spss曲線(xiàn)回歸多元分析等-資料下載頁(yè)
2025-05-10 18:36本頁(yè)面
【正文】 mpound:復(fù)合函數(shù) Growth:生長(zhǎng)函數(shù) ? Logarithmic:對(duì)數(shù)函數(shù) Cubic:三次函數(shù) ? S： s形曲線(xiàn) Exponnential:指數(shù)函數(shù) ? Inverse:逆函數(shù) Power：冪函數(shù) ? Logisitic:邏輯函數(shù) spss曲線(xiàn)估計(jì)模型一般有 實(shí)例 試用 spss對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和社會(huì)消費(fèi)品零售總額之間的關(guān)系進(jìn)行曲線(xiàn)回歸分析。（資料來(lái)源： 《 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2021》 ，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社， 2021） 時(shí)間序列的曲線(xiàn)估計(jì) ? 定義：時(shí)間序列的曲線(xiàn)估計(jì)是分析社會(huì)和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中經(jīng)常用到的一種曲線(xiàn)估計(jì)。通常把時(shí)間設(shè)為自變量 x，代表具體的經(jīng)濟(jì)或社會(huì)現(xiàn)象的變量設(shè)為因變量 y，研究變量 x和 y之間關(guān)系的方法就是時(shí)間序列曲線(xiàn)估計(jì)。其具體步驟與一般的曲線(xiàn)估計(jì)模型與上一節(jié)的介紹相同。
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