【正文】 Server 2021算法 分類 ：為案例分布預(yù)定義的級別（如：好 與 差） ● 信用風(fēng)險分析 ● 客戶流失分析 ●客戶挽留 ● 決策樹 ●貝葉斯算法 ●神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分割 ：開發(fā)一種按相似案例分組的分類方法 ● 客戶資料分析 ● 郵件推銷活動 ● 聚類分析 ●順序聚類 關(guān)聯(lián) ：相關(guān)性高級計算 ● 購物籃分析 ●高級資料研究 ● 決策樹 ●相關(guān)規(guī)則 時間序列預(yù)測 ：預(yù)測未來 ● 預(yù)測銷售 ●預(yù)測股票價格 ● 時間序列 預(yù)測 ：根據(jù)相似案例（如：現(xiàn)有客戶）的值預(yù)測新方案的值 ● 提供保險率 ● 預(yù)測客戶收入 ●預(yù)測溫度 ● 全部 偏差分析 ：發(fā)現(xiàn)案例或群體與其他案例和群體的差別 ● 信用卡欺騙檢測 ●網(wǎng)絡(luò)入侵分析 ● 全部 數(shù)據(jù)挖掘功能和應(yīng)用領(lǐng)域 應(yīng)用領(lǐng)域 挖掘功能的例子 挖掘過程 挖掘技術(shù) 欺詐檢測 信用卡欺詐 內(nèi)部查帳 商店失竊 確定標(biāo)準(zhǔn) 狀況變化 數(shù)據(jù)可視化 基于記憶的推理 風(fēng)險評估 信用卡升級 抵押貸款 客戶保持 客戶信貸分類 鏈接的檢測和分析 決策樹 基于記憶的推理 市場分析 市場籃子分析 目標(biāo)銷售 客戶個性行銷 預(yù)測性的建模 數(shù)據(jù)庫分割 類檢測 決策樹 鏈接分析 遺傳算法 數(shù)據(jù)挖掘 ： SQL Server 2021 SQLserver2021 數(shù)據(jù)挖掘 研究 使用 Access 2021開始 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘在人力資源方面的應(yīng)用 DM（ 數(shù)據(jù)挖掘 ）上海數(shù)據(jù)庫開發(fā) 生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)挖掘軟件 SQL Server分析服務(wù)中的 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘工具的比較 工具名稱 IBM DB2 DB SAS Darwin Mine Set Masa 產(chǎn)品提供 IBM公司 DB Miner Technology SAS Institute ThinkingMachine SGI公司 和 美國 Standford 創(chuàng)我科技 可提供的競爭能力 強大并行計算能力 多任務(wù)挖掘工具 ,通過DMQL進行 數(shù)理統(tǒng)計分析軟件數(shù)據(jù)挖掘 核心競爭力數(shù)據(jù)庫和技術(shù)領(lǐng)先 多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫 多種數(shù)據(jù)獲取、篩選、轉(zhuǎn)換 價格 咨詢和購賣硬件費用昂貴 比較便宜 昂貴，多采用租賃 軟件免費，數(shù)據(jù)展示和準(zhǔn)備費用高 比較便宜 比較便宜 運行平臺 多平臺 多平臺 多平臺 多平臺 Oracle數(shù)據(jù)庫 多平臺 Windows平臺 數(shù)據(jù)挖掘工具的比較 工具名稱 IBM DB2 DB SAS Darwin Mine Set Masa 用戶界面 使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 可視化界面 可視化界面，操作復(fù)雜 可視化界面，比強的用戶界面 可視化顯示，操作簡單 有經(jīng)驗用戶可自由優(yōu)化參數(shù) 建模技術(shù)與算法 有廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法集，統(tǒng)計功能差 算法簡單，主要與SQL Server的 OLAP 集成 提供所以的數(shù)據(jù)挖掘方法，包括統(tǒng)計分析、時序分析 僅有聚類，沒有關(guān)聯(lián)和序列規(guī)則算法 構(gòu)造表達(dá)式由已有的數(shù)據(jù)項生成新的數(shù)據(jù)項 多種可行的數(shù)據(jù)挖掘算法，可以嵌人其它軟件代碼 模型發(fā)布 具有大量數(shù)據(jù)挖掘和程序接口 開放式體系結(jié)構(gòu) 用特有的SQL語言后臺用特別程序發(fā)布包 采用 C、 C++、 Java手工編碼輸出程序 支持國際字符，可以直接發(fā)表到 Web 發(fā)布簡單，有模板 小結(jié) 本章小結(jié) 數(shù)據(jù)倉庫 OLAP 決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 人工智能 商務(wù)智能 本章小結(jié) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 描述（歸納） 分類預(yù)測 聚類分析 關(guān)聯(lián)分析 依賴性分析 粗糙集 模糊技術(shù) MS SQL Server 2021 的 數(shù)據(jù)挖掘算法： 貝葉斯算法 決策樹算法 時序算法 聚類算法 序列聚類算法 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 文本挖掘技術(shù) 第八章 決策支持與商務(wù)智能 主要的概念和術(shù)語： 聯(lián)機事物處理 (OLTP)。 聯(lián)機分析處理 (OLAP )。 數(shù)據(jù)挖掘 ( DM ： data mining)。 數(shù)據(jù)倉庫（ DataWareHouce)。 人工智能（ AI） 商務(wù)智能（ BI） 數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（ KDD） 決策支持系統(tǒng)（ DSS） 管理信息系統(tǒng)（ MIS） 主要的問題： MIS與 DSS有什么不同？（數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫及知識庫、模型庫和方法庫； OLTP與 OLAP：結(jié)構(gòu)化問題與半結(jié)構(gòu)化問題；中層與高層管理） 知識的表示有哪三種方法？（產(chǎn)生式規(guī)則、框架、語義網(wǎng)絡(luò)） OLTP與 OLAP有什么不同？ (通過查詢解決事務(wù)的能力 。通過數(shù)據(jù)分析輔助解決決策問題 ) 數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是什么？（歸納、分類和預(yù)測、聚類分析） 數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)是什么？（統(tǒng)計算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、聚類分析、模糊分析 粗糙集） 商務(wù)智能的主要技術(shù)是什么？（專家系統(tǒng)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能代理） 主要參考資料 [美 ]Paulraj Ponniah 著 段云峰 譯 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ) 電子工業(yè)出版社 徐潔磐 數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng) 科學(xué)出版社 劉翔 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 上海交通大學(xué)出版社 郭秋萍 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘 理論與實踐 黃河水利出版社 胡運發(fā) 數(shù)據(jù)與知識工程導(dǎo)輪 清華大學(xué)出版社 [美 ] ZhaoHui Tang 著 數(shù)據(jù)挖掘原理與應(yīng)用 清華大學(xué)出版社 謝邦昌 商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘 M SQL Server 應(yīng)用 機械工業(yè)出版社 2021年 3月 主要術(shù)語和概念 ? 主要術(shù)語和概念： 決策模型 。 決策過程 。 決策支持系統(tǒng) (DSS)。 模型庫 。 方法庫 。 知識庫 。 專家系統(tǒng) /基于知識的系統(tǒng) (ES)。知識工程師（ Knowledge Engineer）；知識工作者（ Knowledge Worker）；人工智能 (AI)。 ROMC方法 (表述 representation 操作 operation 記憶輔助 memory aids 控制機制 control mechanisms )。 智能決策支持(IDSS)。 群體決策支持系統(tǒng) (GDSS)。群件（ Groupware）； 知識獲取 (知識發(fā)現(xiàn) )（ Knowledge Acquisition） 。 知識推理 。 知識表達(dá) 。 產(chǎn)生式規(guī)則 。 框架 。 語義網(wǎng)絡(luò) 。 繼承推理 。 匹配推理 。 散射激活推理 。 模糊數(shù)學(xué) 。 主要術(shù)語和概念 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Neural work） 。 遺傳算法（ Geic Algorithm） 。地理信息系統(tǒng)（ GIS）；全球定位系統(tǒng)（ GPS）； 自動語音識別（ ASR）；離散式語音識別（ DASR）；連續(xù)自動語音識別（ CASR）；自動虛擬環(huán)境（ CAVE）； 聯(lián)機事物處理 (OLTP)。 聯(lián)機分析處理(OLAP )。 數(shù)據(jù)倉庫 (DWH)。維 。 類別 (category)。 切片(slice)。 切塊 (dice)。 下鉆 /上卷 (drill down / roll up)。 旋轉(zhuǎn)(rotate)。 OLAP準(zhǔn)則 。 數(shù)據(jù)挖掘 (data mining)。 概念描述(歸納或簡約 ) 。分類 。 預(yù)測 。 接類、聚類 。 關(guān)聯(lián) 。 客戶關(guān)系管理 。 供應(yīng)鏈管理 決策支持和商務(wù)智能 結(jié)束 謝 謝 決策支持系統(tǒng)（ DSS）的歷史演變 信息系統(tǒng) （基于計算機） 個人 DSS 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 經(jīng)理信息系統(tǒng) （ EIS） 在線分析處理 OLAP 人工智能 專家系統(tǒng) 知識庫系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 智能決策 IDSS 互聯(lián)網(wǎng) 企業(yè)信息門戶 Webbased GDSS 傳輸處理與 報告系統(tǒng) 智能代理 產(chǎn)品推薦系統(tǒng)