【總結(jié)】2021/6/15信號(hào)處理1Kalman濾波2021/6/15信號(hào)處理2標(biāo)量隨機(jī)過(guò)程的遞推MMSE估計(jì)2021/6/15信號(hào)處理3新息序列的特性：2021/6/15信號(hào)處理42021/6/15信號(hào)處理52021/6/15信號(hào)處理62021/6/15信號(hào)處理7矢量Kalman濾波
2025-05-10 10:08
【總結(jié)】由此可見(jiàn)，離散小波變換可以表示成由低通濾波器和高通濾波器組成的一棵樹(shù)。原始信號(hào)通過(guò)這樣的一對(duì)濾波器進(jìn)行的分解叫一級(jí)分解。信號(hào)可進(jìn)行多級(jí)分解。如果對(duì)信號(hào)的高頻分量不再分解，而對(duì)低頻分量連續(xù)分解，就得到了小波分解樹(shù)。如圖8-7如果不僅對(duì)低頻分量分解，也對(duì)高頻分量分解就得到了小波包分解樹(shù)。小波包分解樹(shù)是小波分解樹(shù)的一般化，可為信號(hào)分析提供更豐富詳細(xì)的
2025-05-04 22:07
【總結(jié)】離散小波變換與框架————對(duì)連續(xù)小波的完全離散化對(duì)連續(xù)小波的離散化處理：)2(2,)21,)((W),)((W0,,2:02,,,,00,kbtdfbfabfbZkjbkbjjkjkjkjjkjjkj???????????????＝其中
2025-05-13 21:12
【總結(jié)】二、線性移不變系統(tǒng)一個(gè)離散時(shí)間系統(tǒng)是將輸入序列變換成輸出序列的一種運(yùn)算。離散時(shí)間系統(tǒng)T[·]x(n)y(n)()[()]ynTxn?[]T?記為：1、線性系統(tǒng)若系統(tǒng)滿足疊加原理：或同時(shí)滿足：可加性：比例性/齊次性：其中：
2025-06-19 16:03
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)四：IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及軟件實(shí)現(xiàn)1．（1）熟悉用雙線性變換法設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器的原理與（2）學(xué)會(huì)調(diào)用MATLAB信號(hào)處理工具箱中濾波器設(shè)計(jì)函數(shù)設(shè)計(jì)各種IIR數(shù)字濾波器,學(xué)會(huì)根據(jù)濾波需求確定濾波器指標(biāo)參數(shù)。（3）掌握IIR數(shù)字濾波器的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法。
2024-10-19 00:00
【總結(jié)】2021/11/10信號(hào)處理現(xiàn)代信號(hào)處理（離散隨機(jī)信號(hào)處理）電子工程系2021/11/10信號(hào)處理本課程要討論的主要問(wèn)題：（1）對(duì)信號(hào)特性的了解隨機(jī)信號(hào)（隨機(jī)過(guò)程，時(shí)間序列––隨機(jī)過(guò)程的一個(gè)實(shí)現(xiàn)）信號(hào)模型→參數(shù)估計(jì)→現(xiàn)代譜估計(jì)：參數(shù)化譜估計(jì)討論信號(hào)模型及模型參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題，比較參數(shù)譜估計(jì)方法和周期圖
2025-01-14 17:13
【總結(jié)】2021/6/15信號(hào)處理1第7章高階譜分析高階譜是功率譜概念的推廣和發(fā)展（1）在信號(hào)檢測(cè)、參數(shù)估計(jì)問(wèn)題中，高階譜可以自動(dòng)抑制各種加性高斯噪聲；（2）高階譜可以用來(lái)重構(gòu)信號(hào)的幅度和相位；（3）高階譜可以用來(lái)檢測(cè)時(shí)間序列的非線性結(jié)構(gòu)。功率譜的只揭示了該隨機(jī)序列的幅度信息，而沒(méi)有反映出其相位信息
2025-05-10 10:06
【總結(jié)】基于小波變換的語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)方法研究答辨人：黃蘇雨專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)內(nèi)容提綱?課題簡(jiǎn)介?小波閾值去噪法?基于能量元和新閾值規(guī)則的小波語(yǔ)音去噪方法?結(jié)論和展望?人們?cè)谡Z(yǔ)音通信過(guò)程中不可避免的會(huì)受到來(lái)自周圍環(huán)境、傳輸媒介引入的噪聲、通信設(shè)備內(nèi)部電噪聲、乃至其它講話者的干擾。而語(yǔ)音增強(qiáng)就是從帶噪語(yǔ)音信號(hào)中
2025-05-02 00:34
【總結(jié)】1目錄第一章緒論..........................................................1第二章圖像處理概述...................................................3圖像處理概念.............................
2024-11-07 21:21
【總結(jié)】2022年10月9日2022秋季學(xué)期網(wǎng)上課程多媒體技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用(MultimediaFundamentalsandApplications)(FacetoFace2of4)林福宗清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2022年10月9日2022年10月9
2025-08-05 05:42
【總結(jié)】第８章小波變換?連續(xù)小波變換的基本概念和性質(zhì)?常用的小波函數(shù)?尺度因子離散化的小波變換及小波標(biāo)架?離散小波變換的多分辨率分析?Mallat算法及實(shí)現(xiàn)?小波變換小結(jié)?
2025-05-12 05:06
【總結(jié)】第二章維納濾波和卡爾曼濾波第二章維納濾波和卡爾曼濾波引言維納濾波器的離散形式——時(shí)域解離散維納濾波器的z域解維納預(yù)測(cè)卡爾曼(Kalman)濾波第二章維納濾波和卡爾曼濾波理論基礎(chǔ)一、信號(hào)分類:(確定性信號(hào),隨機(jī)信號(hào))1、確定性信號(hào):其幅度隨時(shí)間的變化有規(guī)律性.
2025-05-14 00:26
【總結(jié)】傅氏變換與小波分析簡(jiǎn)介你想知道你六十年后的樣子嗎？你想讓自己的歌聲變得美妙嗎？一切的答案都在……物理09馬立國(guó)傅里葉變換?1807年傅立葉提出“任何周期信號(hào)都可用正弦函數(shù)級(jí)數(shù)表示”?1829年狄里赫利第一個(gè)給出收斂條件?拉格朗日反對(duì)發(fā)表?1822年傅立葉首次發(fā)表在
2025-05-08 23:47
【總結(jié)】信號(hào)時(shí)頻分析的重要性：?時(shí)間和頻率是描述信號(hào)的兩個(gè)最重要的物理量。?信號(hào)的時(shí)域和頻域之間具有緊密的聯(lián)系。1對(duì)于各種信號(hào)，可以有不同的分類方法，如確定性信號(hào)與隨機(jī)信號(hào)、周期信號(hào)與非周期信號(hào)、連續(xù)信號(hào)與離散信號(hào)、平穩(wěn)信號(hào)與非平穩(wěn)信號(hào)等。所謂信號(hào)分析就是在時(shí)(間)域或變換域?qū)π盘?hào)進(jìn)行分析處理的過(guò)程。信
2025-01-23 23:15
【總結(jié)】第四章多采樣率處理和小波變換嚴(yán)勤計(jì)算機(jī)信息及工程學(xué)院河海大學(xué)2參考·離散時(shí)間信號(hào)處理,.奧本海姆,,劉樹(shù)棠,黃建國(guó)譯,西安交通出版社·離散時(shí)間語(yǔ)音信號(hào)處理,ThomasF.Quatieri,電子工業(yè)出版
2025-05-13 01:11
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