定量分析與預(yù)測(cè)方法-資料下載頁(yè)
2025-05-15 01:36本頁(yè)面
【正文】 并加以延伸來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)值。 2. 擬合直線方程法 ? 它是根據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)，運(yùn)用量的分析，做出預(yù)測(cè)模型。擬合直線方程的方法很多，大都屬于擬合直線方程的方法（本節(jié)只介紹最小二乘法）。 第一節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 五、趨勢(shì)預(yù)測(cè)法 （二）曲線預(yù)測(cè)法 1. 二次曲線法 2. 三次曲線法 3. 戈珀茲曲線法 第二節(jié) 回歸分析預(yù)測(cè)法 一、回歸預(yù)測(cè)的一般步驟 1. 根據(jù)市場(chǎng)決策目的確立市場(chǎng)預(yù)測(cè)的目標(biāo)，并選擇確定影響預(yù)測(cè)目標(biāo)的自變量和因變量 2. 進(jìn)行相關(guān)分析 3. 建立回歸預(yù)測(cè)模型 4. 回歸預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn) 5. 進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè) 第二節(jié) 回歸分析預(yù)測(cè)法 二、一元線性回歸預(yù)測(cè)方法 （一）一元線性回歸預(yù)測(cè)法的基本原理 一元線性回歸預(yù)測(cè)模型為： 式中： xt為 t期的自變量，是所選定預(yù)測(cè)目標(biāo)（因變量）的相關(guān)量； yt為 t期的因變量，是要預(yù)測(cè)目標(biāo)； a為回歸系數(shù)，是 y軸上的截距； b為回歸系數(shù)，是回歸直線的斜率； e為隨機(jī)誤差。 ebxay tt ???第二節(jié) 回歸分析預(yù)測(cè)法 二、一元線性回歸預(yù)測(cè)方法 （二）一元線性回歸預(yù)測(cè)法的實(shí)例和預(yù)測(cè)步驟 第一步，進(jìn)行線性相關(guān)分析。 第二步，建立回歸方程，確定預(yù)測(cè)模型。 第三步，利用預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。 第四步，對(duì)預(yù)測(cè)值的臵信區(qū)間進(jìn)行估計(jì)，即對(duì) 回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。 【 本章小結(jié) 】 ? 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 長(zhǎng)期變動(dòng)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)、隨機(jī)變動(dòng)趨勢(shì) ? 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法 簡(jiǎn)單平均法、移動(dòng)平均法等 ? 馬爾科夫預(yù)測(cè)法 ? 季節(jié)分析預(yù)測(cè)法 ? 趨勢(shì)預(yù)測(cè)法 直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)法、曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)法 ? 回歸分析預(yù)測(cè)法 一元線性回歸預(yù)測(cè)、二元線性回歸預(yù)測(cè)
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