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對中國經(jīng)濟轉型的觀察-資料下載頁

2024-09-29 09:05本頁面

【導讀】國務院發(fā)展研究中心。發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟研究部。我國由中高收入國家向高收入國家邁進。人口和勞動力增長將接近拐點。經(jīng)濟增長率的變化。居民收入分配的變化。財政能力與債務風險。1978-2020年,我國GDP年平均增長%,GDP占世界份額的比重由1977年的%上升到。自2020年起中國已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟體。2020年,按匯率法計算中國的人均國民收入。水平的69%,居120位。十二五及今后相當長的時期內,提高發(fā)展水。國家GDP國家GDP國家GNI國家GNI國家GNI. 2日本3940日本4765日本4828日本4857中國5720. 3德國2144德國1866德國3270中國4856日本5334. 4法國1452英國1429中國3126德國3476德國3522. 6意大利1196中國1080英國2464英國2558英國2377. 7中國946意大利1073意大利1988意大利2114意大利2159. 8巴西787加拿大706西班牙1314巴西1564巴西1830. 9加拿大607巴西594加拿大1307西班牙1476印度1553. 10西班牙588墨西哥580印度加拿大1416加拿大1476. 經(jīng)濟增長快速增長。報告:危機10年后的狀況》兩份報告。報告認為,一個國家或地區(qū)能夠打破最初的貧困陷阱、實現(xiàn)起??窟@套戰(zhàn)略和機制繼續(xù)從中等收

  

【正文】 2020年 10月 27日 中國的收入分配進入了一個轉折期 ? 決定收入分配步入轉折期的基本經(jīng)濟因素 ? 勞動力供求態(tài)勢的轉變, ? 城市化步入中后期, ? 經(jīng)濟結構的戰(zhàn)略性調整和產業(yè)的梯度轉移 ? 這三個方面的轉變只是為收入差距縮小提供了潛在的機遇 ? 推動收入差距下行的力量在增強,但是拉大收入分配差距的因素在一段時期內仍持續(xù)存在,收入差距將在較高水平持續(xù)一段時期,然后才走向下降。這個時期的長短,取決于未來的政策選擇 Development Research Center, The State Council, PRC 2020年 10月 27日 區(qū)域發(fā)展格局的變化 Development Research Center, The State Council, PRC 2020年 10月 27日 東,中,西,東北人均 GDP增長率的變化 Development Research Center, The State Council, PRC 2020年 10月 27日 區(qū)域差距有所縮小,但發(fā)展不平衡性仍比較突出 ? 近年來中國區(qū)域差距總體呈現(xiàn)縮小趨勢 20世紀 80年代現(xiàn)價人均 GDP的地區(qū)差距顯著縮小, 20世紀 90年代尤其是 90年代前半期省際間地區(qū)差距快速增長的趨勢非常明顯, Gini系數(shù)從 1990年的 長到 2020年的 ,增加了 %,平均每年增長%。進入新世紀后,特別是從 2020年開始,地區(qū)差距開始縮小。從現(xiàn)價人均 GDP差距的變化看, Gini系數(shù)和 Theil指數(shù)分別下降了 %和 %。 Development Research Center, The State Council, PRC 2020年 10月 27日 用最大最小值之比表示的省際間地區(qū)差距 (現(xiàn)價) 0481216 197 8 198 2 198 6 199 0 199 4 199 8 200 2 200 6 20 10最大 / 最小人均 G D P 居民消費水平城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 農村居民人均純收入Development Research Center, The State Council, PRC 2020年 10月 27日 用現(xiàn)價人均 GDP計算的 Gini系數(shù)和 Theil指數(shù) 6 9 2 5 8 1 5 0 5 0 5 0 197 8 198 2 198 6 199 0 199 4 199 8 200 2 200 6 20 10T h ei l_ LG in i未加權 G in i 系數(shù) 人口加權 G in i 系數(shù) T h e il_ L 指數(shù)Development Research Center, The State Council, PRC 2020年 10月 27日 用 1978年不變價人均 GDP計算的 Gini系數(shù)和 Theil指數(shù) 6 9 2 5 8 1 5 0 5 0 5 0 197 8 198 2 198 6 199 0 199 4 199 8 200 2 200 6 20 10Th eil _LG in i未加權 G in i 系數(shù) 人口加權 G in i 系數(shù) T h e il_ L 指數(shù)Development Research Center, The State Council, PRC 2020年 10月 27日 中西部發(fā)展的潛力是“十二五”期間的重要支撐 ? 總體來看,中西部地區(qū)將保持較快的增長速度。 ? 中西部地區(qū)由于能源資源較為豐富,從而與能源相關行業(yè)的成本更低; ? 中西部地區(qū)的有效勞動增長速度更快; ? 中西部地區(qū)相對的管理和技術水平較低,可以通過向東部和國外學習而更快地提高生產效率,也即中西部地區(qū)存在一定的后發(fā)優(yōu)勢。 2020 - 2020 2020 - 2030%全國 東部地區(qū) 中部地區(qū) 西部地區(qū) 東北地區(qū)Development Research Center, The State Council, PRC 2020年 10月 27日 中西部的發(fā)展遠慮和近憂 ? 中西部的經(jīng)濟增長主要靠投資驅動和能源資源相關產業(yè)支撐,這決定了中西部的經(jīng)濟增長具有更強的周期性和波動性,也就是說,這決定了中西部經(jīng)濟增長的波動幅度會明顯地大于整體經(jīng)濟的波動幅度,中西部地區(qū)的經(jīng)濟社會發(fā)展更易遭受不利影響。 ? 按照支出法核算的地區(qū)生產總值, 2020年中西部地區(qū)的投資率高達 59%和 67%,分別比東部地區(qū)高 10和 18個百分點。與2020年相比,中西部地區(qū)的投資率提高近 10個百分點。部分省份如廣西、西藏、青海和寧夏等,其投資率甚至超過了80%。在投資驅動的增長模式下,當經(jīng)濟增速下行時,很容易出現(xiàn)產能的大幅過剩,投資效率和項目盈利能力下降。 Development Research Center, The State Council, PRC 2020年 10月 27日 中西部的發(fā)展遠慮和近憂 ? 如果以采掘及能源原材料等產業(yè)的總產值占地區(qū)生產總值比重的變化幅度來表示各個地區(qū)經(jīng)濟增長的產業(yè)驅動力的變化,可以看出,從 2020年到 2020年,中西部地區(qū)的經(jīng)濟增長來自資源能源相關產業(yè)的驅動強度分別增加了 %和 %,提高的幅度數(shù)倍于東部地區(qū)。然而,資源和能源類產品的需求和價格很容易受整體經(jīng)濟增長的影響,一旦經(jīng)濟出現(xiàn)較大幅度的下滑,資源和能源產業(yè)將受到更大的負面影響,邊際利潤將大幅下降,甚至出現(xiàn)虧損。 ? 這反映到區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展格局上,就是中西部地區(qū)經(jīng)濟增速可能突然大幅下降。 Development Research Center, The State Council, PRC 2020年 10月 27日 財政收入占 GDP的比重 Development Research Center, The State Council, PRC 2020年 10月 27日 政府債務風險 ? 地方政府債務 ? 鐵路債務 ? 社會保障負擔 ? 其它 Development Research Center, The State Council, PRC 2020年 10月 27日 謝 謝!
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