的真實(shí)性和可靠性 ? 人群中疾病、健康狀況、危險(xiǎn)因素篩選結(jié)果分析方法：同現(xiàn)況研究 二、分析性研究的數(shù)據(jù)分析方法 （ 一）病例對(duì)照研究 病例對(duì)照研究數(shù)據(jù) 成組設(shè)計(jì) 配比設(shè)計(jì) 粗 OR→ 分級(jí) OR→ 劑量反應(yīng) 分層 OR → 分級(jí) OR→ 劑量反應(yīng) (趨勢(shì) Χ 2檢驗(yàn) ) (趨勢(shì) Χ 2檢驗(yàn) ) 分層 OR 混雜與效應(yīng)修飾分析 混雜與效應(yīng)修飾分析 圖 3. 病例對(duì)照研究數(shù)據(jù)的分析程序 （二）隊(duì)列研究 隊(duì)列研究數(shù)據(jù) 人時(shí)、發(fā)病密度 /累積發(fā)病率 粗 RR、 AR、 AR%、
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