六西格瑪：相關和回歸分析ppt39-資料下載頁
2025-01-11 19:25本頁面
【正文】 35分析階段總結q如果我們的數(shù)據(jù)量比較大，采集數(shù)據(jù)非常容易時，我們可 以使用描述型的統(tǒng)計工具進行分析。 、平均值的位置、離散程度、傾斜度、 峰態(tài)等具體的統(tǒng)計信息，可以用 Display Descriptive Statistics 工具來分析 . 、均值的大概位置、離散的程度的粗 略信息時，我們可以用 Histogram、 Multiple Dotplot等工具分析 . “ 條件 ” 下變量發(fā)生什么 樣的變化時，我們可以用 Box plot、 Multiple Dotplot工具來分析 . New相關和回歸分析相關和回歸分析 36 ，可以使用 Scatter plot 、 Marginal plot （ 兩個變量之間的關系）和 Matrix plot（ 多個變量之 間的相互作用） . ，變量怎樣變化時可以使用 Time series plot進行分析 . （ X） 對輸出變量（ Y)的影響程度，可以 使用 MultiVari Chart、 Main Effects Plot進行分析 . ,缺陷數(shù) ,爭議點 ,事故的現(xiàn)象或原因等集中在哪 些方面的時候，可以使用 Pareto chart、 Pie chart進行分析 . New相關和回歸分析相關和回歸分析 37q如果我們的數(shù)據(jù)量比較小，采集數(shù)據(jù)非常難，我們可以使 用假設檢驗工具對 均值 進行分析。 一、我們涉及的數(shù)據(jù)是連續(xù)性的數(shù)據(jù)時 1. 如果我們想知道一個變量跟一個基準值是否在統(tǒng)計意義上有顯著性差 異的時候（也就是判斷這個變量是否發(fā)生了異常原因的波動），可以 使用 1 sample t工具分析 . 差異的時候，可以使用 2 sample t、 Paired t工具分析 . 多個水平下是否有顯著性差 異時 ，可以用 ANOVA工具來分析 . New相關和回歸分析相關和回歸分析 38二、我們涉及的數(shù)據(jù)是離散型的數(shù)據(jù)時 1. 如果我們想知道一個變量跟一個基準值是否在統(tǒng)計意義上有顯 著性差 異的時候（也就是判斷這個變量是否發(fā)生了異常原因的 波動），可以使用 1 Proportion工具分析 . 顯著性 差異的時候，可以使用 2 Proportion工具分析 . 多個水平下是否有顯 著性差異時 ，可以用 Chisquare test工具來分析 . New相關和回歸分析相關和回歸分析 39q如果我們的數(shù)據(jù)量比較小，采集數(shù)據(jù)非常難，我們可以使 用假設檢驗工具對 方差 進行分析。 如果我們想知道兩個變量或多個變量的方差在統(tǒng)計意義上是否有顯著 性差異的時候可以 Test for Equal variance進行分析 .q如果我們想知道兩個變量之間有多強的關系是，可以使用 Correlation進行分析，要求和 Scatter plot和用 . q如果我們想知道輸出變量和輸入變量之間的函數(shù)關系時，可 以使用 Regression進行分析 . New相關和回歸分析相關和回歸分析 40謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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