決策支持系統(tǒng)與模型輔助決策-資料下載頁
2025-01-13 18:36本頁面
【正文】 方程式 利用產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行多元回歸模型的計(jì)算，即通過 最小二乘原理能得到性能和原料間的回歸方程式。 多元回歸方程式 (性能和原料間的關(guān)系 )為： Y1=++ Y2=++ Y3 =+++ Y4 =++ Y5 =+ Y6 =+++ Y7 =+++ Y8 =++ Y9 =++ 其中 Xi(i=1， 2， 3)表示三種原料 Yi(i=1， 2， ...9)表示九項(xiàng)性能 回歸方程 系數(shù)、 常數(shù) 約束方程 目標(biāo)方程 多目標(biāo) 規(guī)劃數(shù)據(jù) 2）多目標(biāo)規(guī)劃模型 該模型有三個(gè)目標(biāo)即三個(gè)原料值。約束方程是用９ 項(xiàng)性能的回歸方程構(gòu)成的（三個(gè)原料是變量）。 約束方程中的約束值由如下方法確定： 每個(gè)性能值按新產(chǎn)品要求，設(shè)定一個(gè)指標(biāo)值要求。 如對 y1性能的指標(biāo)值是： Y1=++＞ 170 在多目標(biāo)規(guī)劃模型中的約束方程為： +＞ 約束方程中的約束值（ ）是由給定對該性能 的約束值 (170)減去回歸方程中的常數(shù)值（ ）而求 出的值。約束方程的優(yōu)先級由人給定。 通過多目標(biāo)規(guī)劃模型的運(yùn)算將得到９個(gè)性能和三個(gè)原 料的具體目標(biāo)值。 說明 原料 1 原料 2 原料 3 約 束 符 約束值 級 別 優(yōu)化結(jié)果 性能 1 0. 52 5 0. 4 34 36. 8 81 ? 83. 4 28 3 85. 7 385 性能 2 4. 0 60 2. 23 4 143 . 651 ? 470 . 867 3 422 . 588 0 性能 3 0. 0 35 0. 10 6 11. 0 47 ? 21. 5 76 2 20. 099 5 性能 4 0. 58 7 0. 1 79 5. 51 0 ? 31. 0 93 3 35. 7 925 性能 5 0. 0 00 0. 00 2 0. 1 24 ? 0. 1 72 1 0. 2 093 性能 6 0. 55 0. 46 0 0. 49 0 ? 40. 7 54 3 40. 7 545 性能 7 0. 0 74 0. 07 7 12. 4 71 ? 25. 482 1 25. 482 1 性能 8 0. 0 20 0. 02 5 2. 8 43 ? 2. 1 38 3 5. 7 839 性能 9 0. 0 38 0. 30 2 0. 5 59 ? 0. 4 70 2 4. 56 41 原料 1 1. 00 0 0. 00 0 0. 00 0 ? 90. 0 00 1 50. 7 275 原料 2 0. 00 0 1. 00 0 0. 00 0 ? 25. 0 00 1 25. 0 000 原料 3 0. 00 0 0. 00 0 1. 00 0 ? 2. 00 0 1 1. 89 68 表 多目標(biāo)規(guī)劃數(shù)據(jù)庫 多目標(biāo) 規(guī)劃數(shù)據(jù) 多目標(biāo) 規(guī)劃模型 原料配方 結(jié)果 經(jīng)過兩個(gè)模型的聯(lián)合運(yùn)行后，得到的新產(chǎn)品原料配 方數(shù)據(jù)： x1＝ x2＝ x3＝ 它很接近實(shí)際要求。 若新產(chǎn)品還有不足，就將該次試驗(yàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)加入到以 前的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫中去。重新進(jìn)行二個(gè)模型的組合方案的 計(jì)算。 經(jīng)過幾次該方案的反復(fù)計(jì)算，將會(huì)很快逼近符合要 求的解（滿足性能要求的橡膠配方產(chǎn)品） 。 3）兩個(gè)模型間的數(shù)據(jù)關(guān)系 （ 1）多目標(biāo)規(guī)劃數(shù)據(jù)庫中的約束方程系數(shù)來自于 多 元線性回歸模型 求出的性能與原料間的回歸方程系數(shù)。 （ 2）多目標(biāo)規(guī)劃數(shù)據(jù)庫中的性能約束值是通過計(jì)算 而來，即： 約束方程的約束值＝對新產(chǎn)品性能設(shè)定的約束值 －該性能方程式中的常數(shù)。 （ 1）約束方程中的約束符與優(yōu)先級別是人為設(shè)定的。 （ 2）目標(biāo)方程的約束值與約束符也是人為設(shè)定的。 可見，多元線性回歸模型的輸出數(shù)據(jù)（回歸方程式） 要經(jīng)過變換（約束值的計(jì)算）后才能成為多目標(biāo)規(guī)劃模 型的輸入數(shù)據(jù)。 4）該方案的決策支持 由于該方案是利用兩個(gè)模型的串行組合的方案，試探 性解決非結(jié)構(gòu)化決策問題。 該方案是屬于半結(jié)構(gòu)化決策問題的方案，利用了多元 線性回歸模型和多目標(biāo)規(guī)劃模型兩個(gè)結(jié)構(gòu)化模型，它們的 組合方案只是近似的解決實(shí)際決策問題，還需通過多次方 案計(jì)算才能逼進(jìn)非結(jié)構(gòu)化決策問題的解。 決策支持系統(tǒng)做法 測試 性能 決策支持系統(tǒng)方案 新產(chǎn)品 合格 結(jié)束 不合格 少量次數(shù) 產(chǎn)品 數(shù)據(jù)庫 新產(chǎn)品數(shù)據(jù) 三、決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) ? 多模型的組合涉及到大量的數(shù)據(jù)文件，這些數(shù)據(jù)文件的共享和消除冗余性以及統(tǒng)一管理，采用數(shù)據(jù)庫更合適。同時(shí)多模型的組合也需要建立模型庫來統(tǒng)一管理以及組合和集成，從而發(fā)展成為以多模型組合，連接數(shù)據(jù)庫進(jìn)行綜合決策的形式輔助決策。 ? 決策支持系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)庫、模型庫、人機(jī)交互進(jìn)行多模型的有機(jī)組合，輔助決策者實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的綜合集成。 決策支持系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu) “ 三部件 ” 結(jié)構(gòu)形式 1980年 Spraque提出著名的決策支持系統(tǒng)的三部件結(jié)構(gòu)。 數(shù)據(jù)部件 人機(jī)交互系統(tǒng) 用戶 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) DBMS 模型庫管理系統(tǒng) MBMS 數(shù)據(jù)庫 (DB) 模型庫 (MB) 對話部件 模型部件 DSS的“三部件”結(jié)構(gòu)形式 對話部件 1. 提供豐富多采的顯示和對話形式 2. 輸入輸出轉(zhuǎn)換 3. 控制決策支持的有效運(yùn)行 數(shù)據(jù)部件 1. 數(shù)據(jù)庫存貯的組織形式 2. 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)功能 3. 數(shù)據(jù)庫管理語言體系 模型部件 1. 模型庫的特征 ?模型的表示形式：程序形式 （ 計(jì)算機(jī)內(nèi) ） ?模型的動(dòng)態(tài)形式：運(yùn)行程序 2. 模型庫管理系統(tǒng) ?靜態(tài)管理 （ 類似數(shù)據(jù)庫的管理 ） ?動(dòng)態(tài)管理 （ 運(yùn)行控制 ） 3. 模型庫管理系統(tǒng)的語言體系 ?管理語言 ?操縱語言 4. 模型庫管理系統(tǒng)的特定功能 ?模型程序的編輯和編譯 從三部件結(jié)構(gòu)可以看出 DSS的進(jìn)步點(diǎn)在于： ? 模型庫系統(tǒng) ? 模型、數(shù)據(jù)、對話三部件的統(tǒng)一體 ? 請談一下你對決策支持系統(tǒng)（ DSS）與模型輔助決策的理解？二者的關(guān)系是什么？ ? 請談一下你對決策支持的理解，并論述管理決策模型與決策支持系統(tǒng)的關(guān)系。
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