bpm-單一物流中心貨物配送模式之研究-資料下載頁
2025-05-21 17:12本頁面
【導讀】市場的擴大以及競爭的激烈，管理系統(tǒng)在空間。特性問題上處理能力不足的問題已慢慢浮現(xiàn)，管理者對於地理資訊系統(tǒng)的需求也大幅提高。有效的克服空間阻隔，達到節(jié)省成本的目的。物流配送在GIS實屬於空間分析的問題，以往。故本研究將空間分析中群聚分析方法。並嘗試分析不同的空間分。美國物流管理協(xié)會（CLM,CouncilofLogistics. 「舉凡涉及物品、勞務以及相關(guān)資訊自原料地至。物流系統(tǒng)的演進，可分為主要的三個階段：。之採購及移動過程。體分配中貨物輸?shù)墓牣?。個整體，予以綜合管理。送的問題，以達到最佳的服務水準。關(guān)於地表空間的特徵，一般來說屬於空間分析。的範疇，而對於地表空間型態(tài)的描述，Clustered(密集型),Scattered(擴散型),Random(隨機型). 而若要將空間中不同的點資料予以歸納分類，則。對於K-means法容易掉入去最佳解的問題加以修正。以空間分佈的密度為考量發(fā)展求解模式。本研究屬於單一場站。本研究最主要的討論是關(guān)於單一場站與多車輛路。N各節(jié)點或顧客，每個顧客有其特定的需求量，
【正文】 車輛 187。行車距離的限制 單一物流中心貨物配送模式之研究 20 研究假設 ?時窗 (Time Window)的限制 187。不考慮時窗限制 ?客戶區(qū)位特性 187。固定已知的需求 ?產(chǎn)品本身特性 187。以數(shù)量考慮，視為一種商品 單一物流中心貨物配送模式之研究 21 群聚分析方法 ? 本研究考慮工具的取得以及符合研究假設需求性，初步採用 SPSS統(tǒng)計軟體，利用其內(nèi)建之Analyze 模組中的 Classify 的功能，採用 kmeans Cluster 以及 Hierarchical Cluster 演算法來做分群，另外分區(qū)域配送之 TSP演算法則採用最遠內(nèi)插法，利用 VB撰寫求解程式配合 VRP標準例題做測試。 單一物流中心貨物配送模式之研究 22 七、初步成果 No. Problem Name Nodes Vehicle Capacity Source Cost and Fleet Data 1 En51k5 50 160 Christofieds amp。 Eilon(1969) 採用 Christofieds amp。 Eilon(1969)所提出的測試例題進行測試 單一物流中心貨物配送模式之研究 23 kmeans Cluster結(jié)果 單一物流中心貨物配送模式之研究 24 Hierarchical Cluster結(jié)果 單一物流中心貨物配送模式之研究 25 kmeans Cluster 配送結(jié)果 單一物流中心貨物配送模式之研究 26 Hierarchical Cluster配送結(jié)果 單一物流中心貨物配送模式之研究 27 與過去研究之比較 初步結(jié)果 已知最佳解 KC→543 HC →563 521 此結(jié)果為尚未進行改善解之初步結(jié)果，未來若配合良好都改善模組，應可達到同等水準。 但由於 SPSS為套裝軟體，並無法另外加入容量限制式，故外來仍可能自行開發(fā)演算法分析模組進行分析。 單一物流中心貨物配送模式之研究 28 八、結(jié)論 ?初期由於受限於套裝軟體限制，群聚分析部份的僅限於現(xiàn)有功能，並且未加入容量限制，未來仍以自行撰寫程式模組，作為實驗驗證的工具。 ?目前尚未就不同配送的模式討論其不同空間分佈型態(tài)下的結(jié)果，未來仍須進一步分析以瞭解群聚分析方法在空間群聚下的配送優(yōu)勢。
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