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通過(guò)正交匹配追蹤算法從隨機(jī)測(cè)量值中恢復(fù)信號(hào)-資料下載頁(yè)

2025-05-15 22:03本頁(yè)面
  

【正文】 疏度 m的關(guān)系圖 d=256時(shí)成功復(fù)原 95%的信號(hào)下測(cè)量數(shù) N和稀疏度 m的關(guān)系圖 d=1024時(shí)實(shí)驗(yàn)和理論預(yù)測(cè)中成功復(fù)原出的信號(hào)百分比和測(cè)量數(shù) N的關(guān)系對(duì)比圖 d=256時(shí)采用伯努利測(cè)量矩陣時(shí)成功復(fù)原出的信號(hào)百分比和測(cè)量數(shù) N的關(guān)系圖 采用伯努利測(cè)量矩陣時(shí)的計(jì)算消耗時(shí)間和稀疏度 m的關(guān)系圖 OMP算法與傳統(tǒng)的基追蹤( BP)算法比較分析 1) 一些情況下 BP算法比 OMP算法更強(qiáng)力 ,例如采取高斯或伯努利測(cè)量矩陣時(shí) ,BP算法能以很高概率復(fù)原出所有稀疏信號(hào) ,在同樣條件下 ,OMP算法可以以很高概率復(fù)原出單個(gè)稀疏信號(hào) ,但有很高概率不能復(fù)原出所有信號(hào) . 2) 考慮計(jì)算成本貪婪追蹤算法更有優(yōu)勢(shì) ,一定條件下 ,OMP算法比 BP算法速度更快 ,對(duì)高度稀疏的信號(hào) OMP算法尤為有效 . 3) 貪婪算法 ,例如 OMP,在程序上更易于實(shí)現(xiàn) . 結(jié)論 : 本文的理論和實(shí)驗(yàn)工作展示了相比于 BP算法 ,OMP算法是從隨機(jī)測(cè)量值中恢復(fù)信號(hào)的另一有效選擇 .我們的結(jié)果相對(duì)于以前的工作有很大的進(jìn)步 ,同時(shí)還拉近了貪婪算法的理論計(jì)算和線性規(guī)劃的距離 .基于這些事實(shí) ,OMP可能運(yùn)行更快且更易于實(shí)現(xiàn) ,提供了一種有吸引力的選擇 .或者說(shuō) ,貪婪還是一件好事
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