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970市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)9--回歸預(yù)測(cè)-資料下載頁(yè)

2025-05-21 17:24本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】回歸預(yù)測(cè)以因果關(guān)系為前提,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法尋找一個(gè)適。當(dāng)?shù)幕貧w模型,對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)?;貧w分析具有比較嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)和成熟的計(jì)算分析方。在回歸預(yù)測(cè)中,預(yù)測(cè)對(duì)象稱(chēng)為因變量,相關(guān)的分析對(duì)象。一元線性回歸預(yù)測(cè)是在一個(gè)因變量與一個(gè)自變量之間進(jìn)。行的線性相關(guān)關(guān)系的回歸預(yù)測(cè)。一元線性回歸的基本步驟如下:。相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量之間線性關(guān)系能密切程度的數(shù)量指標(biāo)。關(guān)系數(shù)r的取值范圍是[-1,1]。若r=1則說(shuō)明完全正相關(guān),若r=-1則。在之間則為負(fù)相關(guān)。t檢驗(yàn)是利用t統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)回歸參數(shù)a和b是否具有統(tǒng)計(jì)意義。由于預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間存在有不確定的偏差,因而需。根據(jù)前表數(shù)據(jù)以及相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式可知本例為顯著線性相關(guān)。設(shè)有指數(shù)曲線如下:。設(shè)有雙曲線方程如下:

  

【正文】 222211211121111111 Y令 多元線性回歸方程的矩陣解法( 3) ? 所以有: XXXXadjXXYXXXBXBXXXYXXXXBXYXXBYTTTTTTTTTTT)()()()()(1111????????????其中 多元線性回歸方程的矩陣解法( 4) ? 例:若有如下資料,請(qǐng)求回歸方程。 時(shí)序 因變量 (y) 自變量 (x1) 自變量 (x2) 1 10 2 1 2 12 2 2 3 17 8 10 4 13 2 4 5 15 6 8 6 10 3 4 7 14 5 7 8 12 3 3 9 16 9 10 10 18 10 11 多元線性回歸方程的矩陣解法( 5) ? 本例計(jì)算過(guò)程如下: ??????????????????????????????????????????????????????????????4803986039833650605010111012211211121102211111101221121181210??????????XXXT Y 多元線性回歸方程的矩陣解法( 6) 211908756137860980260980120xx20260120287671601)()(90875613718121011211022111860980260980120xx202601202876)(XXYYXXXXXadjYXXXBYXXXadjTTTTTTT??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表 1 11 21 2 12 22 3 13 23 4 14 24 5 15 25 6 16 26 7 17 27 8 18 28 9 19 29 10 20 30 ? ? ?2?n 2?n 2?n
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