970市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)9--回歸預(yù)測(cè)(完整版)
【正文】 nmnmmnnmxxxxxxxxxXbbbBYYYbbbxxxxxxxxxYYY??????????????????????????21222211211121212121222211211121111111 Y令 多元線性回歸方程的矩陣解法（ 3） ? 所以有： XXXXadjXXYXXXBXBXXXYXXXXBXYXXBYTTTTTTTTTTT)()()()()(1111????????????其中 多元線性回歸方程的矩陣解法（ 4） ? 例：若有如下資料，請(qǐng)求回歸方程。 第四步：進(jìn)行逆變換，將線性方程轉(zhuǎn)換為需要的非線 性方程。 數(shù)據(jù)序號(hào) x y x2 y2 xy 1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計(jì) 一元線性回歸預(yù)測(cè)案例研究（ 2） ? 根據(jù)前表可知： xbxayxbyaxxnyxxynb99)(222????????????????????? ?? ? ??所以有 一元線性回歸預(yù)測(cè)案例研究（ 3） ? 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。相關(guān)系數(shù) r的取值范圍是 [1， 1]。第九章 回歸預(yù)測(cè) ? 什么是回歸預(yù)測(cè) ? 回歸預(yù)測(cè)的常用方法 一元線性回歸 一元非線性回歸 二元線性回歸 二元非線性回歸 多元線性回歸 多元非線性回歸 回歸預(yù)測(cè)概述（ 1） ? 回歸預(yù)測(cè)以因果關(guān)系為前提，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法尋找一個(gè)適當(dāng)?shù)幕貧w模型，對(duì)未來市場(chǎng)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。若 r=1則說明完全正相關(guān)，若 r=1則說明完全負(fù)相關(guān)； r=0說明不相關(guān)； r的值在（ 0， 1）之間則正相關(guān)，在（ 1， 0）之間則為負(fù)相關(guān)。 根據(jù)前表數(shù)據(jù)以及相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式可知本例為顯著線性相關(guān)。 指數(shù)曲線模型 ? 設(shè)有指數(shù)曲線如下： bxayaayybxaeayaeybxbx?????????????則有： 設(shè)兩邊取對(duì)數(shù)：ln,lnlnlnlnln 雙曲線模型 ? 設(shè)有雙曲線方程如下： xbayxxyyxbay??????????則有： 設(shè)1,111 對(duì)數(shù)曲線模型 ? 設(shè)有對(duì)數(shù)曲線方程如下： xbayxxbay???????則有：logx 設(shè)lo g S型曲線模型 ? 設(shè)有 S形曲線方程如下： xbayexyybeayxx????
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