spss_第10單元_因素分析-資料下載頁
2025-05-10 18:34本頁面
【正文】 部分如下表所示。 SPSS應用 （ 6） SPSS輸出結果文件中的第六部分如下表所示。 SPSS應用 （ 7） SPSS輸出結果文件中的第七部分為Total Variance Explained表格。如下表所示。 SPSS應用 （ 8） SPSS輸出結果文件中的第八部分如圖 98所示。 SPSS應用 （ 9） SPSS輸出結果文件中的第九部分如下表所示。 SPSS應用 （ 10） SPSS輸出結果文件中的第十部分如下表所示。 SPSS應用 （ 11） SPSS輸出結果文件中的第十一部分如下表所示。 SPSS應用 （ 12） SPSS輸出結果文件中的第十二部分如圖 99所示。 SPSS應用 （ 13） SPSS輸出結果文件中的第十三部分如下表所示。 SPSS應用 SPSS應用 （ 14） SPSS輸出結果文件中的第十四部分如下表所示。 SPSS應用 因子分析是對現實生活中眾多的相關、重疊信息進行合并和綜合，它以最少的信息丟失，將原始的眾多變量和指標變成較少的幾個綜合變量，以利于分析判定。 在研究中，因子分析得到的結果經常用于綜合判定。 討論 SPSS應用 小 結 因子分析是由 Charles Spearman在 1904年首次提出，其在某種程度上可以被看成是主成分分析的推廣和擴展。因子分析就是用少量幾個因子來描述許多指標或因素之間的聯系，以較少的幾個因子反應原資料的大部分信息的統(tǒng)計方法。 SPSS應用 小 結 因子分析有兩個核心問題：一是如何構造變量，二是如何對因子變量命名解釋。因子分析的基本步驟有四步：（ 1）確定帶分析的原有若干變量是否適于因子分析；（ 2）構造因子變量；（ 3）利用旋轉使得因子變量更具有可解釋性；（ 4）計算因子變量得分。 SPSS應用 小 結 選中 SPSS中 “ Analyze”/“Data Reduction”/“Factor”子菜單可進行因子分析，應計算相應的因子得分。
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1