【正文】 、計算相對權重并進行一致性檢驗。楊露在 DERU 法原本的權重值基礎上運用了層次分析改進了權重值，如表 所示。 除了以上兩種方法外，權重的確定方法還有人工神經網絡法和灰色理論法，這里不再贅述。建議對于隧道專項檢測，應該依據相關理論來定量計算出權重值，從而更既有隧道土建結構病害評價理論與方法 19 準確反映隧道的健康狀況。 表 改進的 DERU法權重計算值 構件 洞口 洞門 襯砌 路面 檢修道 排水設 施 內裝吊 飾 合計 計算權重值 百分值 16 6 46 16 6 6 4 100 整體技術狀況的確定 隧道各構件或病害的權重確定后，若已經對各分項進行評分，則下一步工作就是根據相應檢測評級的計算原理，計算出整體技術狀況值。分項的計算原理常常與所選評價模型有關，這里不去探討相關內容。 在實際檢測工作中，評級計算原理不僅應該考慮隧道檢測時所分區(qū)段、評定分項指標的分類、分項權重等內容，同時也應考慮可能出現(xiàn)的意外結果以及隧道等級。 《公路隧道養(yǎng)護技術規(guī)范》（ JTG H122021）中規(guī)定分項狀況值按照下式計算： ? ?m axi ijJG CI JG CI? （ 31） 式中 JGCIij—— 各分項檢查段落狀況值； j—— 檢查段落號，按實際分段數量取值。 而土建結構狀況評分按式 （ 32） 計算： 1111 0 0 14n ii ni iiwJ GC I J GC Iw??????????? ? ? ?????? ? （ 32） 式中 iw —— 分項權重； iJGCI —— 分項狀況值，值域 0~4。 計算出土建結構整體狀況評分后，依據表 進行評級： 表 土建結構技術狀況評定分類界限值 技術狀況評分 土建結構技術狀況評定分類 1類 2類 3類 4類 5類 JGCIij ≥85 ≥70，＜ 85 ≥55，＜ 70 ≥40，＜ 55 ＜ 40 規(guī)范法評級分項公式簡捷，且評定結果偏于保守，適合工作量大的定期檢測，此外，規(guī)范法指標單一的優(yōu)勢也體現(xiàn)在該公式中。 對于 DERU 法，則相應公式較為復雜，由于每一個分項都對應了 三 個檢測指標，既有隧道土建結構病害評價理論與方法 20 因此，首先要將評分統(tǒng)一，采用式 （ 33） ： （ 33） 式中 a—— 對于特殊隧道取為 2，一般隧道取為 1。 再考慮分段檢 測的情況，取 i 項目的狀況值計算公式為 （ 34） ： （ 34） 式中 n—— 為分段數目 最終可按式 （ 35） 計算隧道整體狀況指標 CI（ Condition Index）： （ 35） 式中 —— 為分項權重 相比規(guī)范法， DERU 法計算過程更加復雜，但是其考慮的因素更多，楊露發(fā)現(xiàn)該套理論仍然存在較多不合理之處，其改進過 DERU 法的相關公式，使其得到更加有針對性的結果 [4]。 4 隧道土建結構檢測評 價方法 新趨勢 由于隧道檢測評估作業(yè)量大，檢測工作繁瑣，故一直以來都有學者 試圖把隧道檢測評估過程盡可能地機械化，但由于技術水平的原因，到現(xiàn)在都沒有一款具有綜合檢測能力隧道檢測機械產品問世?，F(xiàn)有技術情況下，共有三種常見類型隧道檢測設備，第一種為隧道激光掃描設備，第二種是隧道檢測攝像設備，第三種為用于檢測隧道襯砌和襯砌背后圍巖的地質雷達設備，一般這三種設備都能實現(xiàn)車載，但若三種結合，又會造成設備太重不靈活的缺點，現(xiàn)就隧道激光掃描設備為例，說明新技術下隧道土建結構檢測評價方法新趨勢。 隧道三維激光掃描設備可以掃描隧道表面的三維點云數據，而獲得高精度、高分辨率的數字隧道模型，而通過數據加 工，其可以獲得平面和三維的隧道表觀病害圖。如果所得的數字圖像數據可靠且精度滿足要求，檢測人員可以直接通過病害圖進行內業(yè)分析，而不需要前往隧道檢測點進行外業(yè)檢測。這種檢測方式分兩種類型，一種是結合全站儀的定站式掃描，另一種是車載三維激光掃描快速移動式，前者精度高，但是需要人工在隧道內進行作業(yè)，效率低速度慢，后期內業(yè)數據處理量大，后者雖然速度快，但最大缺點是精度低，現(xiàn)有技術很多都不理想 [21]。 既有隧道土建結構病害評價理論與方法 21 事實上，上述方法有許多技術難題尚未攻克，一是移動的激光掃描設備精度往往達不到要求；二是對于定站式掃描怎樣提高工作效率 ；三是點云數據的提取、加工實現(xiàn)斷面展開方法還有爭議。四是二維數據轉化為三維數據以及與隧道數據庫的對接效果不理想，五是檢測內容不全面，不一定能覆蓋規(guī)范規(guī)定的全部檢測內容 [22][23]。 國內王令文、萬程輝等利用全站儀對點云數據絕對定位以實現(xiàn)點云數據絕對定位實現(xiàn)了點云自動拼接，實現(xiàn)了隧道斷面提取，在此基礎上進行隧道斷面收斂、裂縫及滲漏水分析，取得了良好的效果 [24]。在檢測儀器方面，同濟大學的黃宏偉教授曾總結過國內外相關儀器的情況 [22]，其中瑞士 AMBERG 技術公司開發(fā)的 GRP5000 移動式掃描測量設備（如 圖 ）可對完整的隧道凈空斷面進行分析，可通過人工標注的方式識別病害，進而計算裂縫長度等參數，進而對隧道進行評估，所以我國地鐵隧道所用較多。但它只有作為定站式使用精度才能滿足要求。 圖 GRP5000移動式掃描測量設備 上海軌道交通維護保障中心的沈志毅、譚周做過 GRP5000 的應用研究，其研究為讓 GRP5000 小車保持在 ，并利用配套“ Amberg rail”軟件完成數據采集和處理后，輸出帶里程信息的 TIFF 圖形文件，并在專業(yè)分析軟件 TunnelMap 中同步輸出隧道模型，在此 基礎上做內業(yè)分析，涉及的病害有隧道滴漏、管片破損、裂縫和濕漬，其相應的檢測效果比較好，但是存在處理數據時間過長、檢測效率提不上去的缺點 [25]。在基礎研究上，同濟大學的謝雄耀研究了基于三維激光掃描技術的隧道的相對變形測量方法，提出了一種獲取隧道相對變形的三維建模分析方法，此方法的激光掃描隧道相對變形結果與全站儀結果相差在 2mm 以內 [23]。 隨著隧道檢測機械化、信息化水平不斷提高，相應的檢測評價方法也的適用性也受到質疑，隧道檢測評價的下一步發(fā)展會更多的靠向檢測評價自動化、智能化，這也使得傳統(tǒng)的基于人工目視檢 測評價方法受到挑戰(zhàn)，要適應這一改變，應當將更多的思既有隧道土建結構病害評價理論與方法 22 考如何既保留傳統(tǒng)檢測評價方法的適用性，又結合現(xiàn)代檢測技術的快速高效性。 結語 隧道土建結構檢測評價標準正在逐步完善、方法正在逐步創(chuàng)新、評級系統(tǒng)也正在升級，但隧道土建結構檢測評價方法各異，工作流程也有差異，現(xiàn)有的研究水平下，核心問題是不變的，即如何得出適用性強、流程簡單、結果可靠的檢測評價方法。要解決該問題，應該重點研究評價技術指標體系和評價模型等關鍵問題、積極引入其他學科方面的理論并結合現(xiàn)代檢測技術。 參考文獻 [1] 丁浩 .公路隧道養(yǎng)護標準化探討 [J].公路， 2021，（ 8）： 194198. [2] 中華人民共和國交通運輸部 .JTG H122021 公路隧道養(yǎng)護技術規(guī)范 [S].北京：人民交通出版社， 2021. [3] 羅鑫 .公路隧道健康狀態(tài)診斷指標體系的研究 [D].上海：同濟大學， 2021. [4] 楊露 .運營公路隧道土建結構快速檢測評價技術研究 [D].成都：西南交通大學，2021. [5] 重慶市交通委員會 .JTG H122021 公路隧道養(yǎng)護技術規(guī)范 [S].北京：人民交通出版社， 2021. [6] 郭騫 .公路隧道技術狀況評價體系研究 [J].北方交通， 2021，（ 7）： 106109. [7] 關寶樹 .隧道工程維修管理要點集 [M]. 北京：人民交通出版社， 2021. [8] TB/T ， 鐵路橋隧建筑物劣化評定標準 隧道 [S]. [9] DB11/T 7182021， 城市軌道交通設施養(yǎng)護維修技術規(guī)范 [S]. [10] 羅鑫，夏才初 .隧道病害分級的現(xiàn)狀及問題 [J].地下空間與工程學報， 2021， 2（ 5）：877880. [11] 鄒金杰，胡建華，楊其新 .淺談隧道病害治理技術的研究思路 [J].鐵道標準設計，2021，（ 11） :9395. [12] 王春景，雷明鋒，彭立敏 .病害隧道結構安全性評價模型與方法 [J].鐵道科學與工程學報， 2021,8（ 3） :7377. [13] 郭騫 .公路隧道技術狀況評價體系研究 [J].北方交通， 2021，（ 7） :107109. [14] 蕭富元，陳錦清等 .既有隧道目視檢測評估準則之建立與應用 [C].巖盤工程研討會論文集，淡水， 2021. [15] 吳江濱，張頂立，王夢恕 .鐵路運營隧道病害現(xiàn)狀及檢測評估 [J].中國安全工程學既有隧道土建結構病害評價理論與方法 23 報， 2021,13（ 6） :5052. [16] 李光曉 .運營鐵路隧道安全性 [D].長沙：中南大學， 2021. [17] 張鵬，鄢本存 .運營老舊鐵路隧道病害檢測與分析研究 [J].鐵道建筑技術， 2021，（ 12）： 7478 [18] 胥犇，王華牢，夏才初 .盾構隧道結構病害狀態(tài)綜合評價方法研究 [J].地下空間與工程學報， 2021,6（ 1） :201207. [19] 黃小平 .采用專家打分評價系統(tǒng)的運營地鐵隧道結構狀態(tài)評價 [J].地下工程與隧道， 2021，（ 3） :5052. [20] 孫可，張巍，朱守兵，周立，雷長征 .盾構隧道健康監(jiān)測數據的模糊 層次分析綜合評價方法 [J].防災減災工程學報， 2021， 35（ 6） :769775. [21] 黃宏偉，薛亞東等 .基于機器視覺的隧道襯砌表面病害檢測技術研究進展 [J].現(xiàn)代隧道技術（增刊 1）， 2021， 51（ S1） :1927. [22] 謝雄耀、盧曉智等 .基于地面三維激光掃描技術的隧道全段面變形測量方法 [J].巖石力學與工程學報， 2021， 32（ 11） :22142223. [23] Iv225。n Puente,Burcu Akinci,et al. A semiautomated method for extracting vertical clearance and cross sections in tunnels using mobile LiDAR data[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2021， 59:4854. [24] 王令文，程效軍等 .基于三維激光掃描技術的隧道檢測技術研究 [J].工程勘察，2021，（ 7） :5357. [25] 沈至毅，譚周 .GRP5000 隧道檢測車在上海地鐵的應用研究 [J].山西建筑， 2021，39（ 27） :158159.