蛋白質(zhì)氨基酸的組合問題-資料下載頁
2025-05-14 04:15本頁面
【正文】 式 =.因而若設(shè)構(gòu)成被測(cè)氨基酸的構(gòu)成分別為第 ==種 ,則模型可以進(jìn)一步簡化為 : ? ∑aijxij=X ； ? ∑cijxij=dj ； ? xij為正整數(shù)， i =1,2,3……n ； ? 當(dāng) k的值不大的情況下 ,可先求出現(xiàn)行方程組的解 ,然后在找出其整數(shù)解 .然而當(dāng) =的值較大時(shí) ,對(duì)手工計(jì)算來說 ,該模型就不太可行了 . 模型 F ? 進(jìn)一步假設(shè)實(shí)驗(yàn)室擁有先進(jìn)的設(shè)備 ,可對(duì)完全水解后的氨基酸混合液作定性和定量分析 ,得出被測(cè)蛋白質(zhì)所含氨基酸的種類幾各種氨基酸之間的比例關(guān)系為 :bI:bj…bik [1],因而模型可表述為： ? X= ∑aIlxij = r∑aIlbij ? 其中 xij = rIlbI ，（ l=1,..,k） 。 ? 所以 r = X/∑aIlbij ? 經(jīng)過上述簡單的運(yùn)算便嫩的出問題的解 ,并且解是唯一的 ,可見氨基酸自動(dòng)分析儀對(duì)解決上述問題是比較方便的 . 模型的改進(jìn)方向 ? 從上述各模型可以看出 :變量眾多是解決問題的困難所在 ,因而尋求有效的減少變量的個(gè)數(shù)的方法是模型進(jìn)一步改進(jìn)的重要方向 ,除了上述的一些改進(jìn)外 ,我們還可以總所給氨基酸分子量的內(nèi)部聯(lián)系出發(fā) ,得到他們之間的一些關(guān)系 ,如 ? 71=57+14 99=57+42=57+3*14 ? 113 = 57+56=57+4*14 ? 類似的分解可以使變量的個(gè)數(shù)大大減少 ,從而也大大減少計(jì)算量 ,當(dāng)然 ,如此求出解后在進(jìn)行組合的原問題的解是較復(fù)雜的 . 模型的誤差分析 ? ,如果 x的測(cè)量與真實(shí)值相差 1,其結(jié)果將會(huì)有很大的改進(jìn) . ? 2. aI的測(cè)定誤差對(duì)模型的結(jié)果也會(huì)有一定的影響 . ? ,關(guān)于含氮量的范圍在不同的資料中有點(diǎn)不同 ,有為 15%17%,亦有為 15%%,但確實(shí)說明有些規(guī)律性存在 ,我們?nèi)×?15%17%可能會(huì)引起誤差 . 模型的特點(diǎn) ? 我們給出的一系列模型 ,特別是”最一般的模型”使用范圍較廣 ,這主要表現(xiàn)在 : ? 1．無論 X增大或者氨基酸的種類增多模型總是有效的 ,并可以給出所有可能的解 ,同時(shí)由于組成生命蛋白質(zhì)的氨基酸只有 20種 ,分質(zhì)量只有 18種 ,因而我們的模型對(duì)于分析蛋白質(zhì)組成這一問題更有實(shí)際意義 . ? ,我們給出了模型 . ? ,象多糖等類似高分子化合物的分析 ,我們只需改變模型中的某些參數(shù)就可作類似分析 . 模型的特點(diǎn) ? 數(shù)目太多的問題 .例如當(dāng) X=1000時(shí) ,最一般的模型給出了 28268個(gè)解 ,改進(jìn)的模型中最多可以將其減少到幾個(gè) ,然而一般來說蛋白質(zhì)的分子量都在 5000以上 ,那么解的個(gè)數(shù)建仍然是很可觀的 . ? ,由于約束條件對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的要求嚴(yán)格 ,因而我構(gòu)造的某些測(cè)試數(shù)據(jù)可能是不現(xiàn)實(shí)的 ,從而某些模型中得到了不太理想的結(jié)果 . ? ,如模型 D 中假設(shè) xi=0或 1就可能與現(xiàn)實(shí)不太相符 ,但如果將 01的約束該下限和上限的約束可能就比較實(shí)際了 . ? ,而沒有考慮例外情況 .
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