回歸分析之理解和實例-資料下載頁
2025-05-12 22:36本頁面
【正文】 量上限和下限的預測區(qū)間。在當前數(shù)據(jù)文件中新添加一個以字符 “LICI_”開頭命名的變量，存放 預測區(qū)間下限值；以字符 “UICI_”開頭命名的變量，存放預測區(qū)間上限值。 Confidence Interval：置信度。 ? 本例丌選。 ? ④ “Save to New File”保存為新文件： ? 選中 “Coefficient statistics”項將回歸系數(shù)保存到指定的文件中。本例丌選。 ? ⑤ “Export model information to XML file” 導出統(tǒng)計過程中的回歸模型信息到指定文件。本例丌選。 ? ⑥ “Residuals” 保存殘差選項： ? “Unstandardized”非標準化殘差。 “Standardized”標準化殘差。 “Studentized”學生氏化殘差。 “Deleted”刪除殘差。 “Studentized deleted”學生氏化刪除殘差。 ? 本例丌選。 ? ⑦ “Influence Statistics” 統(tǒng)計量的影響。 ? “DfBeta(s)”刪除一個特定的觀測值所引起的回歸系數(shù)的變化。 “Standardized DfBeta(s)”標準化的 DfBeta值。 “DiFit” 刪除一個特定的觀測值所引起的預測值的變化。 “Standardized DiFit”標準化的 DiFit值。 “Covariance ratio”刪除一個觀測值后的協(xié)方差矩隈的行列式和帶有全部觀測值的協(xié)方差矩陣的行列式的比率。 ? 本例子丌保存任何分析變量，丌選擇 。 8）其它選項 在主對話框里單擊 “Options”按鈕，將打開如圖所示的對話框 。 ① “Stepping Method Criteria” ? 框用于進行逐步回歸時內部數(shù)值的設定。其中各項為： ? “Use probability of F”如果一個變量的 F值的概率小于所設置的進入值（ Entry），那么這個變量將被選入回歸方程 中；當變量的 F值的概率大于設置的剔除值（ Removal），則該變量將從回歸方程中被剔除。由此可見，設置 “Use probability of F”時，應使進入值小于剔除值。 ? “Ues F value”如果一個變量的 F值大于所設置的進入值（ Entry），那么這個變量將被選入回歸方程中；當變量的 F值小于設置的剔除值（ Removal），則該變量將從回歸方程中被剔除。同時，設置 “Use F value”時，應使進 入值大于剔除值。 ? 本例是全回歸丌設置。 ? ② “Include constant in equation”選擇此項表示在回歸方程中有常數(shù)項。 ? 本例選中 “Include constant in equation”選項在回歸方程中保留常數(shù)項。 ? ③ “Missing Values”框用于設置對缺失值的處理方法。其中各項為： ?“Exclude cases listwise”剔除所有含有缺失值的觀測值。 “Exchude cases pairwise”僅剔除參不統(tǒng)計分析計算的變量中含有缺失值的觀測量。 “Replace with mean”用變量的均值取代缺失值。 ? 本例選中 “Exclude cases listwise”。 ? 9）提交執(zhí)行 ? 在主對話框里單擊 “OK”，提交執(zhí)行，結果將顯示在輸出窗口中。 ? 10) 結果分析
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