【正文】 反饋信息，而企業(yè)傳送的是商品銷(xiāo)售信息，盡管銷(xiāo)售信息對(duì)預(yù)測(cè)該種產(chǎn)品銷(xiāo)售狀況等是有價(jià)值的，但是他無(wú)助與顧客滿(mǎn)意度的判斷，而可認(rèn)為致辭傳送的信息是無(wú)效的。信息的有效性也可采用有效傳送次數(shù)占總傳送次數(shù)的百分比。設(shè)考察期為 T 天，信息在第 t（ 1≤ t≤ T） 天傳送的次數(shù) IS 次，其中及時(shí)傳送的次數(shù)為 OES，則該時(shí)段內(nèi)信息傳送的有效性比率 IER 為：IER=（ ??Tt OIS1/??Tt tIS1） 100% 。 企業(yè)形象 塑造良好的企業(yè)形象是企業(yè)發(fā)展的迫切要求 ， 隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，商品日益豐富，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)愿望已不僅僅滿(mǎn)足于商品使用價(jià)值的物質(zhì)需要，更多地取決于商品審美價(jià)值文化需求和對(duì)商品品牌和企業(yè)形象的需求。這就要求企業(yè)不僅要在產(chǎn)品和價(jià)格上進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，而且要在企業(yè)整體形象上進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。企業(yè)形象概括而言，是指企業(yè)在社會(huì)公眾及消費(fèi)者心目中的總體印象，是企業(yè)文化的外顯形態(tài)。具體說(shuō)，企業(yè)形象是由企業(yè)產(chǎn)品形象、經(jīng)營(yíng)服務(wù)形象、管理者形象、員工形象和公共關(guān)系形象等綜合因素組合而成。 在外部表現(xiàn)則 是市場(chǎng)信譽(yù)和社會(huì)責(zé)任。 3物流績(jī)效指標(biāo)的評(píng)價(jià)方法 13 3 物流績(jī)效 指標(biāo) 的評(píng)價(jià) 方法 物流績(jī)效指標(biāo) 的 評(píng)價(jià)方法 有很多，如 主成分分析法 [11]、 資料包絡(luò)分析法 [12]、層次分析法 [13]、灰色分析法等。在眾多的方法中，主成分分析法有著方法簡(jiǎn)單，效率 較 高的優(yōu)勢(shì)，它可以化 繁為簡(jiǎn) ， 變多維系統(tǒng)為一維系統(tǒng)，廣 泛被應(yīng)用與系統(tǒng)評(píng)價(jià)及統(tǒng)計(jì)工作中。 主成分分析法 主成分分析也稱(chēng)主分量分析，旨在利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo) 。 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，主成分分析（ principal ponents analysis, PCA）是一種簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。它是一個(gè)線(xiàn) 性變換。這個(gè)變換把數(shù)據(jù)變換到一個(gè)新的坐標(biāo)系統(tǒng)中，使得任何數(shù)據(jù)投影的第一大方差在第一個(gè)坐標(biāo) (稱(chēng)為第一主成分 )上，第二大方差在第二個(gè)坐標(biāo) (第二主成分 )上，依次類(lèi)推。主成分分析經(jīng)常用減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的特征 .這是通過(guò)保留低階主成分，忽略高階主成分做到的。這樣低階成分往往能夠保留住數(shù)據(jù)的最重要方面 .但是，這也不是一定的，要視具體應(yīng)用而定 . 主成分分析法的基本思想 主成分分析也稱(chēng)主分量分析，旨在利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，主成分分析（ principal ponents analysis, PCA）是一種簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。它是一個(gè)線(xiàn)性變換。這個(gè)變換把數(shù)據(jù)變換到一個(gè)新的坐標(biāo)系統(tǒng)中，使得任何數(shù)據(jù)投影的第一大方差在第一個(gè)坐標(biāo) (稱(chēng)為第一主成分 )上，第二大方差在第二個(gè)坐標(biāo) (第二主成分 )上，依次類(lèi)推。主成分分析經(jīng)常用減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的特征 。 這是通過(guò)保留低階主成分，忽略高階主成分做到的。這樣低階成分往往能夠保留 數(shù)據(jù) 的最重要方面 。 但是，這也不是一定的，要視具體應(yīng)用而定 。 主 成分分析法的基本方法 在實(shí)證問(wèn)題研究中，為了全面、系統(tǒng)地分析 問(wèn)題，我們必須考慮眾多影響因素。這些涉及的因素一般稱(chēng)為指標(biāo)，在多元統(tǒng)計(jì)分析中也稱(chēng)為變量。因?yàn)槊總€(gè)變量都在不同程度上反映了所研究問(wèn)題的某些信息，并且指標(biāo)之間彼此有一定的相關(guān)性，因而所得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反映的信息在一定程度上有重疊。在用統(tǒng)計(jì)方法研究多變量問(wèn)題時(shí)，變量太多會(huì)增加計(jì)算量和增加分析問(wèn)題的復(fù)雜性，人們希望在進(jìn)行定量分析的過(guò)程中，涉及的變量大學(xué)本科畢業(yè)論文 14 較少，得到的信息量較多。主成分分析正是適應(yīng)這一要求產(chǎn)生的，是解決這類(lèi)題的理想工具。 主成分分析法是一種降維的統(tǒng)計(jì)方法，它借助于一個(gè)正交變換，將其分量相關(guān)的原隨機(jī)向量轉(zhuǎn)化成其分 量不相關(guān)的新隨機(jī)向量，這在代數(shù)上表現(xiàn)為將原隨機(jī)向量的協(xié)方差陣變換成對(duì)角形陣，在幾何上表現(xiàn)為將原坐標(biāo)系變換成新的正交坐標(biāo)系，使之指向樣本點(diǎn)散布最開(kāi)的 p 個(gè)正交方向，然后對(duì)多維變量系統(tǒng)進(jìn)行降維處理，使之能以一個(gè)較高的精度轉(zhuǎn)換成低維變量系統(tǒng)，再通過(guò)構(gòu)造適當(dāng)?shù)膬r(jià)值函數(shù)，進(jìn)一步把低維系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成一維系統(tǒng)。 4突破物流評(píng)價(jià)局限性 15 4 突破物流評(píng)價(jià) 局限性 企業(yè)內(nèi)部 約束 （ 1） 要有明晰的于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略相匹配的物流戰(zhàn)略，物流績(jī)效要始終以戰(zhàn)略為導(dǎo)向，圍繞戰(zhàn)略目標(biāo)提出關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)、考核與改進(jìn)。 （ 2） 整合物流功能，包括內(nèi)部整合與外部整 合，實(shí)現(xiàn)物流績(jī)效改進(jìn)。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，物流鄭和與物流績(jī)效改進(jìn)有顯著的關(guān)系。內(nèi)部物流整合成功的重要因素包括高層管理者支持、公司范圍內(nèi)的承諾態(tài)度變革、切實(shí)的計(jì)劃、好的信息獲取、成本收益比率等；外部的整合就是要事實(shí)供應(yīng)鏈管理，建立實(shí)時(shí)、互動(dòng)、共享的集成信息平臺(tái)。 （ 3） 物 流績(jī)效是通過(guò)員工實(shí)現(xiàn)的，高素質(zhì)的員工是實(shí)現(xiàn)物流績(jī)效的根本保證。所以，加強(qiáng)員工知識(shí)、技能、服務(wù)意識(shí)等的培訓(xùn)十分重要，而更為重要的是要建立與物流績(jī)效掛鉤的管理激勵(lì)體系 [14]，使員工的回報(bào)與工作質(zhì)量、物流績(jī)效、戰(zhàn)略目標(biāo)一致。 企業(yè)外部約束 1 加強(qiáng)顧客關(guān)系管理、知識(shí)管理。通過(guò)關(guān)系管理和知識(shí)管理，獲取與共享信息和知識(shí)以及顧客的感知 [15]，尋找企業(yè)與顧客感知的距離，從而縮小與顧客的距離改進(jìn)物流績(jī)效。 2 追蹤優(yōu)秀企業(yè)的物流績(jī)效，以此為學(xué)習(xí)和持續(xù)改進(jìn)的標(biāo)桿，收集信息，制定追趕措施計(jì)劃。企業(yè)所處的環(huán)境不是一成不變的，這就要求員工門(mén)能跟的上社會(huì)的步伐，掌握第一手的資料，使企業(yè)做出最快的反映。 3 建立與供應(yīng)商、三方物流提供商的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，幫助他們改進(jìn)物流績(jī)效，積累更多的經(jīng)驗(yàn)來(lái)應(yīng)對(duì)以后的新情況、新問(wèn)題。 大學(xué)本科畢業(yè)論文 16 結(jié)論 物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立對(duì)物流 企業(yè)是十分必要的，只有有了科學(xué)有效的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量、評(píng)價(jià)企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)的工作效益，使企業(yè)在工作中找到不足，及時(shí)尋找、改正限制企業(yè)發(fā)展的因素，這樣才能使企業(yè)的利益最大化。在制定評(píng)價(jià)指標(biāo)過(guò)程中，本文重點(diǎn)著眼于物流環(huán)節(jié)中的客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量和信息在企業(yè)內(nèi)部共享程度 這兩個(gè)指標(biāo)，客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量的好壞直接影響著企業(yè)的形象，也是物流企業(yè)所有環(huán)節(jié)的最終目標(biāo)；信息共享程度則直接影響著物流企業(yè)對(duì)新情況新問(wèn)題的反映快慢。最后在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立之后，用主成分分析法來(lái)解決系統(tǒng)中的各個(gè)指標(biāo)的主次程度，作出科學(xué)客觀的評(píng)價(jià)。 0結(jié)論 17 參考文獻(xiàn) [1] 陳穎慧 .物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的構(gòu)建 [J].世界海運(yùn) 2021（ 8） :28— 30. 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