【正文】 產(chǎn)量 。 例題分析 時(shí)間 序號(hào) 實(shí)際觀測(cè)值 三個(gè)月移動(dòng)平均值 五個(gè)月移動(dòng)平均值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 下表是我國(guó) 2021年平板玻璃月產(chǎn)量，試選用 N=3和 N=5用一次移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)。計(jì)算結(jié)果列入表中。 指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法是利用預(yù)測(cè)目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法 ， 是加權(quán)平均法的一種特殊情形 。用公式表示為 1 ( 1 )t t tS X Saa+ = + 一次指數(shù)平滑法 是一種加權(quán)預(yù)測(cè) ， 權(quán)數(shù)為 α 。 它既不需要存儲(chǔ)全部歷史數(shù)據(jù) ， 也不需要 存儲(chǔ)一組數(shù)據(jù) ， 從而可以大大減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn) 題 ， 甚至有時(shí)只需一個(gè)最新觀察值 、 最新預(yù)測(cè) 值和 α 值 ， 就可以進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 由一次指數(shù)平滑法的通式可見(jiàn)： 預(yù)測(cè)步驟 1 首先確定初始值 取第一期的實(shí)際值為初值； 或取最初幾期的平均值為初值 2 選擇平滑系數(shù) 時(shí)間數(shù)列波動(dòng)大，取較大值，使預(yù)測(cè)模型迅速跟上實(shí)際觀察值的變化；反之取較小值 3 確定預(yù)測(cè)值 1S a ? 例 利用下表數(shù)據(jù)運(yùn)用一次指數(shù)平滑法對(duì) 2021年 1月我國(guó)平板玻璃月產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè) （ 取 α =， ，） 。 并計(jì)算均方誤差選擇使其最小的 α 進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 擬選用 α =， α =， α =。 結(jié)果列入下表： 時(shí)間 序號(hào) 實(shí)際觀測(cè)值 指數(shù)平滑法 α= α= α= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 — — — α =， α =， α = ， 均方誤差分別為： MSE= MSE= MSE= 因此可選 α = 。 2021年 1月的平板玻璃月產(chǎn)量的預(yù)測(cè)值為： 由上表可見(jiàn)： ????最小 直線趨勢(shì)外推法 趨勢(shì)外推法 曲線趨勢(shì)外推法 季節(jié)指數(shù)法 季節(jié)指數(shù)法就是描述時(shí)間序列的季節(jié)性變動(dòng)規(guī)律，并以此為依據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)商品的供應(yīng)量、需求量及價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)利用季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法的關(guān)鍵是計(jì)算時(shí)間序列的季節(jié)指數(shù)。 季節(jié)指數(shù)法的一般步驟 ? ①收集歷年（通常至少有三年）各月或各季的統(tǒng)計(jì)資料（觀察值）。 ? ②求出各年同月或同季觀察值的平均數(shù)。 ? ③求歷年間所有月份或季度的平均值。 ? ④計(jì)算各月或各季度的季節(jié)指數(shù)。 ? ⑤根據(jù)未來(lái)年度的全年趨勢(shì)預(yù)測(cè)值，求出各月或各季度的平均趨勢(shì)預(yù)測(cè)值，然后乘以相應(yīng)季節(jié)指數(shù)，就得未來(lái)年度內(nèi)各月和各季度包括季節(jié)變動(dòng)的預(yù)測(cè)值。 ? 季節(jié)比率（ %） = %100*總平均月份水平同月份平均水平? 一年 4個(gè)季度的季度指數(shù)之和為 400%，每個(gè)季度季節(jié)指數(shù)平均數(shù)為 100%。 ? 季節(jié)變動(dòng)表現(xiàn)為各季的季節(jié)指數(shù)圍繞著100%上下波動(dòng)，表明各季銷售量與全年平均數(shù)的相對(duì)關(guān)系。 ? 如某種商品第一季度的季節(jié)指數(shù)為 125%，這表明該商品第一季度的銷售量通常高于年平均數(shù) 25%，屬旺季，若第三季度的季節(jié)指數(shù)為 73%，則表明該商品第三季度的銷售量通常低于年平均數(shù) 27%，屬淡季。 ? 某空調(diào)廠 2021年－ 2021年空調(diào)器銷售量如表所示。預(yù)計(jì) 2021年的銷售量比 2021年遞增 3%，請(qǐng)用直接平均季節(jié)指數(shù)法預(yù)測(cè) 2021年各季度銷售量。 回歸預(yù)測(cè) 一元線性回歸分析 多元線性回歸分析 Text Text 分類 一元線性回歸分析 進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè) 回歸預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn) 建立回歸預(yù)測(cè)模型 進(jìn)行相關(guān)分析 五 四 三 二 一 確定預(yù)測(cè)目標(biāo) 和影響 因素 假設(shè)不同作業(yè)小時(shí)下的總成本及有關(guān)數(shù)字，如下表 所示。請(qǐng)根據(jù)表中有關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)作業(yè)小時(shí)是 45小時(shí)下的總成本。 X小時(shí) Y總成本 XX XY 30 50 20 10 60 50 40 60 30 10 40 20 Σx=420 500 650 300 300 900 750 650 700 450 350 600 450 Σy=6600 900 2500 400 100 3600 2500 1600 3600 900 100 1600 400 Σx2=18 200 15 000 32 500 6000 3000 540 000 37 500 26 000 42 000 13 000 3500 24 000 9000 Σxy=266 000 根據(jù)下列某地啤酒銷量與新增成年人口統(tǒng)計(jì)表， 預(yù)測(cè)未來(lái) 2021年啤酒的銷量 （假定 2021年新增成年人口數(shù)量為 60萬(wàn)人）。 某地啤酒銷量與新增成年人口統(tǒng)計(jì)表 年份 1999 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 銷量 28 31 50 53 61 70 60 66 63 65 人口 /萬(wàn)人 25 28 34 38 47 62 45 56 54 55 要求： （ 1）根據(jù) “ 散點(diǎn)圖 ” 確定是否可使用線性相關(guān)分析。（ 2）編制相關(guān)系數(shù)計(jì)算表 （ 3）用公式計(jì)算相關(guān)系數(shù)。（ 4）根據(jù)公式給出回歸方程。（ 5）根據(jù)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè) 2021年的銷量。 市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè) 某市有甲 \乙 \丙三家企業(yè)生產(chǎn)同一種商品 ,第一年在當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的銷售量分別為 ,據(jù)調(diào)查得知 ,第二年市場(chǎng)需求總量為 16000件 ,其轉(zhuǎn)移概率為： ? 購(gòu)買甲企業(yè)商品的顧客有 40%仍然購(gòu)買甲企業(yè)的商品 ,有 40%轉(zhuǎn)向購(gòu)買乙企業(yè)的商品 ,有 20%轉(zhuǎn)向購(gòu)買丙企業(yè)的商品 。 ? 購(gòu)買乙企業(yè)商品的顧客有 20%轉(zhuǎn)購(gòu)買甲企業(yè)的商品 ,有 50%仍購(gòu)買乙企業(yè)的商品 ,有 30%轉(zhuǎn)向購(gòu)買丙企業(yè)的商品 。 ? 購(gòu)買丙企業(yè)商品的顧客有 40%轉(zhuǎn)購(gòu)買甲企業(yè)的商品 ,有 20%轉(zhuǎn)向購(gòu)買乙企業(yè)的商品 ,有 40%仍購(gòu)買丙企業(yè)的商品 。 ? 要求預(yù)測(cè)甲企業(yè)第二年的該種商品銷售量為多少？ 解 :甲企業(yè)商品市場(chǎng)占有率 =5000/10000=50% 甲企業(yè)商品市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)值=50%*+30%*+20%*=34% 甲企業(yè)第二年預(yù)測(cè)銷售量 =16000*34%=5440 從 ……… 到 原市 場(chǎng)占 有率 轉(zhuǎn)移概率 新市 場(chǎng)占 有率 合計(jì) 甲 乙 丙 甲 乙 丙 1 1 1 ? 市場(chǎng)占有率變動(dòng)率 = （本期市場(chǎng)占有率 上期市場(chǎng)占有率） /上期市場(chǎng)占有率 如果變動(dòng)率大于 0，表明企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)地位上升； 如果變動(dòng)率等于 0，表明企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)地位不變； 如果變動(dòng)率小于 0，表明企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)地位下降； 需求收入彈性分析預(yù)測(cè) ? 需求收入彈性指的是商品的需求量對(duì)收入變化的反應(yīng)程度 . 公式為 : ? 需求收入彈性 =需求量變化百分比 /收入百分比 . 用需求收入彈性來(lái)反映某一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)前景 . ? 在正常情況下 ,如果某種產(chǎn)品的需求收入彈性不斷下降 ,其數(shù)值趨向于零 ,這就預(yù)示著此種商品有出現(xiàn)市場(chǎng)飽和的可能 , ? 如果其需求收入彈性為零 ,該商品的市場(chǎng)已經(jīng)處于飽和了 .這意味著 ,不論消費(fèi)者收入水平怎樣變化 ,對(duì)此種商品的需求量都不會(huì)改變了 . ? 如果某種新產(chǎn)品需求收入彈性呈上升趨勢(shì) ,就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)部門的興起 ? 比如二戰(zhàn)后在發(fā)達(dá)國(guó)家 ,從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向以電子技術(shù) ,計(jì)算機(jī)技術(shù) ,通訊技術(shù)等高新技術(shù)為特征的信息經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變 ,信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)迅速擴(kuò)大 ,并取代了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè) ,在經(jīng)濟(jì)中起主導(dǎo)作用 .有人推算 ,美國(guó) 80年代后期信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例超過(guò) 60%,信息人員在總勞動(dòng)人口中的比例估計(jì)也達(dá)到 52%一 54%,而日本 2021年信息產(chǎn)業(yè)在國(guó)民生產(chǎn)總值中的比重上升到了 48%,新產(chǎn)品 ,新工藝需求收入彈性最高或較高 .把主要大類產(chǎn)品的需求收入彈性最高或較高的產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè) ,才能使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有廣闊的市場(chǎng)前景 ,這也是美國(guó) ,日本等國(guó)發(fā)達(dá)的原因之一 . 產(chǎn)品市場(chǎng)生命周期的預(yù)測(cè)方法 ? 產(chǎn)品生命周期可劃分為四個(gè)階段 :即投入期 ,成長(zhǎng)期 ,成熟期和衰退期 . 銷售量增長(zhǎng)率分析預(yù)測(cè)法 當(dāng)銷售量增長(zhǎng)率由 0上升到 10%時(shí)，產(chǎn)品處于導(dǎo)入期； 當(dāng)銷售量增長(zhǎng)率超過(guò) 10%時(shí)，產(chǎn)品處于成長(zhǎng)期； 當(dāng)銷售量增長(zhǎng)率由 10%以上漸漸降至 10%以內(nèi)時(shí)，產(chǎn)品處于成熟期； 當(dāng)銷售量增長(zhǎng)率小于 0時(shí)，產(chǎn)品處于衰退期。 耐用消費(fèi)品普及率分析預(yù)測(cè)法 普及率：每百人或每百戶擁有該產(chǎn)品的數(shù)量。 當(dāng)普及率小于 15%時(shí)，產(chǎn)品處于導(dǎo)入期； 當(dāng)普及率在 15%至 50%時(shí)，產(chǎn)品處于成長(zhǎng)期； 當(dāng)普及率在 50%至 90%時(shí)，產(chǎn)品處于成熟期； 當(dāng)普及率超過(guò) 90%時(shí)，產(chǎn)品處于衰退期。