【正文】 )，造成有的商品庫存增加，而有的商品庫存不足的現(xiàn)象。拋開商品自訂貨至到貨過程的影響，超市商品銷售還受季節(jié)變化、重要節(jié)日、促銷等不確定因素影響，如果在考慮庫存控制時忽視這些因素的影晌，就會重復出現(xiàn)缺貨和庫存積壓現(xiàn)象。 除了以上所述的不確定性，還包括兩個主要的不確定性事供應(yīng)不確定性和顧客不確定性。其中，供應(yīng)的不確定性表現(xiàn)在訂貨提前期和訂貨量的不確定，主要原因有供應(yīng)商的生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)生故障延遲生產(chǎn)，供應(yīng)商的供應(yīng)商的延遲，意外的交通事故導致的運輸延遲等。顧客不確 定性的主要原因有需求預測的偏差、購買力的波動、從眾心理和個性特征等。但是很多零售企業(yè)并沒有認真地研究和確定這種不確定性的來源以及由此帶來的不良影響，錯誤地估算物品的流動時間和消費需求，造成有的銷售商品庫存增加，而有的商品庫存不足的現(xiàn)象，從而導致了缺貨與庫存積壓的狀況。 華聯(lián)也同樣存在著這種通病，雖然這兩個不確定性很難避免，但卻不是解決不了的。對于供應(yīng)的不確定性，只要企業(yè)努力和供給企業(yè)溝通，了 34 解其生產(chǎn)與庫存情況并及時將本企業(yè)的需求信息和供應(yīng)企業(yè)分享，讓供應(yīng)企業(yè)參與到零售企業(yè)的需求預測和制定庫存的計劃中來，與其 建立良好的合作關(guān)系，將這種不確定性降到最??；對于顧客的不確定性，只有對顧客的需求進行反饋調(diào)查了，了解其需求偏好的變動情況，從而加強對商品的需求預測，降低不確定性。 綜上所述，產(chǎn)生問題的根本原因還是企業(yè)與供應(yīng)商的關(guān)系問題和需求預測度低。所以解決這兩大問題是本企業(yè)庫存管理的關(guān)鍵。 4 華聯(lián)超市庫存管理 改革的 策略研究 加強華聯(lián)庫存需求預測的準確性 預測，就是人們對某一不確定的或者未知事件做出的預計與推測，從本質(zhì)上來看，預測是以變化為前提的。如果沒有變化，預測也就不存在了?？梢哉f預測就是掌握變化，第一，要 正確掌握變化的原因；第二，要了解變化的狀態(tài)；第三，要從量的變化中找出因果關(guān)系；第四，要從變化中找出規(guī)律性的東西，并依據(jù)規(guī)律對未來進行判斷。 事實上，與未來實施完全一致的預測是相當少見的。盡管預測不可能百分百準確，但它仍具有不可忽視的作用。 需求預測的作用 需求預測的作用可歸納為兩個方面 : (1)需求預測是庫存管理的基礎(chǔ) 物流系統(tǒng)的存儲、運輸?shù)雀黜棙I(yè)務(wù)活動的計劃都是以預測資料為基礎(chǔ)制定的。因而預測資料的準確與否，直接影響到計劃的可行性，進而降低 35 庫存持有成本；預測做的不好，也就是說預測結(jié)果偏離實際需求 ，如果預測遠大于實際需求就會造成庫存積壓，如果預測遠小于實際需求，就會發(fā)生無法滿足顧客需求的情況，進而導致延期付貨或是去顧客。 (2)需求預測是庫存決策的依據(jù)， 有些管理學家認為“管理就是決策”，而決策的前提是預測。正確的決策取決于可靠的預測。只有在正確進行需求預測的基礎(chǔ)上，才能很好地控制庫存水平，在滿足一些服務(wù)水平的基礎(chǔ)上，是庫存投資的收益最大化 。 需求預測的影響因素 對物品的實際需求是市場上眾多因素作用的結(jié)果。其中有些因素是企業(yè)可以影響甚至決定的，而另外一些因素則是企業(yè)無法控制的。一般地講，某產(chǎn)品或服務(wù)的需求取決于該產(chǎn)品或服務(wù)的市場容量以及該企業(yè)所擁有的市場份額，即市場占有率。圖 給出了影響需要的各種要素，其中，用虛線圈起來的是企業(yè)通過努力可以改變的。 36 圖 需求預測的影響因素 (1)商業(yè)周期 商業(yè)周期從復蘇到高漲到衰退到蕭條，周而復始。處于不同的階段，需求不同。 (2)產(chǎn)品生命周期 產(chǎn)品生命周期（ PLC） 是影響需求預測的重要概念。它描述了產(chǎn)品從產(chǎn)生到結(jié)束的全過程，包含導入期，成長期，成熟期和衰退期 4 個階段。4 個階段對產(chǎn)品的需求是不同的。在導入期，顧客對產(chǎn)品了解得不多，銷售量不會很大，但呈逐步上升趨勢。到了成長期，產(chǎn)品需求急劇上升，一般會出現(xiàn)仿制品，將影響銷售量上升的速度。到了成熟期，每個希望擁有某種產(chǎn)品的人能買到這種產(chǎn)品，銷售量達到最高點。 到了衰退期，產(chǎn)品銷售量下降，若不進行更新?lián)Q代或改進，產(chǎn)品銷路就會越來越小。 需求 隨機影響 顧客偏好 顧客的購買行為 時間 商業(yè)周期 產(chǎn)品生命周期 競爭者的行為 廣告 信用 促銷 商業(yè) 產(chǎn)品 政策 能力 信譽 設(shè)計 質(zhì)量 37 產(chǎn)品不同的生命階段，銷售量發(fā)生變化，決定了庫存的變化。產(chǎn)品開發(fā)期也稱為導入期，在市場拓展階段，對生命所用部件的庫存需求最大，而在市場成長階段，對產(chǎn)品庫存的需求最大，如圖 所示 圖 產(chǎn)品生命周期與銷售量 需求預測時應(yīng)注意的問題 1．判斷在預測中的作用 預測的信息不像數(shù)學、物理信息那樣是自然現(xiàn)象的確定的表現(xiàn)，而是經(jīng)驗、主觀分析等不確定的信息或者歷史數(shù)據(jù)是提供的過去的信息。同時，影響預測結(jié)果的諸因素間也不存在過去、現(xiàn)在和將來都起著同樣作用的聯(lián)系和規(guī)律。因此，判斷在預測中起著十分重要的作用。 (1)判斷在選擇預測方法中的作用。 面對一個預測問題，首先要確定采用什么樣的方法：用定性方法還是定量方法 ？是否用由多種方法組合的混合方法 ？ 要回答這些問題，必須仔細分析預測目的、預測問題的環(huán)境以及預測者在人、財、物、信息各方面資源的情況，然后再做出判斷，銷售量 o 導入期 成長期 成熟期 衰退期 38 選出合適的預測方法。 (2)判斷在辨別信息中的作用。不管使用什么樣的預測方法，都存在著輸入信息的問題。 (3)判斷在取舍預測結(jié)果時的作用。單個的預測值往往是不準確的，百分之幾到百分之幾百的偏差都不足為奇。對于各種不同干的預測結(jié)果如何取舍，同樣需要判斷。 2. 預測精度與成本 在選擇預測方法時，顯然要在成本和精度之間權(quán)衡。應(yīng)該注意的是：第一，不存在百分之百準確的預測方法，因而不要為強求預測的絕對 準確而浪費過多的時間、精力。第二，就任何一個預測問題而言，存在精度比較合理的最低費用區(qū)間。 3. 預測的時間范圍和更新頻率 預測是基于歷史，立足現(xiàn)在，面向未來的。不同的預測方法有不同的時間范圍，因為選用預測方法時應(yīng)特別留意這一點。另外，時間范圍越大，預測結(jié)果越不準確。 同時，任何一種預測方法都不可能完全適用于某一預測問題，應(yīng)根據(jù)實際需求不斷檢驗預測方法。若預測值與實際值偏離過大，則應(yīng)更新預測方法。 4. 穩(wěn)定性與響應(yīng)性 穩(wěn)定性與響應(yīng)性是對預測方法的兩個基本要求。穩(wěn)定性是指抗隨機干擾、反應(yīng)穩(wěn)定需求的能力。響應(yīng) 性是指迅速反映需求變化的能力。良好的穩(wěn)定性和響應(yīng)性都是預測追求的目標，然而對于時間序列模型而言，這兩 39 個目標卻是互相矛盾的。如果預測結(jié)果能及時反映實際需求的變化，它也將敏感地反映隨機因素影響。若要兼顧穩(wěn)定性和響應(yīng)性，則應(yīng)考慮除時間以外的內(nèi)外因素的影響，運用其他預測方法。 定性預測和定量預測的方法 預測在庫存管理中具有重要的作用。預測是編制計劃的基礎(chǔ)，物流系統(tǒng)的存儲、運輸?shù)雀黜棙I(yè)務(wù)活動的計劃都是以預測資料為基礎(chǔ)制訂的，因而預測資料的準確與否，直接影響到計劃的可行性，進而決定企業(yè)經(jīng)營的成??；預測又是決 策的依據(jù)，管理就是決策，而決策的前提是預測，正確的決策取決于可靠的預測。 預測的方法有定性預測和定量預測（ 如表 所示 ） : 表 常見的預測方法 預測方法的種類 預測方法 定性預測 德爾菲法 主觀概率法 交叉概率法 定量預測 時間序列分析法 簡單移動平均數(shù)法 加權(quán)移動平均數(shù)法 修正移動平均數(shù)法 指數(shù)平滑法 回歸分析預測技術(shù) 一元線性回歸模型 一元非線性回歸模型 多元線性回歸模型 （ 1） 德爾菲法（ Delphi method）又稱專家調(diào)查法，是 20 世紀 40 40 年代末期有美國 蘭德公司首先提出，很快就在世界上盛行起來的一種調(diào)查預測方法。 優(yōu)點：簡明直觀，避免了專家會議的許多弊端。在專家會議上，有的專家崇拜權(quán)威，不愿發(fā)表與權(quán)威不同的意見；有的專家隨大流，不愿公開發(fā)表自己的見解。德爾菲法是一種有組織的咨詢，在資料不全或不多的情況下也可使用。同時也存在著缺點。例如，專家的選擇沒有明確的標準，預測結(jié)果的可靠性缺乏嚴格的科學分析，最后趨于一致的意見，仍帶有隨大流的傾向。 堅持三條原則： 匿名性，反饋性，收斂性。 選擇合適的專家是做好德爾菲預測的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 （ 2）主觀概率法 是人們 憑經(jīng)驗或預感而估算出來的概率。他與客觀概率不同，客觀概率是根據(jù)事件發(fā)展的客觀性統(tǒng)計出來的一種概率。在很多情況下，人們沒有辦法計算事情發(fā)生的客觀概率，因而只能用主觀概率來描述事件案發(fā)生的概率 。 特點： 是一種適用性很強的統(tǒng)計預測方法，可以用于人類活動的各個領(lǐng)域。 （ 3）交叉概率法是對在交互影響因素作用下的事物進行預測的一種定性預測技術(shù)。 特點：能 把有大量可能結(jié)果的數(shù)據(jù)，有系統(tǒng)地整理成易于分析的形式 。 以上三種方法屬于定性預測，它簡單明了，不需要數(shù)學公式。定性方法運用的是主觀因素，不易量化，經(jīng)常使用軟件信息，如人 的因 41 素和觀點。 下面介紹一種定量預測方法，結(jié)合了華聯(lián)超市 2021 年 112 月的大米原預測銷售量與實際銷售量和運用數(shù)學模型來預測的銷售量 (如表 所示 )， 定量預測法是根據(jù)比較完備的歷史和現(xiàn)狀統(tǒng)計資料，運用數(shù)學方法對資料進行科學的分析、處理，找出預測目標與其他因素的規(guī)律性聯(lián)系，從而推算出未來的發(fā)展變化情況。 定量方法并不意味著完全排除主觀因素，相反，主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用，只不過與定性方法相比，各種主觀因素所起的作用小一些罷了。它采用歷史數(shù)據(jù)來估計未來的需求狀況及用隨機變量建立一個模型來預測。 表 大米實際銷售量統(tǒng)計與原預測銷售量 月份 實際銷售量（千克） 原預測銷售量（千克） 1 2240 3200 2 2190 2800 3 2260 3000 4 2140 3000 5 2310 2600 6 2310 3200 7 2570 3000 8 2340 3100 9 2380 3000 10 2520 3200 11 2540 3000 12 2510 3400 42 （ 1）經(jīng)過調(diào)查得到了黃陵店 10 年 112月大米的銷售量情況 (如表 )： （ 2）采用簡單移動平均 數(shù)法的預測模型為： Ft =(D1?t +D2?t +D3?t +?? +Dnt? )/n???????????????? （ ） 式中： Di 為 i 時段的實際需求數(shù)， i=t1,t2,t3,?? tn。 n 為移動平均采用的時段數(shù)； Ft 為 t 時段的預測值； 表 月份 實際銷售量（千克） 移動平均數(shù) N=3 N=6 1 2240 2 2190 3 2260 4 2140 2230 5 2310 2197 6 2310 2237 7 2570 2254 2242 8 2340 2397 2297 9 2380 2407 2322 10 2520 2430 2342 11 2540 2414 2405 12 2510 2480 2443 取 N=3 及 N=6， 對 12 個月的大米銷售量進行預測并將預測結(jié)果填入表中。 43 當 n=3 時 ， F4 =(D 3?t +D 2?t +D1?t )／ 3=（ 2240+2190+2260）／ 3=2230 當 n=4 時， F5 =(D4?t +D5?t +D2?t +D1?t )／ 4=（ 2240+2190+2260+2310）／ 4=2197 以下以此類推。 從表中的計算可以看出，預測值同檢點移動平均所選的時段數(shù) n有關(guān)。 n 越大、預測值越平滑，對干擾的靈敏性越低，預測值的響應(yīng)性也就越小。 （ 3）原預測數(shù)據(jù)與運用模型后預測的數(shù)據(jù)進行比較 （如表 所示）： 表 原預測與運用模型后預測數(shù)據(jù)比較 月份 實際銷售量（千克） 原預測銷售量（千克） 運用模型后預測的銷售量（千克） 4 2140 3000 2230 5 2310 2600 2197 6 2310 3200 2237 7 2570 3000 2254 8 2340 3100 2397 9 2380 3000 2407 10 2520 3200 2430 11 2540 3000 2414 12 2510 3400 2480 從上面的對照表中可以看出運用簡單的定量預測模型可以減少庫存積壓，所以加強預測的準確性可以減少成本，使利潤上升。 應(yīng)該注意的是：在選擇預測方法時應(yīng)在成本和精度之間權(quán)衡，精確的預測方法在實施時的成本一般較高，但精度較高 ；不同的預測方法有不同 44 的時間范圍，時間范圍越大，預測越不準確。所以應(yīng)合理選擇預測方法。 策略 安全庫存（又稱保險庫存）是指為了防止由于不確定因素（如突發(fā)性大量訂貨或 供應(yīng)商 延期交貨）影響訂貨需求而準備的緩沖庫存，安全庫存用于滿足提前期需求 。 安全 庫存對于企業(yè)滿足一定的客戶服務(wù)水平是重要的，在企業(yè)產(chǎn)品供應(yīng)上起到緩沖的作用，企業(yè)往往根據(jù)自身的客戶服務(wù)水平和庫存成本的權(quán)衡設(shè)置安全庫存水平。而在現(xiàn)實情況下，企業(yè)的安全庫存往往起不到應(yīng)有的作用，當市場銷售繁榮時，