均數(shù)的抽樣誤差和總體均數(shù)估計(jì)-資料下載頁(yè)
2025-05-15 00:20本頁(yè)面
【正文】 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康?—— 判斷差別是由哪種原因造成的 。 ① 抽樣誤差造成的； ② 本質(zhì)差異造成的 。 。/,/121,25,/ LgSLgXnLg ?????0??X造成 的可能原因有二： 案例 炊事員血紅蛋白總體均數(shù) 121g/L 炊事員血紅蛋白總體均數(shù) ? ?? ?X ?一種假設(shè) H0 另一種假設(shè) H1 抽樣誤差 總體不同 假定假如炊事員均數(shù)為 ，即 則 ,服從 t 分布 ,絕大多數(shù) t應(yīng)該分布在主要區(qū)域 根據(jù) t 分布能夠計(jì)算出有如此大差異的概率 P ，如果P 值很小，即計(jì)算出的 t 值超出了給定的界限，則傾向于拒絕 H0， 認(rèn)為山區(qū)血紅蛋白均數(shù)不是 3 6:0 ?dH ?nSXt/ 0??? 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 — 利用小概率反證法的思想 利用小概率反證法思想，從問(wèn)題的對(duì)立面（ H0）出収間接判斷要解決的問(wèn)題（ H1）是否成立。然后在H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最后獲得 P值來(lái)判斷。當(dāng) P小于或等于預(yù)先規(guī)定的概率值 α，就是小概率事件。根據(jù)小概率事件的原理：小概率事件在一次抽樣中収生的可能性很小，如果他収生了，則有理由懷疑原假設(shè) H0，認(rèn)為其對(duì)立面 H1成立 ，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（選用單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)） （ 1）無(wú)效假設(shè)，記為 H0； （ 2）備擇假設(shè)，記為 H1。 對(duì)于檢驗(yàn)假設(shè)，須注意： 1）檢驗(yàn)假設(shè)是針對(duì)總體而言，而不是針對(duì)樣本； 2） H0和 H1是相互聯(lián)系，對(duì)立的假設(shè)，后面的結(jié)論是根據(jù) H0和 H1作出的，因此兩者不是可有可無(wú)，而是缺一不可 二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 3） H1的內(nèi)容直接反映了檢驗(yàn)單雙側(cè)。若 H1中只是 ? ??0 或只是 ? ?0，則此檢驗(yàn)為單側(cè)檢驗(yàn)。它不僅考慮有無(wú)差異，而且還考慮差異的方向。 4）單雙側(cè)檢驗(yàn)的確定，首先根據(jù)專業(yè)知識(shí)，其次根據(jù)所要解決的問(wèn)題來(lái)確定。若從專業(yè)上看一種方法結(jié)果不可能低于或高于另一種方法結(jié)果，此時(shí)應(yīng)該用單側(cè)檢驗(yàn)。一般認(rèn)為雙側(cè)檢驗(yàn)較保守和穩(wěn)妥。 (3) 檢驗(yàn)水準(zhǔn) ?， 是預(yù)先規(guī)定的概率值 ， 它確定了小概率事件的標(biāo)準(zhǔn) 。 在實(shí)際工作中常取 ? = ?？筛鶕?jù)不同研究目的給予不同設(shè)置 。 例如 本題： 3 6: 00 ?? ??H01 : ?? ?H? = 2. 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 根據(jù)變量和資料類型、設(shè)計(jì)方案、統(tǒng)計(jì)推斷的目的、是否滿足特定條件等（如數(shù)據(jù)的分布類型）選擇相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。 如 t 檢驗(yàn)、 z檢驗(yàn)、 F檢驗(yàn)和 檢驗(yàn)等。 2?本例采用 t檢驗(yàn)方法 本例 t值為 0 , 1XXXXtnS S n S n??? ????? ? ? ? ? 是指根據(jù)所計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定 H0成立的可能性大小 ， 即確定在檢驗(yàn)假設(shè)條件下由抽樣誤差引起差別的概率 。 3. 確定 P值 ,做出推斷結(jié)論 查表得到檢驗(yàn)用的臨界值 ， 然后將算得的統(tǒng)計(jì)量與拒絕域的臨界值作比較 ， 確定 P 值 。 如對(duì)雙側(cè) t 檢驗(yàn) ， 則 ,按檢驗(yàn)水準(zhǔn) ? 拒絕 H0。 α /2(ν )t|t| ? αP?本例查 t界值表 自由度 v=24， t= 按照 a=，不拒絕 H0，差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還不能認(rèn)為炊事員血紅蛋白和健康成年男子有差別。 ,2/ ?? tt?P謝 謝！
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